計(jì)算e^x的最快方法是什么，給定x可以是浮點(diǎn)值。在

現(xiàn)在我用python的數(shù)學(xué)庫來計(jì)算這個(gè)，下面是完整的代碼，其中result = -0.490631 + 0.774275 * math.exp(0.474907 * sum)是主邏輯，rest是問題所需的文件處理代碼。在import math

import sys

def sum_digits(n):

r = 0

while n:

r, n = r + n % 10, n // 10

return r

def _print(string):

fo = open("output.txt", "w+")

fo.write(string)

fo.close()

try:

f = open('input.txt')

except IOError:

_print("error")

sys.exit()

data = f.read()

num = data.split('\n', 1)[0]

try:

val = int(num)

except ValueError:

_print("error")

sys.exit()

sum = sum_digits(int(num))

f.close()

if (sum == 2):

_print("1")

else:

result = -0.490631 + 0.774275 * math.exp(0.474907 * sum)

_print(str(math.ceil(result)))

result的值是曲線方程(這是編程問題的解決方案)，我使用自己的數(shù)據(jù)集從{}導(dǎo)出。在

但這似乎沒有通過評(píng)估的標(biāo)準(zhǔn)！在

我也嘗試過牛頓-拉斐遜方法，但是大x的收斂性導(dǎo)致了問題，除此之外，計(jì)算自然對(duì)數(shù)ln(x)又是一個(gè)挑戰(zhàn)！在

我沒有任何語言限制，所以任何解決方案都是可以接受的。另外，如果python的數(shù)學(xué)庫如一些評(píng)論所說是最快的，那么誰能對(duì)這個(gè)程序的時(shí)間復(fù)雜性和執(zhí)行時(shí)間，簡言之就是程序的效率有一個(gè)深入的了解嗎？在

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python求e^x,计算e^x的最快方法？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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