最实用的Python基础讲解，带你轻松学完数据类型
Python 的數據類型
1. 數字類型
2. 字符串類型
3. 布爾類型
4. 列表
5. 元組
6. 字典
7. 集合
python 語言的好處，對變量不用事先定義，隨用隨定義，也不用特意用分號做語句末端的分隔，大部分用換行和縮進來規范代碼的編寫，自己識別，編譯工具也非常友好（如：Pycharm）。但從內存使用的出發角度來說，它會在編譯器中自動做判斷，這就是它速度慢的原因。
下面舉例在C語言中和python語言中的定義:
C： Python:int a = 2; a = 2 #只給 a 賦值 2，但編譯器不知道a的數據類型float b = 2.1; #它會在內存中一直判斷a的數據類型，最終判斷為int型/* 簡單明了，直接內存分配*/1. 數字類型
1.1 數字整型 ：int用于定義整數的關鍵字，如：2，3，51.2 浮點型： float ， double用于定義小數的關鍵字，但 float 與 double精度不同。1.3 精度 ：float和double的精度是由尾數的位數來決定的。浮點數在內存中是按科學計數法來存儲的，其整數部分始終是一個隱含著的“1”，由于它是不變的，故不能對精度造成影響。 float：2^23 = 8388608，一共七位，這意味著最多能有7位有效數字，但絕對能保證的為6位，也即float的精度為6~7位有效數字；double：2^52 = 4503599627370496，一共16位。同理，double的精度為15~16位。但是python的編譯環境是非常友好的，它會自己幫你轉化，所以我們可以直接賦值直接用，但由于精度的原因，也會造成精度的丟失
2. 字符串類型
2.1 String 類型，在python中簡寫成 str 。用于定義字符串的關鍵字。用單引號和雙引號引起來。
定義方式： a = “Hello_world!” 或 a = ‘Hello_world’
但如果我們要輸入 I’m fine 該怎么辦呢？ 這里有兩種方法：
（1）用雙引號在外邊引起來，但必須是成雙成對出現：
print(" I’m fine ")
（2）用轉義符 ’ ’ 來轉義字符實現輸出：
print(’ I’m fine ')
2.2 字符串的轉換，如想將整型數字和字符串連接起來，可以有兩種方法來操作：
第一種方法：用 ‘ + ’連接，并將數字類型前用str()將其轉換成字符串類型，否則會報錯：數據類型不合法
b = 163
c = “cm”
print( str(b)+c ) ## 163cm
第二種方法：用 字符內部函數 join 來實現字符串的連接
d = “小明”
e = “is handsome”
print(d.join(e)) ##小明is handsome
2.3 字符串的內置方法在后續更新中將會全部一 一講解。
3. 布爾類型
雖然整型、浮點型和數字類型有無數種可能的值，但 '布爾’數據類型只有兩種值：True和False。Boolean的首字母要大寫。
print(7>6) ##True
print(1==3) ##False
同樣也可以用于其他類型的Boolean操作。
4. 列表
4.1 列表是什么？
"列表"是一個值，它包含多個字構成的序列。術語“列表值”指的是列表本身，而不是指列表內的那些值。列表看起來像這樣：[‘cat’ , ‘dog’ , ‘bat’]。列表用左方括號開始，右方括號結束，即[ ]。列表中的值也成為“表項”。表項之間用逗號分隔開。
定義方法： 變量名 = [ 表項 ] 如： animals = [‘cat’ , ‘dog’ , ‘bat’]
4.2 查列表內容
4.2.1 用下標取得列表中的單個值
| 索引值 | 0 | 1 | 2 |
animals[0] = cat
animals[1] = dog
animals[2] = bat
切記，下標只能是整數且從0開始，不能是浮點數。如果使用的下標超出了列表中值的個數，Python將給出IndexError出錯信息。
5. 元組
5.1 元組（Tuple）與列表十分相似，但有一個特別明顯的區別在于，元組一旦初始化就不可以修改。列表是“可變的”數據類型，元組是“不可變的”數據類型，它就像定義一個字符串一樣，一旦定義出來就不能被更改。
5.2 元組的定義變量名 = ( 元組內容)如：vagetables = ( 'tomoto', 'potato','mushroom' )由于只能查看調用元組內容，方法與列表一樣。5.3 用 list() 和 tuple() 函數來轉換類型函數 list() 和 tuple() 將返回傳遞給它們的值的列表和元組版本。tuple ( [ 'dog', 'cat', 5 ] ) ----->('dog' , 'cat' , 5)list [ ( 'dog' , 'cat' , 5 ) ] ----->['dog' , 'cat' , 5]6. 字典
6.1 字典（dictionary）是python中唯一的映射類型，采用鍵值對 (key-value) 的形式存儲數據。python 對 key 進行哈希函數運算，根據計算的結果決定 value 的存儲地址。所以字典是無序存儲的，且key必須是可哈希的。可哈希表示key必須是不可變類型，如：數字、字符串、元組。每個鍵和它的值之間用冒號（ : ）隔開，項之間用逗號（ , ）隔開，整個字典由一對大括號括起來。字典中鍵是唯一的，而值并不唯一。
