SCAPE: 人體模型

SMPL: 人體模型

SMPL-H: 人體+手

SMPL-X: 人體+手+人臉（FLAME）

STAR: SMPL的改進版

人體模型主要思想是將pose, shape解耦，用參數化的方式描述人體表面的信息。

SCAPE：基于三角面片deformable的人體模型。

SMPL：基于點云deformable的人體模型。

SMPL使用點云deformable的方式更適合skining blending，模型在目前的?Maya, Blender, Unreal Engine and Unity可以直接支持。

SMPL將人體模型轉化為pose, shape等參數的矩陣線性運算。

在動態人體建模上，SMPL也擴展了DMPL，增加了速度、加速度、角速度等參數。

STAR改進SMPL主要在5個方面。

1. 模型內部參數：減少至SMPL的20%

2. pose參數變化帶來的人體模型變化是稀疏且局部的，即左手腕的運動不會影響右腿的形狀。

3. 模型的微分是稀疏的，因為參數是稀疏且局部的。

4. 人體模型的訓練數量從原來的4000增加到14000。

5. pose參數變化帶來的人體模型變化應該是和體型相關的，即胖的人的抬腿和瘦的人抬腿，在腿部的形狀變化應該是不同的。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SMPL STAR人体模型系列的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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