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一、csv和tsv的區別

二、tsv文件和csv文件的相互轉換

1、讀取tsv文件，并將其改寫成csv文件

2、讀取csv文件，并將其改寫成tsv文件

?補充理解：

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一、csv和tsv的區別

（1）csv文件：逗號分隔符文件，可以使用excel打開

（2）tsv文件：制表符Tab分隔文件，可以使用文本文檔打開

二、tsv文件和csv文件的相互轉換

1、讀取tsv文件，并將其改寫成csv文件

import pandas as pd data = pd.read_csv(r'E:\XX.tsv', sep='\t') data.to_csv(r'E:\XX.csv')

注意：?

2、讀取csv文件，并將其改寫成tsv文件

import pandas as pd data = pd.read_csv(r"E:\XX.csv", sep=',', encoding='utf-8') data.to_csv(r"E:\XX.tsv", index=False, sep='\t', encoding='utf-8')

?補充理解：

(1) read_csv函數中的sep參數是指定文本的分隔符的，如果分隔符指定錯誤，在讀取數據的時候，每一行數據將連成一片。

(2) encoding代表文件的編碼格式，常用的編碼有utf-8、utf-16、gbk、gb2312、gb18030等。如果編碼指定錯誤數據將無法讀取，IPython解釋器會報解析錯誤

(3) index=False可用于強制不使用第一列作為索引。換句話說，當index=False時，tsv文件沒有第一列的索引。

(4) sep最好不要缺省，因為缺少sep后，data作為一個dataframe會將第一行作為一個整體，導致只有一個key，難以對列進行處理。如下，如果沒有sep的結果為：

data = pd.read_csv(r'E:\soundscapes.tsv')

結果：

Index(['filename\tevent_label'], dtype='object')

?若加上sep，

data = pd.read_csv(r'E:\soundscapes.tsv', sep='\t')

結果：

Index(['filename', 'event_label'], dtype='object')

總結

以上是生活随笔為你收集整理的读取csv和tsv文件以及两者的相互转换的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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