人工智能訓練平臺

1、平臺定位

為深度學習提供一個深度定制和優化的人工智能集群管理平臺，讓人工智能堆棧變得簡單、快速、可擴展。
● 為深度學習量身定做，可擴展支撐更多AI和大數據框架
通過創新的AI平臺運行環境支持，幾乎所有深度學習框架如CNTK、TensorFlow、PyTorch等無需修改即可運行；其基于Docker的架構則讓用戶可以方便地擴展更多AI與大數據框架。
● 容器與微服務化，讓AI流水線實現DevOps
AI平臺 100%基于微服務架構，讓AI平臺以及開發便于實現DevOps的開發運維模式。
● 支持GPU多租，可統籌集群資源調度與服務管理能力
在深度學習負載下，GPU逐漸成為資源調度的一等公民，AI平臺提供了針對GPU優化的調度算法，豐富的端口管理，支持Virtual Cluster多租機制，可通過Launcher Server為服務作業的運行保駕護航。
● 提供豐富的運營、監控、調試功能，降低運維復雜度
PAI為運營人員提供了硬件、服務、作業的多級監控，同時開發者還可以通過日志、SSH等方便調試作業。

2、系統架構

AI平臺的架構如下圖所示，用戶通過Web Portal調用REST Server的API提交作業（Job）和監控集群，其它第三方工具也可通過該API進行任務管理。隨后Web Portal與Launcher交互，以執行各種作業，再由Launcher Server處理作業請求并將其提交至Hadoop YARN進行資源分配與調度?？梢钥吹?，AI平臺給YARN添加了GPU支持，使其能將GPU作為可計算資源調度，助力深度學習。其中，YARN負責作業的管理，其它靜態資

總結

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能训练平台的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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