當前大數據已正式成為各國國家戰略，建設政務大數據平臺不僅是國家大數據戰略的重要項目，也成為智慧城市平臺與體系建設的重要組成部分。平臺構建并健全政務信息資源共享共用機制，支撐不同級別部門間信息資源跨越的協同管理與服務，通過大數據實現政務決策與管理，創新城市活力。

?

政務是當前熱門的大數據發展領域之一。然而，如同當年鋪天蓋地的智慧城市，政務大數據在落地實施時就埋下了虛無的種子。政務數據不局限于軟件工程、信息技術，它是一門綜合學科。首先，政務有鮮明的業務屬性，離開具體業務的數據不是有效的政務大數據。其次，它以信息、互聯網、數據科學、可視化技術為支撐，離開技術支撐的大數據是玄幻的。它綜合了信息科學、系統科學與其它自然科學技術，乃至社會科學、哲學，可謂包羅萬象。

政務領域中數據產生，積累于執政的過程中、以政府為主導的綜合治理過程中、生產檔案資料以及社會服務過程中。政務數據是政府部門提供政務服務的基礎和成果。政務大數據是政務的生產檔案資料、政務的生產力。然而發展了好幾年了，造勢不小、結果不多。在這個數據應用前景最好、最易出成果的政務領域，也有不小阻礙：

一：迷信需求頂層設計。智慧城市常講頂層設計。智慧城市以數字城市為發展基礎，理想化的把城市智慧化數字化，結果除了建了很多的"一卡通"，以及一大堆新的數據中心之外，也就沒什么了。最可怕的是，無論是政府工作人員，還是普通老百姓并沒有體會到智慧城市到底解決了自己的什么問題！現在，政務大數據的發展也并無特殊，還沒怎么提頂層設計，但標準規范體系等也都在建設，應用場景也在搭。一切跡象都指向——下一步也要去做好頂層設計了。遺憾的是，頂層設計不是萬金油，更不是包治百病的良藥。政務大數據的困境突破取決于給各方干系人帶來多少實際收益，而不是帶來多少變革。一切不以"讓明天更美好為目的"的變革都是耍流氓。

二：盲目的技術導向。提到大數據，言必稱OpenStack、Hadoop生態、可視化和機器學習...好像拽不了幾個外文單詞就不懂大數據似的。問到能解決啥問題，就大談特談海量數據匯聚，能預測、能預警。就差說能未卜先知、呼風喚雨、撒豆成兵了。而政務是一個講流程、講規則、講政治且很嚴謹的一個領域，為技術而技術從來都是無花果。

三：夸大實際應用場景。怎么最直觀的來體現大數據的價值呢，無疑應用場景是很有效的。但很可惜，在政務領域，應用場景的作用被無限放大了。不管是否數字化、不管是否信息化，無論是政府工作人員還是他們的服務對象：公民與企業，服務與被服務的工作場景本來就在那里，又何須你告訴對方有了機器有了網是啥樣子，又何須把工具神話到要頂禮膜拜的程度？對于政務大數據而言，應用場景的價值就是舉了些例子，僅此而已，完全不必過于深化延展。政務大數據是政務與大數據的碰撞，不懂大數據的政務專家和不懂政務的大數據專家都無法獨立做好這個事情。

四：實施困難，信息、互聯網、機器學習技術的發展，促進了數據產業的誕生。電子政務的持續建設也為政務數據的發展提供了基礎。可是，在整個領域落地實施過程混亂不堪，各家有各自的技術業務標準，有國內的，有開源的，有國外的。落地效果也參差不齊。政務數據融合了政務業務以及支撐大數據的相關技術，但沒有形成合力，多是在雞同鴨講，一片混沌初開的局面。最后建一堆把簡單事情復雜化了的"系統"了事的老路。資料電子化、協同網絡化提供了便利，但沒有使人更智慧，而是變得依賴和癡呆了。和基礎設施基建一樣，不停拆拆蓋蓋的折騰。

五：難簡化。大數據目前把很多簡單問題復雜化了，而不是相反。政務數據，要致力于提高政務服務質量、能力與水平。政務數據最終要服務于政府對國家和社會的治理，要服務于社會、經濟的發展和人民生活狀態的提高。不簡化是行不通的。

隨著政府部門對政務數據融合、治理、決策的不斷重視，華宇智能數據聚焦政務大數據跨部門、跨層級、多源、異構、海量等特點，針對部門系統間壁壘深、共性平臺建設不足、政務數據共享程度低等問題，為省、市、區縣及各垂直管理部門構建了一套完善的政務大數據治理與管控體系，包括政務數據共享交換、政務數據治理、政務數據分析決策等綜合解決方案。

政務數據分析決策平臺基于城市智能運營中心(IOC)和政務大數據項目得到了充分實踐，在北京、江蘇、湖北、廣東、廣西、山東、江西等項目中應用落地。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据改变小生活，政务大数据能为我们带来什么？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。