一、初聊Python

1.為什么要學習Python？

在學習Python之前，你不要擔心自己沒基礎或“腦子笨”，我始終認為，只要你想學并為之努力，就能學好，就能用Python去做很多事情。在這個喧囂的時代，很多技術或概念會不斷興起，我希望你能沉下心來去學習，不要急于求成，一步一個腳印。當你把某個技術學好、學精后，還是能做一些事情的，甚至能找到喜歡的工作或完成實踐項目。

程序語言沒有最好，只有最適合。作為一名初學者，我非常推薦你學習Python，為啥？一方面是因為它具有語法清晰、代碼友好、易讀性高的特點，同時Python擁有強大的第三方庫函數，包括網絡爬取、數據分析、可視化、人工智能等；另一方面Python既是一門解釋性編程語言，又是面向對象的語言，其操作性和可移植性高，被廣泛應用于數據挖掘、信息采集、人工智能、網絡安全、自動化測試等領域。甚至，很多小學生、高中課程和計算機二級也都陸續增加了Python。

2.Python優勢

Python最大的優勢在于效率。有時候程序員或科研工作者的效率比機器的效率更重要，對于很多復雜性的功能，使用更加清晰的語言能給程序減少更多的負擔，從而大大增強程序的質量，其易學性和擴展性也能讓新手很快上手。雖然Python底層運行速度要比C語言慢，但Python清晰的結構能解放程序員的時間，同時很方便的和其他編程語言代碼（如C語言）融合在一起。

所以，從來沒有一種編程語言可以像Python這樣同時扎根在這么多領域，并且Python支持跨平臺操作，也支持開源，擁有強大的第三方庫。尤其隨著人工智能的持續火熱，Python在IEEE近幾年發布的最熱門語言中多次排名第一，越來越多的程序愛好者、科技關注者也都開始學習Python。

3.Python學習建議

在Python學習過程中，不要覺得你的底子薄或者之前沒接觸過，就想放棄，很多人還沒起跑就選擇退賽。我想，只要沉下心來，肯下功夫，就能學好。在學習過程中，一定要去寫代碼、寫代碼、寫代碼，只寫真正動手去實踐，才能慢慢積累。

同時，編寫代碼過程中出錯也是家常便飯，我現在寫Python代碼每天不出點錯，心里都躁得慌，所以遇到錯誤，學會百度、谷歌去解決真的非常重要，它也是你學習能力的一種提升，實在找不到錯誤，可以去開源論壇、社區、學習群里提問，也歡迎來公眾號或CSDN找我。

接下來我給出前輩許向武老師推薦的Python程序員成長路線圖，包括：基礎語法–>語感訓練–>課題練習–>分方向繼續學習–>中級程序員–>拓展深度和廣度–>高級程序員。

這里，給出我學習Python的一些歷程和技巧。我最早接觸Python是2013年，主要是因為研究生方向是自然語言處理，需要通過Python抓取數據并進行分析，所以就選擇了它。那些年Python的資料很少，也沒這么火熱，但也一直堅持著，具體建議如下：

• 先把環境安裝，開始編寫第一個Python代碼，別再去等明天了
• 學習過程中切勿看視頻（書籍），喝著奶茶，就是一天，一定要動手敲代碼啊
• 通常先了解Python基礎語法，推薦MOOC北理工嵩天老師的視頻和runoob語法，當然B站和CSDN上也有很多免費資料，大家可以去選擇
• 基礎語法大致掌握后可以嘗試學習Python網絡爬蟲，因為不論是數據分析、機器學習、滲透測試等，都會涉及到爬蟲技術，只有擁有自己的語料，才能處理更多問題。
  爬蟲方面不用太深入，掌握兩門技術即可
• Urllib、Requests、BeautifulSoup、XPath、Selenium、Scrapy、分布式爬蟲

接下來學習Python可視化分析（詞云）、微信操作、郵箱發送等功能，這些知識能有效提高你的編程興趣

• 人工智能方向：包括機器學習（回歸 | 聚類 | 分類）、深度學習（TensorFlow | Keras |
  Pytorch）學習，建議結合實際科研或項目進行深入研究
• 圖像識別方向：包括圖像處理、OpenCV、模式識別、機器學習、深度學習、目標檢測學習，也建議結合實際科研或項目進行深入研究
• 其他方向學習：Web網站開發、網絡安全、自動化測試、應用程序編寫

