測試方法的目標應該是交付價值、提高質量和改進測試過程。在某些情況下，流程本身需要測試。?

持續測試

數字化轉型和持續測試繼續加速，因此，組織將不得不實施更智能的測試自動化方法。

為確保自動化測試兌現其承諾，組織可以采用以下策略：

• 擴展他們的測試實踐以包括對自動化工具本身的測試。

• 對其復雜系統采用更全面的測試方。

• 利用基于人工智能的測試工具和平臺。

正在轉向復雜的自動化技術環境

隨著復雜自動化技術在企業中使用的增長，正在引入多種工具以將自動化擴展到更多領域和流程。這些工具包括：

• 融入AI的應用程序，或使用機器學習和ML模型的自動化。

• 用于自動化任務和程序的機器人流程自動化。

• 動態案例管理，包括電子郵件和文檔管理。?

• 數字過程自動化，包括所有這些領域。?

此外，隨著變得更加以客戶為中心，他們正在通過添加更多自助服務功能、移動或社交渠道或 CRM 來自動化客戶旅程的更多部分。在這些情況下，正在引入自動化來為客戶創造令人愉悅、引人入勝和直觀的體驗。?

隨著更多自動化和人工智能流程的引入，測試必須跟上這種擴展。正如 Lo Giudice 所說，“組織需要問問自己，他們是在測試所有這些自動化，還是將測試限制在通常的回歸測試和前端應用程序中？”?他斷言測試自動化工具、技術和實踐應該并且可以用于測試自動化工具本身。

復雜的自動化系統需要大規模測試?

隨著開發流程和工具測試的需求變得越來越明顯，組織將不得不考慮許多相關問題，以確定他們的測試必須如何發展。他們需要確定：?

• 我們使用的測試工具是否與環境和使用的眾多平臺相關？?

• 我們是否正在測試自動化工具以確保它們仍在執行有效的測試？?

測試整個端到端流程也是必不可少的，這會進一步增加復雜性。測試自動化需要大規模、異構、端到端的測試方法，涵蓋私有、公共、混合云、多個瀏覽器、桌面、大型機、設備、Web、移動、物聯網和 POS。實現大規模的測試工具，例如澤眾云測試，可以提供無縫且靈活的解決方案。

利用人工智能改善自動化測試結果

可以引入許多AI工具來改進自動化測試。包括“消除測試覆蓋重疊，通過更可預測的測試優化現有測試工作，以及加快從缺陷檢測到缺陷預防的進程。”?它還指出，“基于人工智能的軟件開發平臺可以識別復雜且相互關聯的產品模塊之間的依賴關系，從而在此過程中提高整體產品質量。”?

同時，以下是一些具體的用例，說明了如何使用 AI 改進測試：?

• 可以通過應用 AI 和 ML 算法動態調整測試來完成 UI 測試自我修復的工具。?

• 視覺上使用AI進行視覺測試，使過程更加精確。?

• 使用 AI 生成測試用例。

• 洞察驅動的測試或使用 AI 和 ML 來優化測試內容。這可以應用于整個過程和測試策略。?

人工智能還可用于幫助確定接下來應該測試什么以及應該自動化哪些來提高測試覆蓋率。同樣重要的是要注意，人工智能不會取代測試人員，但它確實讓他們變得更聰明。人工智能工具使測試人員能夠更有效地完成工作。?

人工智能在測試中的實施正在上升

隨著數字化轉型在多個行業中變得越來越普遍，將人工智能納入其測試流程的組織數量激增。盡管人工智能測試有了這種擴展，但其實施仍然是一個復雜的過程，不能被視為萬能藥。與任何其他自動化測試或流程一樣，組織必須使用指標來審核和評估 AI 測試的工作情況以及它們是否提供價值。

測試自動化測試確保結果一致

在考慮擴展自動化時，組織在確定測試方法時關注正確的目標至關重要。自動化本身并不是目標。

測試方法的目標應該是交付價值、提高質量和改進測試過程。在某些情況下，自動化測試方法將是好的，而在其他情況下，手動測試將是有效的。?

良好實踐包括完成對測試和自動化實踐的定期審計，以及旨在實現廣泛覆蓋和高質量結果的混合。無論哪種方法價值將是好的解決方案。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的良好的实践不仅需要测试自动化,还需要测试自动化本身的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。