6.2 字典的創建和使用 6.2.1 直接創建和轉化創建（1） 直接創建： dic = {'name' : 'zhw', 'age':'20', 'sex' : 'male', 'as' : True, }注意：大家在直接創建字典時，要有在末尾加上逗號的習慣，這樣如果需要添加新的鍵值對時方便，涉及后面做全棧用Django框架時對添加app有良好的編程習慣。（2）用dict()函數轉化創建items = [ ('name', 'zhw'), ('age', 20)]d = dict(items)print(d) ## {'name' : 'zhw' , 'age' : 20}6.3 對字典操作，查、增、刪、更新。我們創建一個字典 dic = {'name' : 'zhw', 'age':'20', 'sex' : 'male', 'as' : True, }（1）查i. 直接打印查詢print(dic('name'))ii. 通過內置get() 方法返回鍵對應的值，有則返回鍵對應的值，無則返回 None. 也可指定返回內容print(dic.get('zz')) ------>Noneprint(dic.get('zz','Uknown')) ------>Known （2）增加新的鍵值對或者修改i. dic[' hobby'] = 'music' #若鍵存在則修改，不存在則添加ii. setdefault() 方法 #若鍵存在則不修改，若鍵不存在則增加新的鍵值對dic.setfault('tall', 173) iii. update() 更新方式 ,如果鍵存在則修改，若鍵不存在則增加新的鍵值對dic1 = {'name':'zhw','age':'20','sex':'male','as':True,}dic2 = {'hobby':123,'heiht':187}dic1.update(dic2)print(dic1) ##結果如下 {'name':'zhw','age':'20','sex':'male','as':True,'hobby':'soccer','heiht':187}（3）刪dic3 = {'name':'zhw','age':'20','sex':'male',}i. del dic3['age'] ##準確的刪除某個鍵，鍵一刪除，值也相應被刪除 del dic3 ##刪除整個字典ii. clear( ) ##清空整個字典，但會保留字典為空ii. pop( ) ##通過鍵的查找拋出，也可傳參給變量，類似列表iii. popitem( ) ##隨機刪除某組鍵值對，并以元組方式返回值a = dic3.popitem( )print( a ) 6.4 對字典的遍歷三種字典方法：keys() , values() , items()方法for k in dic.keys():print( k ) ## keys( )遍歷的是鍵for v in dic.values():print( v ) ## values() 遍歷的是值for i in dic.items():print( i ) ## items() 遍歷的是鍵-值對，以元組的形式輸出（1）高效遍歷字典for i in dic:print( i , dic[ i ] )這里 i 做循環數，但在dic [ i] 里面做下標，這樣可以準確快速的定位到對應的鍵值對，比傳統的遍歷更節省時間。（2）傳統遍歷字典for i,v in dic6.items():print(i,v)這里遍歷方法較傳統，速度較慢。7. 集合
7.1 集合（set）是一個無序的不重復元素序列，元素必須是可哈希的。集合可以使用大括號 { } 或者set() 函數創建，注意：創建一個空集合必須用 set() 而不是 { }，因為 { } 是用來創建一個空字典的。
7.2 創建集合：para = {val0, val1, val2,...} 或者 set(val)7.3 集合的顯著去重功能s = set('alice like')print(s) ##{'c', 'i', 'l', 'a', 'e', 'k', ' '}7.4 集合的增加、刪除、清空s = [2,33,44,'zhw' ]s1 = set( s )（1）增加s1.add( x ) #將元素x添加到集合s1中，如果元素已存在，則不進行任何操作s1.update( x ) # update方法可以添加元素，且參數可以是列表，元組，字典等。如： s1.update( [ 1,5 ] )（2）刪除s1.remove(x) #將元素x從集合s1移除，如果元素不存在，則會報錯s1.discard(x) #如果元素不存在，不會放生錯誤s1.pop() #設置隨機刪除集合中的一個元素（3）清空s1.clear() #清空集合中的元素，保留為空集合7.5 集合類型操作符7.5.1 in ，not inprint(a in b) | print(a not in b) 判斷a包含于b 判斷a不包含于b （這里a，b都為集合）7.5.2 等價與不等價（==，!=）print(set('alex')==set('alexxxx'))7.5.3 超集與子集print(set('alex')<set('alexwww')) #我們先搞清楚數學中兩集合的關系概念，'alexwww'包含'alex'print(a.issuperset(b)) #超集 a>b a包含b內的所有元素且元素比b多 print(a.issubset(b)) #子集 a<b a包含于b內的所有元素且元素比b少這里做判斷7.5.4 關系測試：交集，并集，差集a = set([1,2,3,4,5])b = set([4,5,6,7,8])#intersection() 交集 interc '&'print(a.intersection(b)) #{4, 5}print(a & b)#union 并集 ‘|’管道符print(a.union(b)) #{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}print(a | b)#difference 差集 '-'print(a.difference(b)) #{1, 2, 3} in a but not in bprint(a - b) print(b.difference(a)) #{8, 6, 7} in b but not in aprint(b - a)#對稱差集 {1, 2, 3, 6, 7, 8}print(a.symmetric_difference(b)) print( a ^ b )本文純屬個人見解，適用于基礎數據類型的基本概念與操作，希望能對初學者帶來幫助，謝謝大家閱讀，也歡迎大家在評論區發表疑惑！
總結
以上是生活随笔為你收集整理的最实用的Python基础讲解，带你轻松学完数据类型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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