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编程问答

Docker 容器 ----介绍安装基本命令

發(fā)布時(shí)間：2024/3/26 编程问答 31 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 Docker 容器 ----介绍安装基本命令小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

Docker—入門(mén)詳解、部署、鏡像加速、基本命令

文章目錄

Docker---入門(mén)詳解、部署、鏡像加速、基本命令
前言
一：DOCKER理論
- 1.1：什么是docker？有什么作用？
- 1.2：Docker的使用場(chǎng)景
- 1.3: Docker的優(yōu)勢(shì)
- 1.4：Docker引擎（Docker Engine）
- 1.5：Docker的架構(gòu)（Docker architecture）
- 1.6：容器與虛擬機(jī)的區(qū)別
- 1.7 : Docker的核心概念
二: Docker安裝與優(yōu)化
三: Docker基本操作
- 3.1: Docker鏡像常用命令
- 3.2: Docker容器常用命令

前言

Docker自2013年爆紅以來(lái)，一直獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷，以下是我整理的一些Docker基礎(chǔ)理論，個(gè)人感覺(jué)這些是以后玩Docker，K8S等的敲門(mén)磚，很基礎(chǔ)，很重要！

一：DOCKER理論

1.1：什么是docker？有什么作用？

Docker是一個(gè)用于開(kāi)發(fā)，交付和運(yùn)行應(yīng)用程序的開(kāi)放平臺(tái)。Docker使您能夠?qū)?yīng)用程序與基礎(chǔ)架構(gòu)分開(kāi)，從而可以快速交付軟件。
是一個(gè)開(kāi)源的應(yīng)用容器引擎，讓開(kāi)發(fā)者可以打包大門(mén)的應(yīng)用以及依賴包到一個(gè)可移植的鏡像中，然后發(fā)布到任何流行的Linux或者Windows機(jī)器上，也可以實(shí)現(xiàn)虛擬化。容器是完全使用沙箱機(jī)制，相互之間不會(huì)有任何接口
沙箱(Sandbox)：在計(jì)算機(jī)安全領(lǐng)域，沙箱是一種程序的隔離運(yùn)行機(jī)制
Docker在2013年一炮而紅，直到現(xiàn)在，已經(jīng)成為容器技術(shù)的代名詞。
Docker從一開(kāi)始就以提供標(biāo)準(zhǔn)化的運(yùn)行時(shí)環(huán)境為目標(biāo)，真正做到“build once, run anywhere”，可以將同一個(gè)構(gòu)建版本用于開(kāi)發(fā)、測(cè)試、預(yù)發(fā)布、生產(chǎn)等任何環(huán)境，并且做到了與底層操作系統(tǒng)的解耦。在此基礎(chǔ)上還進(jìn)一步發(fā)展出了CaaS（容器即服務(wù)）技術(shù)。
Docker是通過(guò)進(jìn)程虛擬化技術(shù)（namespaces及cgroups cpu、內(nèi)存、磁盤(pán)io等）來(lái)提供容器的資源隔離與安全保障等。由于Docker通過(guò)操作系統(tǒng)層的虛擬化實(shí)現(xiàn)隔離，所以Docker容器在運(yùn)行時(shí)，不需要類(lèi)似虛擬機(jī)（VM）額外的操作系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo)，提高資源利用率。 namespace 資源隔離 cgroups 進(jìn)程的資源限制 kvm 虛擬磁盤(pán)文件，資源隔離 kvm資源限制，–cpus --memory
docker主要組件有：鏡像、容器、倉(cāng)庫(kù), 網(wǎng)絡(luò),存儲(chǔ)

1.2：Docker的使用場(chǎng)景

打包應(yīng)用程序簡(jiǎn)單部署
可脫離底層硬件任意遷移（實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用的隔離，將應(yīng)用拆分并進(jìn)行解耦），例如：服務(wù)器從騰訊云遷移到阿里云
持續(xù)集成和持續(xù)交付（CI/CD）：開(kāi)發(fā)到測(cè)試發(fā)布
部署微服務(wù)
提供PAAS產(chǎn)品（平臺(tái)即服務(wù)）{OpenStack的云主機(jī)類(lèi)似于阿里云的ECS，屬于IAAS、Docker（K8S）屬于PAAS}

