一些Python限制：

-Python慢。< /強>可以在很多方面得到改進(見其他答案)，但是裸骨CPython比C/C++更慢100倍。

這個問題越來越得到緩解。對于Numpy、Pypy和asyncio，大多數性能問題都沒有涉及，只有非常特定的用例才是Python中的瓶頸。

-Python對任何東西都是開放的。很難保護/混淆/限制Python代碼。

-Python不是炒作。與Ruby不同，Python周圍沒有“酷浪”，而且要找到一個有經驗的Python編碼人員仍然比Java或PHP專業人員難得多。

-使用Python之后，很多語言似乎都很難使用。你會認為這很好，但相信我，并不總是這樣。當你不得不在一個Python項目之后使用Javascript時，你的眼睛至少會流淚3天。很難開始。

-要找到web主機比尋找流行的解決方案(如PHP)更難。

-作為一種動態語言，您沒有非常方便的重構工具您可以使用Java和Eclipse或C和VS獲得這些工具

-出于同樣的原因，您不能依賴類型檢查作為安全網。這就是為什么pythonistas傾向于遵循最佳實踐，比其他人更經常地編寫單元測試。

-我似乎找不到一個代碼完整的IDE。PyDev、Gedit、Komodo、SPE等等，只是做得不夠好。

使用Python 3類型的提示和工具，如PyCharm或Sublime Text+Anaconda，情況發生了很大變化。

-最好的醫生仍然只會說英語。有些人處理不好。

-必須使用語法。不僅可以使用空格和換行符而不是大括號，還可以忘記長lambdas、-i和三元運算。

現在，對我來說，這些并不是不學習一個工具的理由，這個工具可以讓你在獲得更多樂趣的同時產生更多的成果。但也許只有我一個人：-)

老實說，鑒于：C++學習要困難得多；

你可以用Python做任何你想做的事情

在項目中使用Python可以更快地得到結果。<> P>除非你有C++的專業問題，你最好先學習Python，它更有激勵性。以后你還可以學習C++，它是一種有用的語言，用于系統編程、嵌入式設備等。

不要試圖同時學習兩者，多任務處理很少有好的結果。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python计算极限,Python的极限是什么？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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