考研數學分為高等數學、線性代數、概率論與數理統計三個模塊(數二不考概率論與數理統計)。《2018年全國碩士研究生招生考試數學考試大綱》已經出來了，結合2017年考研數學大綱分析出，考研數學基本沒有什么變化，現在就田宏老師結合新大綱把握概率復習要點分析。

概率論與數理統計是數一、數三考生的公共內容，數二考生不要求，占22%，包含概率論和統計兩大模塊。概率統計中的第一章是隨機事件和概率，這是這門課的基礎，主要講概率論的一些基本概念和計算公式。從過去十多年的考試命題規律來看，這章的主要考點包含三個方面：一是兩大概念，包括隨機事件的不相容(互斥)和獨立性;二是三種概型，包括古典概型、伯努利概型和幾何概型;第三方面是五大公式，包括：加法公式、減法公式、乘法公式(條件概率公式)、全概率公式、貝葉斯公式(Bayes)，其中乘法公式與條件概念公式在本質上是相同的，而貝葉斯公式則是綜合條件概率公式和全概率公式所得。

隨機變量及其分布是關于一維隨機變量的內容，它是多維隨機變量及以后各章的基礎，它將高等數學中的分析和計算工具引進到概率統計中來。這章的主要考點是分布函數和概率密度的性質，以及正態分布的性質，其它考點包括常用的幾個離散型和連續型分布，主要是：二項分布、泊松分布、均勻分布和指數分布。

多維隨機變量及其分布是概率統計的考查重點，幾乎每年必考，因此大家一定要重點復習。這章的主要考點包括：求二維隨機變量的聯合分布和概率密度、邊緣分布和邊緣密度、條件分布和條件密度、兩個隨機變量的簡單函數的分布和密度、不相關性和獨立性的判斷。另外，對二維均勻分布和正態分布的有關性質和概率計算也需要掌握。

隨機變量的數字特征是概率統計的第二個考查重點，也要重點復習。這章的主要考點是數學期望、方差和相關系數的計算，對不相關和獨立性的相互關系要理解。對常見的幾個分布的期望和方差要記住，包括：正態分布、二項分布、泊松分布、均勻分布和指數分布。對計算中涉及到的二重積分要能夠熟練計算。

在統計部分主要考查的是數理統計的三大分布和參數估計，其中三大分布是：分布、分布和分布，對它們的基本性質要掌握。參數估計主要是點估計中的矩估計和最大似然估計量的計算，對于數學一的考生來說，還要求理解點估計量優劣的幾個評價標準，包括：無偏性、有效性和一致性(相合性)。區間估計僅對數學一的考生要求復習，雖然它在大綱考試范圍之內，但田宏老師從過去的實際考試情況看，這一部分很少考，不是考試重點。

除了以上所講的考試內容外，還有兩部分很少考的章節，一個是大數定律和中心極限定理，另一個是僅對數學一考生要求的假設檢驗，但這部分基本不考，也不是考試重點，有時間的同學適當復習一下，時間很緊來不及復習的同學可以放棄，把時間和精力放在重點內容上。這些僅是田宏老師對復習的一些建議，供大家參考。

在研究生考試中，大綱要求統計量的部分有三大抽樣分布，即卡方分布、t分布和F分布，幾乎是每年必考的內容，需要考生能夠靈活的運用這些分布的基本概念和性質即可解決問題。比如卡方分布，考生只要明白標準正態分布的平方和服從卡方分布，有幾項的和，自由度就是幾，抓住了這點問題就可以迎刃而解。概率論與數理統計大題的部分：求隨機變量函數的分布、隨機變量的數字特征、估計參數是高頻題型。圍繞這些知識點的相關知識一定要熟練掌握。2017年概率統計的兩個大題是常考題目，第22題是求隨機變量函數的概率密度問題，方法就是利用分布函數的概念進行計算，注意分段點的討論;第23題第一問是關鍵點，利用分布函數的概念求出概率密度，第二、三問求參數的矩估計和極大似然估計問題，可以稱得上每年必考的題目，考生務必掌握。

考生只需能夠把握考試的基本規律，按照科學的方法進行復習和備考，都可以取得不錯甚至非常好的成績。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的分段概率密度矩估计_结合2018考研数学大纲把握概率复习要点的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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