1.3: Docker的優(yōu)勢(shì)

更快速的交付和部署

docker在整個(gè)開(kāi)發(fā)周期都可以完美的輔助你實(shí)現(xiàn)快速交付。

docker允許開(kāi)發(fā)者在裝有應(yīng)用和服務(wù)本地容器開(kāi)發(fā)。可以直接集成到可持續(xù)開(kāi)發(fā)流程中

docker容器的啟動(dòng)時(shí)間是秒級(jí)的，大量地節(jié)約了開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署的時(shí)間

例如：開(kāi)發(fā)者可以使用一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的鏡像來(lái)構(gòu)建一套開(kāi)發(fā)容器，開(kāi)發(fā)完成之后，運(yùn)維人員可以直接使用這個(gè)容器來(lái)部署代碼。

高效的部署和擴(kuò)容

docker容器幾乎可以在任意的平臺(tái)上運(yùn)行，包括物理機(jī)、虛擬機(jī)、公有云、私有云、pc、服務(wù)器。

這種兼容性可以讓用戶把一個(gè)應(yīng)用程序從平臺(tái)直接遷移到另外一個(gè)

docker的兼容性和輕量型可以很輕松的實(shí)現(xiàn)負(fù)載的動(dòng)態(tài)管理，可以快速擴(kuò)容或者方便的下線應(yīng)用和服務(wù)，趨近于實(shí)時(shí)

更高的資源利用率

docker對(duì)系統(tǒng)資源的利用率很高，一臺(tái)主機(jī)上可以同時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)個(gè)docker容器。容器除了運(yùn)行其中應(yīng)用外，基本不消耗額外的系統(tǒng)資源，使得應(yīng)用的性能很高，同時(shí)系統(tǒng)的開(kāi)銷(xiāo)盡量小。傳統(tǒng)虛擬機(jī)方式運(yùn)行10個(gè)不同的應(yīng)用就要10個(gè)虛擬機(jī)，而docker只需要啟動(dòng)10個(gè)隔離的應(yīng)用即可

更簡(jiǎn)單的管理

使用docker，只需要小小的修改，就可以替代以往的大量的更新工作。所有的修改都以增量的方式被分發(fā)和更新，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化并且高效的管理

1.4：Docker引擎（Docker Engine）

Docker Engine是具有以下主要組件的客戶端-服務(wù)器應(yīng)用程序：
服務(wù)器是一種長(zhǎng)期運(yùn)行的程序，稱為守護(hù)程序進(jìn)程（ dockerd命令）。
REST API，它指定程序可以用來(lái)與守護(hù)程序進(jìn)行通信并指示其操作的接口。
命令行界面（CLI）客戶端（docker命令）。

1.5：Docker的架構(gòu)（Docker architecture）

Docker使用客戶端-服務(wù)器架構(gòu)。Docker 客戶端與Docker 守護(hù)進(jìn)程進(jìn)行對(duì)話，該守護(hù)進(jìn)程完成了構(gòu)建，運(yùn)行和分發(fā)Docker容器的繁重工作。
Docker區(qū)別于傳統(tǒng)的虛擬化，不需要虛擬硬件資源，直接使用容器引擎，所以速度快
Docker Client：客戶端
- Docker客戶端（docker）是許多Docker用戶與Docker交互的主要方式。當(dāng)您使用諸如之類(lèi)的命令時(shí)docker run，客戶端會(huì)將這些命令發(fā)送到dockerd，以執(zhí)行這些命令。該docker命令使用Docker API。Docker客戶端可以與多個(gè)守護(hù)程序通信。
Docker daemon：守護(hù)進(jìn)程
- Docker守護(hù)程序（dockerd）偵聽(tīng)Docker API請(qǐng)求并管理Docker對(duì)象，例如圖像，容器，網(wǎng)絡(luò)和卷。守護(hù)程序還可以與其他守護(hù)程序通信以管理Docker服務(wù)。
Docker images：鏡像
- 容器可以被打包成鏡像
Docker container：容器
Docker registry：鏡像倉(cāng)庫(kù)
- 存儲(chǔ)鏡像的地方，默認(rèn)在公共的Docker Hub上查找，可以搞個(gè)人倉(cāng)庫(kù)。

