一、在一個大圖上做若干子圖：

fig.add_subplot(numrows, numcols, fignum) ####三個參數，分別代表子圖的行數，列數，圖索引號。

可以寫成：

ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)或者，ax = fig.add_subplot(111)

A simple example can clarify a bit:

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(211)

ax1.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]);

ax2 = fig.add_subplot(212)

ax2.plot([1, 2, 3], [3, 2, 1]);

plt.show()

二、作幾個大圖：

import matplotlib.pyplot as plt

fig1 = plt.figure()

ax1 = fig1.add_subplot(111)

ax1.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]);

fig2 = plt.figure()

ax2 = fig2.add_subplot(111)

ax2.plot([1, 2, 3], [3, 2, 1]);

plt.show()

三、一個圖上作不同的函數：

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

x = np.arange(0., np.e, 0.01)

y1 = np.exp(-x)

y2 = np.log(x)

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(111)

ax1.plot(x, y1);

ax1.set_ylabel('Y values for exp(-x)');

ax2 = ax1.twinx()

# this is the important function

ax2.plot(x, y2, 'r');

ax2.set_xlim([0, np.e]);

ax2.set_ylabel('Y values for ln(x)');

ax2.set_xlabel('Same X for both exp(-x) and ln(x)');

plt.show()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中subplot是什么意思_python中matplotlib中的subplot函数使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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