前言

驀然回首自己做開發已經十年了，這十年中我獲得了很多，技術能力、培訓、出國、大公司的經歷，還有很多很好的朋友。但再仔細一想，這十年中我至少浪費了五年時間，這五年可以足夠讓自己成長為一個優秀的程序員，可惜我錯過了，我用這五年時間和很多程序員一樣在困惑和迷茫中找不到出路！

路其實一直都在那里，只是我們看不到而已！

以前我一直被公司和技術牽著走，并不是自己在選擇技術，而是不自覺地被推到了這個位置上。想想有多少人對于自己將來要從事的職業和技術類型進行過深入思考和比較呢？當我跳出編碼后，我開始思考和程序及程序員職業生涯相關的問題，最后發現，影響我們走入今天的困局的竟然是一些我們常常掛在嘴邊的話。

貌似這一點適應的行業最廣，但是我可以很肯定的說：當你從事Java一年后，重新找工作時，才會真實的感受到這句話。

工作第一年，往往是什么都充滿新鮮感，什么都學習，沖勁十足的一年；WEB行業知識更新特別快，今天一個框架的新版本，明天又是另一個新框架，有時往往根據項目的需要來不斷學習新東西；所有，很多時候感覺，自己用過的東西真多呀！但是真正深入研究的東西卻不多。面試，是跳槽后第一個需要面對的問題；而且不同公司面試的著重點不同；但是卻有一個共同點：Java基礎是必考的。

工作第一年，可能問你String對象創建的理解，常用的框架是什么等等；

工作第三年，就問你Java內存分配機制是什么，類是如何加載的等等；

工作第五年，就問你常用的設計模式是什么，你在工作中充當什么角色，怎么獨立完成一個模塊等等；

可以看出——這是一個典型的程序員的成長過程：

使用Java—->深入理解Java積累經驗——>獨立設計分析能力——>獨當一面的多面手！

因此，必須學習：

數據庫

最常用的是MySQL了，熟練掌握使用存儲過程，觸發器等；

分布式

透徹理解分布式架構的好處和優點必然性，適應市場需求，能夠去找一些更大的平臺發展，提升自己的綜合技術能力和薪資。

微服務

微服務化架構并非銀彈，它的實施本身就會面臨很多陷阱和挑戰，涉及到設計、開發、測試、部署、運行和運維等各個方面，一旦使用不當，則會導致整個微服務架構改造的效果大打折扣，甚至失敗。

其他就不多說了，大家可以補充。

學習上，興趣是最大的老師；項目驅動也是不錯的選擇，總之，不學習不行。

從阿里面試回來給大家分享一下阿里所問到的面試題，不會的朋友不要擔心，文末有答案詳解！

【阿里天貓、螞蟻金服面試題目】

分布式鎖

1.nginx的請求轉發算法，如何配置根據權重轉發

2.用hashmap實現redis有什么問題（死鎖，死循環，可用ConcurrentHashmap）

3.線程的狀態

4.線程的阻塞的方式

5.sleep和wait的區別

6.hashmap的底層實現

7.一萬個人搶100個紅包，如何實現（不用隊列），如何保證2個人不能搶到同一個紅包，可用分布式鎖

8.java內存模型，垃圾回收機制，不可達算法

9.兩個Integer的引用對象傳給一個swap方法在方法內部交換引用，返回后，兩個引用的值是否會發現變化

10.aop的底層實現，動態代理是如何動態，假如有100個對象，如何動態的為這100個對象代理

11.是否用過maven install。 maven test。git（make install是安裝本地jar包）

12.tomcat的各種配置，如何配置docBase

13.spring的bean配置的幾種方式

14.web.xml的配置

15.spring的監聽器。

16.zookeeper的實現機制，有緩存，如何存儲注冊服務的

http://17.IO會阻塞嗎？readLine是不是阻塞的

18.用過spring的線程池還是java的線程池？

19.字符串的格式化方法 （20，21這兩個問題問的太低級了）

20.時間的格式化方法

21.定時器用什么做的

22.線程如何退出結束

23.java有哪些鎖？樂觀鎖 悲觀鎖 synchronized 可重入鎖 讀寫鎖,用過reentrantlock嗎？reentrantlock與synmchronized的區別