1.6：容器與虛擬機(jī)的區(qū)別

linux容器技術(shù)，容器虛擬化和kvm虛擬化的區(qū)別 kvm虛擬化：需要硬件的支持，需要模擬硬件，可以運(yùn)行不同的操作系統(tǒng)，啟動(dòng)時(shí)間分鐘級(jí)(開(kāi)機(jī)啟動(dòng)流程)
linux開(kāi)機(jī)啟動(dòng)流程： bios開(kāi)機(jī)硬件自檢根據(jù)bios設(shè)置的優(yōu)先啟動(dòng)項(xiàng)boot 網(wǎng)卡硬盤(pán) u盤(pán) 光驅(qū) 讀取mbr引導(dǎo) 2T UEFI(gpt分區(qū)) mbr硬盤(pán)分區(qū)信息，內(nèi)核加載路徑, 加載內(nèi)核啟動(dòng)第一個(gè)進(jìn)程/sbin/init systemd 系統(tǒng)初始化完成運(yùn)行服務(wù)(nginx，httpd，mysql) 。。。
容器啟動(dòng)流程：共用宿主機(jī)內(nèi)核：第一個(gè)進(jìn)程直接啟動(dòng)服務(wù)(nginx，httpd，mysql)
容器：共用宿主機(jī)內(nèi)核，輕量級(jí)，損耗少，啟動(dòng)快，性能高，只能運(yùn)行l(wèi)inux系統(tǒng)
虛擬機(jī)：需要硬件的支持，需要模擬硬件，需要走開(kāi)機(jī)啟動(dòng)流程，可以運(yùn)行不同的操作系統(tǒng)

不同點(diǎn)containerVM

啟動(dòng)速度	秒級(jí)	分鐘級(jí)
運(yùn)行性能	接近原生（直接在內(nèi)核中運(yùn)行）	5%左右損失
磁盤(pán)占用	MB	GB
數(shù)量	成百上千	一般幾十臺(tái)
隔離性	進(jìn)程級(jí)別	系統(tǒng)級(jí)別（更徹底）
操作系統(tǒng)	主要支持Linux	幾乎所有
封裝程度	只打包項(xiàng)目代碼和依賴關(guān)系，共享宿主機(jī)內(nèi)核	完整的操作系統(tǒng)，與宿主機(jī)隔離

1.7 : Docker的核心概念

image（鏡像）

docker鏡像就是一堆只讀層的統(tǒng)一視角（統(tǒng)一文件系統(tǒng)技術(shù)能夠?qū)⒉煌膶诱铣蔀橐粋€(gè)文件系統(tǒng)，為這些層提供一個(gè)統(tǒng)一的視角，在用戶看來(lái)，只存在一個(gè)文件系統(tǒng)）

例如：一個(gè)鏡像可以包含一個(gè)完整的操作系統(tǒng)環(huán)境，里面僅僅安裝了Apache或用戶需要的其他應(yīng)用程序

鏡像可以用來(lái)創(chuàng)建docker容器，一個(gè)鏡像可以創(chuàng)建很多容器

docker提供了一個(gè)很簡(jiǎn)單的機(jī)制來(lái)創(chuàng)建鏡像或者更新已有的鏡像，用戶也可以直接從其他人哪里下載一個(gè)已經(jīng)做好的鏡像來(lái)直接使用

repository（倉(cāng)庫(kù)）

倉(cāng)庫(kù)是集中存放鏡像文件的場(chǎng)所。

有時(shí)候會(huì)把倉(cāng)庫(kù)和倉(cāng)庫(kù)注冊(cè)服務(wù)器當(dāng)作同一含義。實(shí)際上倉(cāng)庫(kù)注冊(cè)服務(wù)器存放著很多倉(cāng)庫(kù)，每個(gè)倉(cāng)庫(kù)之間又包含了多個(gè)鏡像，每個(gè)鏡像又有不同的標(biāo)簽（tag）

