目錄

快速入門案例：

解決流程：

具體實現：

一、獲取數據

二、數據探索和建模

三、分享結果

常用技巧

一、常用標點功能

二、常用操作指令

三、指令編輯操作鍵

四、matlab數據類型

五、開發模式

總結

附件

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快速入門案例：

已知股票的交易數據，即日期/日期序列值（Date/DateNum）、開盤價(Popen)、最高價(Phigh)、最低價(Plow)、收盤價(Pclose)、成交量(Volum)和換手率(Turn)，試用某種方法來評價這只股票的價值和風險。

（數據文件可在附件里下載）

注：日期序列值（DateNum）：日期數據的實質其實是“序列值”，按照“以1900年1月1日為第1天”的算法，算出單元格中的日期為第幾天。例如，2014年1月1日從1900年1月1日算起正好是第41640天，所以“2014/1/1”的序列值即為41640。

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解決流程：

獲取數據（如何把excel中的數據導入matlab）

數據探索和建模（找到評價股票價值和風險的“參考量”及其算法）

分享結果（做成腳本和發布）

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具體實現：

一、獲取數據

直接在matlab中右鍵文件 -?導入數據，彈出對話框，可選擇輸出類型：表、列向量、數值矩陣、字符串數組、元胞數組（matlab中常用變量類型，本文選擇列向量），單擊導入所選內容，數據成功導入變量。

?? ? ??

在導入所選內容下拉菜單選擇生成腳本 ，matlab打開腳本對話框，并自動生成導入數據需要調用的代碼。

代碼如下：

%% 導入電子表格中的數據 % 用于從以下電子表格導入數據的腳本: % 工作簿: C:\Users\Hao\Desktop\程序_MATLAB數學建模方法與實踐_卓金武等\Cha2\sz000004.xls % 工作表: Sheet1 % 由 MATLAB 于 2022-02-25 11:50:30 自動生成%% 設置導入選項并導入數據 opts = spreadsheetImportOptions("NumVariables", 8);% 指定工作表和范圍 opts.Sheet = "Sheet1"; opts.DataRange = "A2:H99";% 指定列名稱和類型 opts.VariableNames = ["Date1", "DateNum1", "Popen1", "Phigh1", "Plow1", "Pclose1", "Volum1", "Turn1"]; opts.VariableTypes = ["double", "double", "double", "double", "double", "double", "double", "double"];% 導入數據 tbl = readtable("C:\Users\Hao\Desktop\程序_MATLAB數學建模方法與實踐_卓金武等\Cha2\sz000004.xls", opts, "UseExcel", false);%% 轉換為輸出類型 Date1 = tbl.Date1; DateNum1 = tbl.DateNum1; Popen1 = tbl.Popen1; Phigh1 = tbl.Phigh1; Plow1 = tbl.Plow1; Pclose1 = tbl.Pclose1; Volum1 = tbl.Volum1; Turn1 = tbl.Turn1;%% 清除臨時變量 clear opts tbl

二、數據探索和建模

2.1 分析數據

選定日期和收盤價作為重點研究對象，對數據進行數據可視化處理以更好的認識數據（試用plot）。

依次選擇DateNum、Pclose（先選的對應x軸，后選對應y軸），然后點擊繪圖下的plot選項，生成二維線圖。

代碼如下：（曲線圖和柱狀圖）

%% 數據探索 figure % 創建一個新的圖像窗口 plot(DateNum,Pclose,'k') % 更改圖的的顏色為黑色(打印后不失真) datetick('x','mm');% 更改日期顯示類型 xlabel('日期'); % x軸說明 ylabel('收盤價'); % y軸說明 figure bar(Pclose) % 條形圖，作為對照圖形

2.2 建模

我們選定兩個參量來描述股票的價值和風險。

斜率（股票的價值）

最大回撤（股票的風險）

注：回撤是從一個時期開始到結束時總回報的百分比下降。如果總權益時間序列在整個期間都在增加，則回撤為 0。否則，它是一個正數。最大回撤是下行風險的事前代理，它計算在指定時間間隔內可以形成的所有時間間隔內的最大回撤。

