AICFD 2023R1版本視頻介紹（點開鏈接前往查看）

AICFD是由天洑軟件自主研發的一套通用的智能熱流體仿真軟件，可實現對流動及傳熱的快速智能仿真。其功能可分為模型導入、網格自動快速生成、快速仿真、結果可視化和后處理、智能加速五大部分，涵蓋了從幾何模型到仿真結果的完整仿真分析流程。AICFD通過現代化的圖形界面結合數值仿真和智能加速算法，向用戶提供了易用的智能熱流體仿真功能。AICFD作為一款通用的智能熱流體仿真軟件，幫助工業企業建立設計、仿真和優化相結合的一體化流程，較大程度地提高了產品的開發效率。

相比于上一個版本，AICFD 2023R1在軟件功能和操作體驗上均實現了升級，具體包括：

• 共軛傳熱算法優化

• AI預測功能升級

• 多孔介質模型新增

• 噪聲模型新增

• Linux系統兼容

圖1 智能熱流體仿真軟件AICFD 2023R1產品界面

一、共軛傳熱算法優化

新版本深度優化了共軛邊界求解算法，提高了散熱案例計算精度。改進多域穩態算法、豐富了散熱模型，進一步提高了散熱案例的計算精度和計算效率。

圖2 電子機箱仿真案例

二、AI預測功能升級

AI預測功能突破了傳統仿真模式的限制，可基于歷史計算樣本，通過輸入計算變量，實現秒級預測、實時得到包含全流場信息的計算結果。新版本增加了多變量預測和樣本追加功能。

圖3 AI預測模型

多變量預測功能支持輸入多個變量進行流場實時預測，圖中展示了一個PCB板的散熱仿真預測案例。預測變量為入口速度和入口溫度兩個變量，基于50個樣本進行來流速度為2.5m/s和入口溫度280K的工況，及來流速度為3m/s和入口溫度280K的工況進行秒級預測，預測結果與傳統仿真結果流場溫度分布一致，定量統計偏差小于0.5%。

圖4 多變量預測案例

樣本追加功能可支持將不同機器、多次批量計算和不同變量計算樣本進行合并，樣本追加流程如下圖所示：

圖5 樣本追加流程

三、多孔介質模型新增

AICFD新版本增加多孔介質模型，用于模型孔隙較多的區域對流體造成的阻礙作用，通過多孔介質模型可大大降低原始多孔部件對網格的質量和網格數量的嚴格要求，可以大幅減少計算量，加速仿真進程。圖中為某歧管多孔介質模型仿真案例，AICFD可準確模型歧管壓力梯度和速度分布。

圖6 多孔介質仿真案例

四、噪聲模型新增

在本次版本中，針對氣動噪聲增加了遠場噪聲模型。圖中展示了氣動仿真經典案例DrivAer汽車Fastback車型的遠場噪聲模擬結果。軟件可模擬汽車行駛過程中遠場噪聲，遠場噪聲頻譜圖展示了距離后視鏡不同位置p1、p2處的聲壓級頻譜。

圖7 氣動噪聲模擬

五、Linux系統兼容

AICFD 2023R1版本實現了Linux系統兼容。軟件目前可同時兼容Windows和Linux系統，增加了軟件安裝系統的普適性。經過嚴格測試，我們保證了在Linux系統中運行的高效性，512及以上核數并行效率高達理論值的80%。

圖8 Linux系統平臺及并行計算效率

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的智能热流体仿真软件AICFD 2023R1新版本功能介绍的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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