文章目錄

• 一、社會網絡分析
• • 1.Pajek進行基本的數據轉換
  • 2.Pajek進行社會網絡分析
  • • 1.點度中心性分析
    • 2.中介中心性分析
    • 3.接近中心性分析
• 二、資金流分析
• • 1.分類
  • 2.單看兩人之間的路徑：
  • 3.單看兩個人之間的流量
  • 4.算全部流量
  • 5.查找資金流入方
  • 6.從查找資金流出方
• 三、總結

一、社會網絡分析

1.Pajek進行基本的數據轉換

將提供得excel文件在wps中另存為txt文件，由于編碼問題因此選擇文本文件形式得txt否則run不起來

好，繼續

打開Pajek，讀取轉換好的net文件

點擊畫筆制作網絡拓撲圖

初始網絡拓撲都是按橢圓形分布。

可以根據網絡中每個節點的能量值來進行繪圖

ctrl+k能化布局（也可以Layout—>Energy—>Kamada-Kawai—>Separate Components

2.Pajek進行社會網絡分析

1.點度中心性分析

Network—>Create Vector/Partition—>Centrality—>Degree—>Output對網絡按節點的出度進行分析

ctrl+G即可畫出相應的網絡分布圖

點擊畫筆

度的度值不同的節點被不同的顏色標記，度值相同的節點的顏色相同

點擊“vector”下面的放大鏡圖標查看網絡的每個節點的度值信息

點擊“Partition”下面的Info圖標或點擊工具欄“Info—>Child Windows—>report window—>show”可以查看網絡的不同度值的節點數以及所占比列、累計數量、累計比例等信息。

根據上述分析結果可知該網絡中大多數人的點度中心性的值比較低，且度值小于18的節點占據了94.9999%，只有極少數人的點度中心性的值相對較高，占了5.0001%，其中Guan *chang、Chen *chao和Li *long三人的點度中心性的值最高，因此可快速鎖定這三人是犯罪網絡中的關鍵角色，針對這三人采取相應措施。

2.中介中心性分析

工具欄點擊“Network—>Create Vector—>Centrality—>Betweenness”,即可對網絡進行中介中心性分析

點擊放大鏡圖標和Info圖標對網絡中介中心性的詳細信息進行查看

由分析結果可知在整個網絡中中介中心性數值較高的只有三個節點，在(0.0000，0.0091]之間的只有兩個節點，而91.6667%以上的節點的中介中心度都為0，說明這些節點處于星型網絡[11]的邊緣，結合電信詐騙犯罪網絡拓撲圖1分析可將該犯罪網絡分為三個星型子網絡，兩個犯罪頭目Song *和xie *lei通過三個中間人Chen *chao、Li *long和Guan *chang來操控整個犯罪網絡。

3.接近中心性分析

工具欄點擊“Network—>Create Vector—>Centrality—>Closeness—>output”,即可對網絡按出度進行接近中心性分析。

根據分析結果顯示網絡中接近中心度值大的節點僅占了8.3333%，說明整個網絡聯系較為緊密的只有少數節點，比如Chen *chao、Li *long、Guan *chang、Liu *hui以及Lan *xaing等人，那么可以認為這幾個節點是犯罪網絡核心人物的可能性比較大。

二、資金流分析

1.分類

8種顏色所以是8類

2.單看兩人之間的路徑：

選擇正確的起始點和結束點，否則會失敗

3.單看兩個人之間的流量

4.算全部流量

5.查找資金流入方

6.從查找資金流出方

上題input改成output即可

三、總結

實訓手冊有些地方真的抽象，下次還填非常簡單(

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用Pajek进行社会网络分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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