文章目錄

• 前言
• 一、Anaconda安裝
• 二、PyTorch的下載及配置
• • 1.創建虛擬環境
  • 2.在虛擬環境中下載PyTorch
  • 3.本機CUDA版本低怎么下載CUDA高版本的pytorch
  • 4.Jupyter Notebook調用PyTorch虛擬環境
  • 5.PyCharm調用PyTorch虛擬環境
  • 6. Jupyter Notebook使用中碰到的問題
  • • 6.1輸入jupyter notebook后顯示無法定位程序輸入點
    • 6.2創建好的虛擬環境在Jupyter Notebook中使用不了
• 總結

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前言

本周準備做一個基于PyTorch深度學習實踐的專欄，咱們需要先將環境配置好，所以本文先介紹一下如何下載和配置PyTorch

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一、Anaconda安裝

Anaconda的下載安裝比較簡單，網上的教程都是保姆級的，大家可以看看這個博主寫的這篇博客Anaconda下載安裝介紹，里面還解決了Anaconda Navigator打不開的問題，親測有效哦！

二、PyTorch的下載及配置

1.創建虛擬環境

在下載PyTorch之前，首先我們需要創建一個虛擬環境，在電腦左下角的“開始”欄中找到Anaconda Prompt，點擊打開

輸入以下代碼conda create -n pytorch2 python=3.7

代碼中的pytorch2是我給這個虛擬環境取的名字，大家可以自己定義取的名字，后面的python=3.7是我所下載的python版本，這個需要根據大家下載的python版本寫。
輸入代碼回車后，會出現([y]/[n]?)，輸入y等待安裝完畢后，我們的虛擬環境便創建好了。

2.在虛擬環境中下載PyTorch

創建完虛擬環境后，打開Anaconda Prompt，輸入activate pytorch2，激活所創建的虛擬環境。

然后進入到pytorch的官網：PyTorch官網

電腦沒有顯卡的選擇cpu版本，有顯卡的可以選擇CUDA版本的（cpu版本的在后續大量數據訓練中速度肯定會更慢一點）
打開cmd控制臺，輸入nvidia-smi查看本機的cuda版本

我這里是CUDA11.7的，可以向下兼容，所以在pytorch官網我下載CUDA11.3的pytorch

復制這行命令，在剛剛創建的虛擬環境中輸入

會出現([y]/[n]?)，輸入y，然后等待它下載完成即可。
下載完成后，我們驗證一下是否成功下載好了PyTorch。
同樣的，在這個虛擬環境中輸入python進入python環境，然后輸入import torch如果沒有報錯則下載成功，輸入print(torch.__version__)可以查看pytorch版本，最后檢查一下cuda是否可以用于當前版本的pytorch，輸入torch.cuda.is_available()，若為True，則表示可用。最后輸入exit（）退出python環境。

3.本機CUDA版本低怎么下載CUDA高版本的pytorch

我的電腦最開始的cuda版是11.1，而不是上面顯示的11.7，這是怎么一回事呢？原來電腦所支持的cuda版本是可以升級的，我的顯卡是英偉達的，打開NVIDIA控制面板查看顯卡類型，我的是GeForce GTX 1650 Ti

然后登陸英偉達的官網：NVIDIA官網

選擇與自己電腦顯卡型號相同的選項（帶Notebooks的是筆記本），然后點擊搜索

最后點擊下載即可。后面的安裝教程也比較簡單，這里就不再講訴了，大家可以看看這篇博客。https://blog.csdn.net/m0_37870649/article/details/105356540
安裝完成后，再次查看電腦的cuda版本可以發現已經升級到最新，此時可以按照之前的方法下載CUDA為11.3的pytorch。

4.Jupyter Notebook調用PyTorch虛擬環境

Jupyter Notebook可以簡單的將其理解為一個編程開發工具，就是你寫代碼的地方。成功安裝anaconda和pytorch后，我們如何在Jupyter Notebook中使用？
大家要明白的是Jupyter Notebook本身是默認使用一種anaconda中root目錄下的Python環境的，如果想使用其它的虛擬環境，還需要通過插件來實現，也就是nb_conda插件。
首先,打開anaconda prompt 輸入conda install nb_conda安裝該插件
然后進入想要添加到jupyter notebook中的虛擬環境，比如我這里是進如剛剛創建的pytorch2虛擬環境，即輸入activate pytorch2，之后在該虛擬環境下輸入conda install ipykernel（這行代碼得在虛擬環境中輸入），等待安裝就行了。
在虛擬環境中輸入jupyter notebook就會跳轉到其界面

5.PyCharm調用PyTorch虛擬環境

PyCharm和Jupyter Notebook的功能是一樣的，如果你覺得jupyter notebook不好使的話，也可以選擇在PyCharm中寫代碼，下面是在PyCharm中調用Pytorch虛擬環境
只需要在Settings中將Python Interpreter 換成你剛剛創建的虛擬環境即可，具體步驟如下：

點擊小齒輪中的Add，然后選擇Conda Environment



以上就是在PyCharm中調用PyTorch

6. Jupyter Notebook使用中碰到的問題

6.1輸入jupyter notebook后顯示無法定位程序輸入點

解決方法：直接將這個報錯下的文件刪除就不會再報錯了，并不影響Jupyter Notebook的使用

6.2創建好的虛擬環境在Jupyter Notebook中使用不了

如下圖，虛擬環境pytorch2上帶了個星號，點進去是無法正常運行程序的

如下圖，該圓圈的意思是內核正忙，無法使用

問題產生原因可能是文件路徑包含中文或者用戶名中包含中文
（如下圖所示，當用戶名中包含中文，仍然會導致 jupyter notebook無法運行。進入jupyter notebook之前只會彈出以下控制臺窗口，并不會自動打開jupyter notebook操作窗口）

這個博主的博客里寫了解決方法：
就是新建一個不帶中文的用戶，登錄新的賬戶，在新的賬戶下安裝jupyter notebook或者使用虛擬機，具體步驟可以參考這個博主的文章解決Jupyter Notebook內核正忙的方案

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總結

本文主要介紹了pytorch的下載安裝和配置，以及遇到的一些問題和解決方法。重點介紹了如何下載CUDA版的pytorch，以及升級本機CUDA的方法，并且講解了如何在Jupyter Notebook和PyCharm中使用我們所創建的虛擬環境。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【超详细】pytorch安装及配置的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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