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编程问答

psnr,ssim,rmse三个指标的定量分析(不聊原理)

發(fā)布時間:2024/3/24 编程问答 54 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 psnr,ssim,rmse三个指标的定量分析(不聊原理) 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

rmse 越小越好

根據(jù)經(jīng)驗法則,可以說RMSE值在0.2 ~ 0.5之間,說明該模型能夠較準確地預測數(shù)據(jù)。此外,校正后的r平方大于0.75是一個很好的值來顯示準確度。在某些情況下,調(diào)整后的r平方值為0.4或更多也是可以接受的。

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psnr 越大越好

PSNR高于40dB說明圖像質(zhì)量極好(即非常接近原始圖像),
在30—40dB通常表示圖像質(zhì)量是好的(即失真可以察覺但可以接受),
在20—30dB說明圖像質(zhì)量差;
最后,PSNR低于20dB圖像不可接受

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ssim 越大越好

SSIM取值范圍[0,1],值越大,表示圖像失真越小.
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總結

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