一、PICT是什么?

“PICT工具”是針對“pairwise testing”實現的測試用例設計工具。通過他，我們可以直接將“正交表”轉換為測試用例。pairwise testing直譯中文是“成對測試”，是一種正交分析的測試技術。

“pairwise testing”能夠覆蓋因子取值的所有兩兩組合。在實際對缺陷的統計分析發現，相對于多因子的組合，大部分問題是可以通過因子的兩兩組合來發現，多個因子組合僅會發現少量的問題，但是多個因子的測試投入卻是巨大的。所以來說，兩兩組合可以更有效的發現缺陷。

二、PICT的安裝

1.Windows操作系統

下載地址： http://www.pairwise.org/tools.asp下載pict工具(pict.exe、PICTHelp.htm)

下載成功后，將pict工具解壓后放在c:\PICT目錄下

2. Mac系統

第一種方式：使用brew安裝

終端直接輸入：brew install pict

效果如下：

第二種方式：源碼編譯 (我沒有嘗試過，讀者可以自行嘗試)

先克隆到本地：git clone https://github.com/microsoft/pict.git

然后進行編譯 ： make

cp pict /usr/local/bin

三、PICT的使用

比如，我們要分析的因子表是這樣的：

行號	factor A	factor B	factor C	factor D
1	A1	B1	C1	D1
2	A2	B2	C2	D2
3		B3	C3	D3
4			C4

根據上面的因子表，我們現在將以數據按照下面的格式寫入一個文件中，文件名為testpict.txt

factor A: A1,A2

factor B: B1,B2,B3

factor C: C1,C2,C3,C4

factor D: D1,D2,D3

格式是這樣的：，格式：<因子名> : <value1>, <value2>, ...
1. 每一行是一個因子
2. 因子名稱后是英文分號 “:”
3.因素值之間是英文逗號 “,” 隔開每個值

然后在終端調用這個文件pict testpict.txt，如下圖：

我們將每一行作為測試用例即可。

通過“覆蓋度”的角度來說，我們生成的測試用例肯定會有遺漏的場景。所以我們在實際工作中，在使用pict工具生成測試用例后，往往還需要根據我們的經驗來補充測試用例。

例如：

• 是否需要增加因子取值的組合？

• 有哪些地方是容易出現問題的？是否還需要補充一些測試用例？

四、PICT的延伸使用

pict還支持有子模型、約束條件的場景；pict也有一些參數的使用。本文只介紹了基礎的常用用法，具體可參照博文：https://www.codenong.com/js75ca33b9b9f8/。感謝各位

總結

以上是生活随笔為你收集整理的PICT测试用例设计工具的介绍和使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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