倉(cāng)庫(kù)分為公開(kāi)倉(cāng)庫(kù)（public）和私有倉(cāng)庫(kù)（private）兩種形式。最大的公開(kāi)倉(cāng)庫(kù)的Docker Hub，存放了數(shù)量龐大的鏡像，提供用戶下載。國(guó)內(nèi)的公開(kāi)倉(cāng)庫(kù)包括時(shí)速云、網(wǎng)易云等，可以提供大陸用戶更穩(wěn)定快速的訪問(wèn)。當(dāng)然，用戶也可以在本地網(wǎng)絡(luò)內(nèi)創(chuàng)建一個(gè)私有倉(cāng)庫(kù)

當(dāng)用戶創(chuàng)建了自己的鏡像之后就可以使用push命令將鏡像上傳到公有或者私有倉(cāng)庫(kù)中，這樣下次可以在另外一臺(tái)機(jī)器上使用這個(gè)鏡像時(shí)候，只需要從倉(cāng)庫(kù)上pull下來(lái)就可以了

Docker倉(cāng)庫(kù)概念和Git類(lèi)似，注冊(cè)服務(wù)器可以理解為GItHub這樣的托管服務(wù)

container（容器）

Docker利用容器（container）來(lái)運(yùn)行應(yīng)用。容器是從鏡像創(chuàng)建的運(yùn)行實(shí)例。它可以被啟動(dòng)、開(kāi)始、停止、刪除。每個(gè)容器都是相互隔離的、保證安全的平臺(tái)。可以把容器看做是一個(gè)簡(jiǎn)易版的Linux環(huán)境（包括root用戶權(quán)限、進(jìn)程空間、用戶空間和網(wǎng)絡(luò)空間等）和運(yùn)行在其中的應(yīng)用程序

容器的定義和鏡像幾乎一樣，也是一堆層的統(tǒng)一視角，唯一的區(qū)別在于容器的最上面那一層是可讀寫(xiě)的

一個(gè)運(yùn)行當(dāng)中的容器被定義為一個(gè)可讀寫(xiě)的統(tǒng)一文件系統(tǒng)加上隔離的進(jìn)程空間和包含其中的進(jìn)程

而正是文件系統(tǒng)隔離技術(shù)使得docker成為了一個(gè)非常有潛力的虛擬化技術(shù)。一個(gè)容器中的進(jìn)程可能會(huì)對(duì)文件進(jìn)行修改、刪除、創(chuàng)建，這些改變都將作用于可讀寫(xiě)層

二: Docker安裝與優(yōu)化

#安裝docker與鏡像加速#!/bin/bash #安裝最新版Docker依賴環(huán)境 yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 #關(guān)閉防火墻與核心防護(hù) systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld setenforce 0 && sed -i 's/^SELINUX=.*/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config #網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化 echo "net.ipv4.ip_forward=1" >> /etc/sysctl.conf sysctl -p systemctl restart network #設(shè)置阿里云鏡像 yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo #阿里云鏡像加速 mkdir /etc/docker sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' {"registry-mirrors": ["https://ye71id**.mirror.aliyuncs.com"] } EOF sudo systemctl daemon-reload #安裝Docker-Ce社區(qū)版 yum -y install docker-ce systemctl enable docker.service systemctl start docker.service if [ $? -eq 0 ];then echo "docker已安裝完成并優(yōu)化完畢" fi systemctl status docker.service#注釋 ##"registry-mirrors": ["https://ye71id**.mirror.aliyuncs.com"] 設(shè)置為自己的阿里云賬號(hào)加速器 ##yum-utils 提供了yum-config-manager ##device mapper 存儲(chǔ)驅(qū)動(dòng)程序需要device-mapper-persistent-data和lvm2 ##device mapper 是Linux2.6內(nèi)核中支持邏輯卷管理的通用設(shè)備映射機(jī)制,它為了實(shí)現(xiàn)用于存儲(chǔ)資源管理的塊設(shè)備驅(qū)動(dòng)提供了一個(gè)高度模塊化的內(nèi)核架構(gòu)