24.ThreadLocal的使用場景

25.java的內存模型，垃圾回收機制

26.為什么線程執行要調用start而不是直接run（直接run，跟普通方法沒什么區別，先調start，run才會作為一個線程方法運行）

27.qmq消息的實現機制(qmq是去哪兒網自己封裝的消息隊列)

28.遍歷hashmap的三種方式

29.jvm的一些命令

30.memcache和redis的區別

31.mysql的行級鎖加在哪個位置

32.ConcurrentHashmap的鎖是如何加的？是不是分段越多越好

33.myisam和innodb的區別（innodb是行級鎖，myisam是表級鎖）

34.mysql其他的性能優化方式

35.linux系統日志在哪里看

36.如何查看網絡進程

37.統計一個整數的二進制表示中bit為1的個數

38.jvm內存模型，java內存模型

【阿里巴巴核心技術部面試題目】

1.如何把java內存的數據全部dump出來

2.如何手動觸發全量回收垃圾，如何立即觸發垃圾回收

3.hashmap如果只有一個寫其他全讀會出什么問題

4.git rebase

5.mongodb和hbase的區別

6.如何解決并發問題

7.volatile的用途

8.java線程池（好像之前我的理解有問題）

9.mysql的binlog

10.代理模式

11.mysql是如何實現事務的

12.讀寫分離何時強制要讀主庫，讀哪個從庫是通過什么方式決定的，從庫的同步mysql用的什么方式

13.mysql的存儲引擎

14.mysql的默認隔離級別，其他隔離級別

15.將一個鏈表反轉（用三個指針，但是每次只發轉一個）

16.spring Aop的實現原理，具體說說

17.何時會內存泄漏，內存泄漏會拋哪些異常

18.是否用過Autowire注解

19.spring的注入bean的方式

20.sql語句各種條件的執行順序，如select， where， order by， group by

21.select xx from xx where xx and xx order by xx limit xx； 如何優化這個（看explain）

22.四則元算寫代碼

23.統計100G的ip文件中出現ip次數最多的100個ip

24.zookeeper的事物，結點，服務提供方掛了如何告知消費方

25.5臺服務器如何選出leader(選舉算法)

26.適配器和代理模式的區別

27.讀寫鎖

28.static加鎖

29.事務隔離級別

30.門面模式，類圖(外觀模式)

31.mybatis如何映射表結構

32.二叉樹遍歷

33.主從復制

34.mysql引擎區別

35.靜態內部類加載到了哪個區？方法區

36.class文件編譯后加載到了哪

37.web的http請求如何整體響應時間變長導致處理的請求數變少，該如何處理？用隊列，當處理不了那么多http請求時將請求放到隊列中慢慢處理，web如何實現隊列

38.線程安全的單例模式

39.快速排序性能考慮

40.volatile關鍵字用法

41.求表的size，或做數據統計可用什么存儲引擎

42.讀多寫少可用什么引擎

43.假如要統計多個表應該用什么引擎

44.concurrenhashmap求size是如何加鎖的，如果剛求完一段后這段發生了變化該如何處理

45.1000個蘋果放10個籃子，怎么放，能讓我拿到所有可能的個數

46.可重入的讀寫鎖，可重入是如何實現的？

47.是否用過NIO

48.java的concurrent包用過沒

49.sting s=new string(“abc”)分別在堆棧上新建了哪些對象

50.java虛擬機的區域分配，各區分別存什么

以上所有面試題答案

文章中配套資料——https://docs.qq.com/doc/DWExwWWlwaWdiSHh2

總結

以上是生活随笔為你收集整理的分享阿里最全面试88题：阿里巴巴核心技术部，蚂蚁金服面试题含答案的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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