影像自动解译_遥感影像解译的研究现状和发展趋势.pdf
遙感影像解譯的研究現狀和發展趨勢
維普資訊
第2期 ,總第60期 國 土 資 源 遙 感 No.2,2004
2004年 6月 15日 REMCITESENSING FOR LAND &RESOURCES Jun.,2004
遙感影像解譯的研究現狀和發展趨勢
楊 桄 ,劉湘南
(1.中科院東北地理與農業生態研究所,長春 130012;2.空軍第二航空學院六系,長春 130022;
3.東北師范大學城市與環境科學學院,長春 130024)
摘要:回顧了遙感影像解譯的發展概況,分析了各種影像解譯方法的研究現狀和特點,并在此基礎上對遙感影像智
能解譯的發展趨勢進行了展望。
關鍵詞:遙感影像;智能解譯 ;現狀;展望
中圖分類號:TP75 文獻標識碼:A 文章編號:1001-070X(2004)02—0007—04
用生物地學相關規律,進行由此及彼、由表及里、去
0 引言 偽存真的綜合分析和邏輯推理的思維過程 J。長期
以來,目視解譯是地學專家獲得區域地學信息的主
自20世紀60年代以來,特別是80年代以后, 要手段。陳述彭先生曾肯定了目視解譯方法,認為
航天技術、傳感器技術、控制技術、電子技術、計算機 “目視解譯不是遙感應用的初級階段,或者是可有可
技術及通訊技術的發展,大大推動了遙感技術的發 無的,相反,它是遙感應用中無可替代的組成部分,
展。各種運行于太空中的遙感平臺多尺度、多層次、 它將與地學分析方法長期共存、相輔相成”L4J。
多角度、多譜段地對地球進行著連續觀測,各種先進 由于目視判讀能綜合利用地物的色調或色彩、
的對地觀測系統源源不斷地向地面提供著豐富的數 形狀 、大小、陰影 、紋理、圖案、位置和布局等影像特
據源 ¨J。如何從海量遙感數據中及時、準確地獲取 征知識,以及有關地物的專家知識,并結合其它非遙
所需信息并加以利用,一直是我們急需而又難以解 感數據資料進行綜合分析和邏輯推理,從而能達到
決的問題之一。 較高的專題信息提取的精度,尤其是在提取具有較
遙感影像解譯技術是隨著遙感技術的產生而誕 強紋理結構特征的地物時更是如此,它是 目前業務
生的。傳感器獲取的數據必須經過處理和解譯才能 化生產的一門技術,與非遙感的傳統方法相比,具有
成為有用的信息。所謂遙感影像解譯就是對遙感圖 明顯的優勢。然而,目視解譯工作存在著一定的局
像上的各種特征進行綜合分析 、比較、推理和判斷, 限性,主要包括以下幾方面:① 目視解譯方法要求
最后提取出各種地物 目標信息的過程。遙感影像解 解譯人員具有各種豐富的知識 ,要求解譯者在心理
譯包括 目視解譯、人機交互解譯、基于知識的遙感影 上和生理上對解譯工作有一定的靈性和經驗;②費
像解譯、影像智能解譯 (即自動解譯)等 。遙感解 事費力,工作效率較低;③主觀因素作用大,容易產
譯經歷了從人工解譯到半自動解譯 ,正在向全智能 生誤判;④不能完全實現定量描述,與數字時代定
化解譯的方向發展。 量化、模型化、系統化的現實情況很難適應;⑤無法
實現 RS與GIS的集成,不能把遙感信息提供給 GIS
1 遙感影像解譯發展概況 實時更新、編輯L6’。因此,遙感影像智能解譯是實
現將遙感信息轉換成資源環境信息,轉變成可持續
1.1 遙感影像 目視解譯 發展的決策信息,最終轉化為生產力的關鍵。
目視解譯是利用圖像的影像特征 (色調或色彩 , 1.2 人機交互式解譯方法
即波譜特征)和空間特征(形狀、大小、陰影、紋理、圖 從20世紀70年代起,隨著 Landsat陸地衛星發
型、位置和布局),與
總結
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