三: Docker基本操作

3.1: Docker鏡像常用命令

docker version "查看docker版本"
docker search "搜索鏡像"
docker images "查看鏡像列表"
docker history "查看鏡像制作歷史"
docker inspect "查看鏡像底層信息"
docker pull "下載鏡像"
docker push "上傳鏡像"
docker rmi "刪除本地鏡像"
docker save "鏡像另存為tar包"
docker load "使用tar包導(dǎo)入鏡像"
docker tag "添加新鏡像名稱和標(biāo)簽"
#搜索,下載鏡像 [root@docker1 ~]# docker pull busybox [root@docker1 ~]# docker search nginx [root@docker1 ~]# docker pull nginx [root@docker1 ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE nginx latest 7e4d58f0e5f3 8 days ago 133MB busybox latest 6858809bf669 9 days ago 1.23MB //8 days ago 表示該鏡像是官網(wǎng)8天前更新的
#添加新鏡像標(biāo)簽 [root@docker1 ~]# docker tag nginx:latest nginx:web [root@docker1 ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE nginx latest 7e4d58f0e5f3 8 days ago 133MB nginx web 7e4d58f0e5f3 8 days ago 133MB busybox latest 6858809bf669 9 days ago [root@docker1 ~]# docker images|grep nginx nginx latest 7e4d58f0e5f3 8 days ago 133MB nginx web 7e4d58f0e5f3 8 days ago
只留下一個(gè)別名的鏡像才能用于刪id,刪除鏡像
#刪除鏡像;基于該鏡像的容器正在使用,不支持刪除 ;多個(gè)別名的鏡像也不支持用id刪除 [root@docker1 ~]# docker rmi nginx:web Untagged: nginx:web [root@docker1 ~]# docker images|grep nginx nginx latest 7e4d58f0e5f3 8 days ago [root@docker1 opt]# docker rmi nginx:latest Error response from daemon: conflict: unable to remove repository reference "nginx:latest" (must force) - container 0b77b208ed1c is using its referenced image 7e4d58f0e5f3 #批量刪除容器后再刪除鏡像 [root@docker1 opt]# docker ps -a | awk '{print "docker rm "$1}'|bash [root@docker1 opt]# docker rmi nginx Untagged: nginx:latest Untagged: nginx@sha256:c628b67d21744fce822d22fdcc0389f6bd763daac23a6b77147d0712ea7102d0 Deleted: sha256:7e4d58f0e5f3b60077e9a5d96b4be1b974b5a484f54f9393000a99f3b6816e3d Deleted: sha256:eedfd37abc0b05520a719addf6675b372687fe9a2ed1746fa988335720d4376c Deleted: sha256:4f052ddd517f6dc5b74d2f7d881838b8ec6a5e67ec7a1da8bbbe91e1e068ad3a Deleted: sha256:5f78154d356577280e4ac0d9bf0d021d488828e57f953b011dcbadaecd539ce4 Deleted: sha256:db5783668220e16186080f3e9d69ad748aab8c72abb8e457f6fc45369461634b Deleted: sha256:07cab433985205f29909739f511777a810f4a9aff486355b71308bb654cdc868 [root@docker1 opt]# docker images|grep nginx #刪除所有鏡像 docker image rm -f `docker image ls -q` #鏡像保存到當(dāng)前目錄 [root@docker1 ~]# cd /opt [root@docker1 opt]# docker save -o nginx nginx:latest [root@docker1 opt]# ls -lh nginx -rw-------. 1 root root 131M 9月 19 07:52 nginx #從本地載入鏡像 [root@docker1 opt]# docker load < nginx 07cab4339852: Loading layer [==================================================>] 72.49MB/72.49MB f431d0917d41: Loading layer [==================================================>] 64.31MB/64.31MB 60c688e8765e: Loading layer [==================================================>] 3.072kB/3.072kB eabfa4cd2d12: Loading layer [==================================================>] 4.096kB/4.096kB 908cf8238301: Loading layer [==================================================>] 3.584kB/3.584kB Loaded image: nginx:latest [root@docker1 opt]# docker images|grep nginx nginx latest 7e4d58f0e5f3 8 days ago #上傳鏡像 "改標(biāo)簽" docker tag nginx:latest abner/nginx:web "用戶名abner/倉(cāng)庫(kù)名:鏡像名 "登陸" docker logion Username: docker password Email: xxx@xxx.com "上傳" docker push abner/nginx:web