如何得到曲線斜率？根據數據可視化結果，數據趨勢大致呈線性，可將曲線擬合為線性。polyfit()

代碼如下：（擬合后的曲線圖及對照）

%% 股票價值的評估 p = polyfit(DateNum,Pclose,1); % 多項式擬合 % 分號作用為不在命令窗口顯示執行結果 P1 = polyval(p,DateNum); % 計算多項式 p 在 DateNum 的每個點處的值 figure plot(DateNum,P1,DateNum,Pclose,'*g'); % 模型與原始數據的對照 value = p(1) % 將斜率賦值給value， 作為股票的價值。

如何得到曲線最大回撤？maxdrawdown()

代碼如下：

%% 股票風險的評估 MaxDD = maxdrawdown(Pclose); % 計算最大回撤 risk = MaxDD % 將最大回撤賦值給risk， 作為股票的風險

圖形結果：

三、分享結果

1、做成能獨立運行的程序，如腳本

2、報告或論文

3、軟件和應用

做成腳本和軟件，使應用更高效和模塊化。而生成報告是比較實用的項目展示形式，對于寫報告和論文，選擇word格式更方便。

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常用技巧

一、常用標點功能

,

顯示計算結果的指令與其后面指令之間的分隔

輸入量與輸入量之間的分隔

數組元素的分隔

;

不顯示計算結果指令的結尾標志

不顯示計算結果的指令與其后面指令之間的分隔

數組行間的分隔

:

生成一維數值數組

用作單下標援引時，表示全部元素構成的長列

用作多下標援引時，表示對應維度上的全部元素

%

注釋

' '

字符串標記符

( )

數組援引時用

函數指令時表示輸入變量

[ ]

輸入數組時用

函數指令時表示輸出變量

｛ ｝

元胞數組標記符

...

由三個以上連續點構成，可視為以下的物理行是該行的邏輯繼續

二、常用操作指令

clc

清除指令窗口中顯示的內容

clear

清除matlab工作空間中保存的變量

close all

關閉所有打開的圖形窗口

edit

打開m文件編輯器

disp

顯示變量的內容

三、指令編輯操作鍵

↑↓

前尋/后尋調回已輸入過的指令行

Tab

補全命令

四、matlab數據類型

matlab中數據絕大多數以數組形式使用。

特征	數據類型	用途
與常用 編程語 言類似	邏輯（logical）	---
	字符（char）	---
	數值（numeric）	---
	結構體（structure）	---
matlab 特有	元胞（cell）	元胞數組的元素，元胞數組視為一種無所不包的通用矩陣（廣義矩陣），元胞可以是任何一種數據類型的常數或常量，其尺寸、占用內存空間、內容可完全不同。
	表（table）	?支持類型數據類型方面與元胞類似。優勢：相當于一個小型數據庫。展示數據上，可像EXCEL那樣易于展示數據；數據操作上，見于數據庫操作，如插入、查詢、修改。

五、開發模式

1、命令行模式

小型科學計算問題，項目的探索階段

2、腳本模式

重復執行運算

3、面向對象模式

開發維護大型應用與數據結構

總結

針對matlab的學習，根據具體的項目更加高效，善于查找。

matlab代碼總結：

• figure % 創建一個新的圖像窗口
• plot(x,y1,x,y2,'k') %在一個坐標內繪制2個曲線圖
• datetick('x','mm') % 更改日期顯示類型
• xlabel('日期') % x軸說明
• ylabel('收盤價') % y軸說明
• title('標題') %輸入標題
• bar(y) % 條形圖
• polyfit(x,y,M) % 多項式擬合
• polyval(p,x) % 計算多項式 p 在 x 的每個點處的值
• maxdrawdown(y) % 計算最大回撤

附件

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提取碼：9p3y

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab快速入门案例及常用技巧 | 《matlab数学建模方法与实践（第三版）》学习笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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