前言

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秉承著能少用鼠標就少用鼠標，能多用鍵盤就用鍵盤的原則。

（一）根據數據內容需求拆分Excel表格

根據數據內容需求拆分Excel表格是一項需要頻繁使用到鼠標的操作。下面的內容——根據工作經驗要求拆分Excel表格只是一個簡單的事例。

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用Excel處理，先根據工作經驗要求（年），排好序，再新建多個Excel表格（1年、3年等等），把表頭信息復制黏貼過來，再根據工作經驗要求（1年、2年）的依次復制到新建的Excel表格中，用鼠標點來點去的，的確是可以完成，但是感覺比較耗費鼠標。

用Python處理，先讀取文件，用列表保存get到工作經驗要求，再根據工作經驗要求和原來的文件數據信息，用程序生成相應年份的Excel表格，用不了多少下鼠標，可以大大降低鼠標的損耗情況。

代碼部分：

獲取文件信息以及工作經驗要求

拆分數據

測試結果：

（二）根據需求提取某些行某些列的數據

用鼠標點擊Excel中需要選擇的部分，復制黏貼操作都需要大量的使用到鼠標，用Python簡易提取部分數據，就不怎么需要使用到鼠標，可以大大減少了鼠標的損耗。

假定的要提取的數據信息

代碼部分：

讀取文件

提取信息

執行函數部分

運行結果：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python提取Excel内容、根据需求拆分表格的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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