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循环神经网络

hermit插值 matlab,分段线性插值和分段Hermit插值课程设计

發布時間:2024/3/26 循环神经网络 55 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 hermit插值 matlab,分段线性插值和分段Hermit插值课程设计 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

一、前言

本文建立在數值分析的理論基礎上,能夠在Matlab 環境中運行,給出了理論分析、具體實例、程序清單以及程序運行結果,對設計任務中的函數進行了分段線性插值和分段三次Hermit 插值,分別畫出分段線性插值多項式和分段三次Hermit 插值多項式的圖,最后對著兩種不同類型的多項式進行比較和誤差分析,找出這兩種不同插值方法各自的優劣。

發現分段三次Hermit 插值比分段線性插值的效果要好,在步長越小時分段三次Hermit 插值與插值函數逼近效果更明顯,相應的誤差越小,而分段線性插值在步長越小時在個別點會出現較大的誤差,但總體效果還是可以的,三次Hermit 插值總體上比分段線性插值更光滑,這也符合理論。

二、具體理論知識點

(1)分段線性插值

近似一條曲線的最簡單的方法是過曲線上若干點作一條折線,這就是分段線性插值問題,它的確切提法是:設)(x f 在區間 ],[b a 上的差值數據為)(i i x f y = ,

i i h x x n i -+=-≤≤1max 1

0,求一個函數)(x h φ滿足:

(1)[]b a C x h ,)(∈φ;

(2)在每個子區間[]1,+i i x x )1,,1,0(-=n i 上1)(P x h ∈φ;

(3) .,,1,0,)(n i y x i i h ==φ。 我們可以用Lagrange 插值的思想來構造分段線性插值函數)(x h φ,設滿足上述條件(1)和(2)的所有函數構成的線性空間為h Φ。先找線性空間 h Φ 的基函數

)(,x l i n ),,1,0(n i =,使得:

n j i x l ij j i n ,1,0,,)(,=?=

不難得出,)(,x l i n 的表達式為:

[][]???

??∈∈--=,,,

0,,,)(110101

0,n n x x x x x x x x x x x l

[][][]????

?

???

??∈--∈--=+-+++---,

,,0,

,,,

,,)(11111

111

,i i i i i i i i i i i i i n x x x x x x x x x x x x x x x x x x l 1,2,1-=n i ,

[][]???

??∈∈--=---,,,0,,,)(101101

,n n n n n n x x x x x x x x x x x l

總結

以上是生活随笔為你收集整理的hermit插值 matlab,分段线性插值和分段Hermit插值课程设计的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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