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常聽技術(shù)大佬侃侃而談AI模型開發(fā),卻不知從何開始?
自動駕駛車輛分割、智慧農(nóng)業(yè)小麥計數(shù)、智能硬件垃圾分揀、智慧城市交通流量、結(jié)構(gòu)化文字識別模型定制,這些在視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、OCR等領(lǐng)域具備廣泛應(yīng)用前景的熱門項目,零基礎(chǔ)也能上手實踐開發(fā)嗎?
從開始學(xué)習(xí)到能夠真正完成一個AI模型的開發(fā),通常需要從基礎(chǔ)技術(shù)概念,到海量論文苦讀,再到建模環(huán)境搭建與參數(shù)反復(fù)調(diào)試,對于AI初學(xué)者而言,每個環(huán)節(jié)都需要從頭學(xué)起,耗費大量時間。
但對于企業(yè)AI應(yīng)用開發(fā)者而言,跳過復(fù)雜的步驟,快速上手高精度模型開發(fā)并高效在真實業(yè)務(wù)場景中實現(xiàn)落地才是真正的需求。
從這一用戶訴求出發(fā),百度EasyDL研發(fā)高工團(tuán)隊,精選六個產(chǎn)業(yè)級經(jīng)典AI開發(fā)項目,基于EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺,每天一小時,無需門檻,通俗易懂講解關(guān)鍵技術(shù)點,直播實戰(zhàn)帶你掌握模型定制開發(fā)秘籍!
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視頻流檢測應(yīng)用場景廣泛,智慧城市中需要關(guān)注行進(jìn)中的車輛和行人,指導(dǎo)交通指示燈的變化,疏解流量壓力;在工廠生產(chǎn)流水線中,需要對傳送中的商品進(jìn)行檢測與計數(shù),實現(xiàn)產(chǎn)量預(yù)測。那么,面對視頻流中車來車往的場景,想要實現(xiàn)精準(zhǔn)計數(shù)計數(shù),如何實現(xiàn)每輛車一個檢測框,不會重復(fù)?
面對這一經(jīng)典問題,5月11日晚8點研發(fā)直播繼續(xù),解讀目標(biāo)跟蹤模型常見算法,實戰(zhàn)車輛計數(shù)與軌跡跟蹤模型開發(fā)!
【主題】視頻流車輛計數(shù)與軌跡跟蹤
【大綱】
01 目標(biāo)跟蹤常見算法與應(yīng)用場景簡介
02 手把手實戰(zhàn)開發(fā):視頻流車輛計數(shù)與軌跡跟蹤模型
03 模型部署:基于服務(wù)器端SDK的部署演示與講解
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的从理论到实战!视频流车辆计数和目标跟踪的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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