學習路上沒有捷徑，只有堅持，但你卻能通過Python不斷提升你的學習興趣，做一些喜歡的事，喜歡上這門語言。最后給出當年大三學習Python時激勵自己的話：

• If not now, when? If not me, who?
• 如果不是為了自己奮斗，又是為誰；如果不是現在奮斗，什么時候開始呢？

關于Python技術儲備

學好 Python 不論是就業還是做副業賺錢都不錯，但要學會 Python 還是要有一個學習規劃。最后大家分享一份全套的 Python 學習資料，給那些想學習 Python 的小伙伴們一點幫助！

Python入門基礎教程

第1章 快速上手：基礎知識

1.1 交互式解釋器
1.2　算法是什么
1.3　數和表達式
1.4　變量
1.5　語句
1.6　獲取用戶輸入
1.7　函數
1.8　模塊
1.9　保存并執行程序
1.10　字符串

第2章 列表和元組

2.1　序列概述
2.2　通用的序列操作
2.3　列表：Python的主力
2.4　元組：不可修改的序列

第3章 使用字符串

3.1　字符串基本操作
3.2　設置字符串的格式：精簡版
3.3　設置字符串的格式：完整版
3.4　字符串方法
3.5　小結

第4章 當索引行不通時

4.1　字典的用途
4.2　創建和使用字典

第5章 條件、循環及其他語句

5.1　再談print和import
5.2　賦值魔法
5.3　代碼塊：縮進的樂趣
5.4　條件和條件語句
5.5　循環
…

第6章 抽象

6.2　抽象和結構
6.3　自定義函數
6.4　參數魔法
6.5　作用域…

第7章 再談抽象

7.1　對象魔法
7.2　類
7.3　關于面向對象設計的一些思考

第8章 異常

8.1　異常是什么
8.2　讓事情沿你指定的軌道出錯
8.3　捕獲異常
8.4　異常和函數
…

第9章 魔法方法、特性和迭代器

9.1　如果你使用的不是Python 3
9.2　構造函數
9.3　元素訪問
…

第10章 開箱即用

10.1　模塊
10.2　探索模塊
10.3　標準庫：一些深受歡迎的模塊
…

第11章 文件

11.1　打開文件
11.2　文件的基本方法
11.3　迭代文件內容

第12章 圖形用戶界面

12.1　創建GUI示例應用程序
12.2　使用其他GUI工具包
…

第13章 數據庫支持

13.1　Python數據庫API
13.2　SQLite和PySQLite
…

第14章 網絡編程

14.2　SocketServer及相關的類
14.3　多個連接
…

第15章 Python和Web

15.1　屏幕抓取
15.2　使用CGI創建動態網頁
15.3　使用Web框架
…

第16章 測試基礎

16.1　先測試再編碼
16.2　測試工具
16.3　超越單元測試
…

第17章 擴展Python

17.1　魚和熊掌兼得
17.2　簡單易行的方式：Jython和IronPython
…

第18章　程序打包
第19章　趣味編程
第20章　項目1：自動添加標簽
第21章　項目2：繪制圖表
第22章　項目3：萬能的XML
第23章　項目4：新聞匯總
第24章　項目5：虛擬茶話會
第25章　項目6：使用CGI進行遠程編輯
第26章　項目7：自建公告板
第27章　項目8：使用XML-RPC共享文件
第28章　項目9：使用GUI共享文件
第29章　項目10：自制街機游戲

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總結

堅持到了這兒，恭喜你，表示你有做開發的潛力，其實我想說的上面的內容還是剛剛開始，剛開始大家不需要多么精通了解這些內容，除了Python方面的知識，每個部分掌握一點兒能進行基本開發就好，主要是不斷練習，讓自己跳出「舒適區」，進入「學習區」，但是又不進入「恐慌區」，不斷給自己「喂招」。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的神仙级Python入门教程(非常详细)，从零基础入门到精通，从看这篇开始的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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