3.2: Docker容器常用命令

docker create -it "創(chuàng)建容器;-i讓容器的標(biāo)準(zhǔn)輸入打開(kāi),-t讓docker分配一個(gè)偽終端"
docker run "運(yùn)行容器"
docker ps "查看容器列表"
docker stop "關(guān)閉容器"
docker start id "啟動(dòng)容器"
docker restart "重啟容器"
docker attach|exec "進(jìn)入容器"
docker inpect "查看容器底層信息"
docker top "查看容器進(jìn)程列表"
docker export id > nginx-am "保存容器到本地"
cat nginx-am|docker import - nginx:web "從本地導(dǎo)入容器
docker rm "刪除容器" "容器要先關(guān)閉,才能刪除;"
#創(chuàng)建容器 [root@docker1 ~]# docker create -it nginx:latest /bin/bash 4f7d7bfc622c3e3ded410e1daee0b7c5e5c42d652bfa96f0bdeb23e4019257e8 #查看容器 [root@docker1 ~]# docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 4f7d7bfc622c nginx:latest "/docker-entrypoint.…" 8 seconds ago Created goofy_kowalevski "狀態(tài)為Created"#啟動(dòng)容器 [root@docker1 ~]# docker start 4f7d7bfc622c 4f7d7bfc622c [root@docker1 ~]# docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 4f7d7bfc622c nginx:latest "/docker-entrypoint.…" 19 minutes ago Up 4 seconds 80/tcp goofy_kowalevski "狀態(tài)為Up" [root@docker1 ~]# ifconfig docker0: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500inet 172.17.0.1 netmask 255.255.0.0 broadcast 172.17.255.255inet6 fe80::42:8fff:feab:74ea prefixlen 64 scopeid 0x20<link>ether 02:42:8f:ab:74:ea txqueuelen 0 (Ethernet)RX packets 0 bytes 0 (0.0 B)RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0TX packets 16 bytes 1994 (1.9 KiB)TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0ens33: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500 "docker0為docker的內(nèi)部網(wǎng)關(guān)" #啟動(dòng)執(zhí)行命令查看系統(tǒng)根目錄 ##方法一 docker pull paigeeworld/centos7 docker create -it paigeword/centos7 /bin/bash docker start id ##方法二 docker run paigeworld/centos7 /user/bin/bash -c ls / "-c command 命令" "run完就直接釋放了,狀態(tài)為Exited" ##持續(xù)在后臺(tái)執(zhí)行 docker run paigeworld/centos7 /user/bin/bash -c "while true;do echo hello;done" #終止運(yùn)行 docker stop id #啟動(dòng)容器 docker start id #容器進(jìn)入 docker start id "前提是容器UP狀態(tài)" docker exec -it id /bin/bash "exec進(jìn)入" exit "離開(kāi)容器" #容器導(dǎo)出 docker export id > nginx-am "名稱自定義" #容器導(dǎo)入 cat nginx-am|docker import - nginx:web #刪除容器 docker rm id #批量刪除容器 docker ps -a | awk '{print "docker rm "$1}'|bash
基于鏡像的容器在,就刪不掉鏡像,除非把容器刪掉,才能刪除鏡像
#創(chuàng)建交互式容器 docker container run -it id "i表示交互式 t表示開(kāi)啟新的終端" #創(chuàng)建守護(hù)式容器 docker run -d --name="nginx" nginx:1.14 "-d 表示守護(hù)式如果沒(méi)有這個(gè)鏡像會(huì)自動(dòng)Pull 拉取命令#交互式的容器用于：工具類(lèi)：開(kāi)發(fā)，測(cè)試，臨時(shí)性的任務(wù)() #守護(hù)式容器用于：服務(wù)器上網(wǎng)絡(luò)服務(wù) #把容器的80端口映射到外部的8080端口提供外部訪問(wèn) docker container run -d -p 8080:80 --name="nginx" nginx:1.14 docker container run -d -p 10.0.0.100:8081:80 --name='n3' nginx:1.14 "映射到外部801" #演示 [root@docker1 ~]# docker container run -d -p 8080:80 nginx:latest 0c2c73225b4a573dd8c521a10f36e9bd91b75dd4fed01c5dc8e2ab372bc968e8 [root@docker1 ~]# docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 0c2c73225b4a nginx:latest "/docker-entrypoint.…" 6 seconds ago Up 5 seconds 0.0.0.0:8080->80/tcp naughty_euclid

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Docker 容器 ----介绍安装基本命令的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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