CPython

當我們從Python官方網站下載并安裝好Python 3.5后，我們就直接獲得了一個官方版本的解釋器：CPython。這個解釋器是用C語言開發的，所以叫CPython。在命令行下運行python就是啟動CPython解釋器。

CPython是使用最廣的Python解釋器。教程的所有代碼也都在CPython下執行。

IPython

IPython是基于CPython之上的一個交互式解釋器，也就是說，IPython只是在交互方式上有所增強，但是執行Python代碼的功能和CPython是完全一樣的。好比很多國產瀏覽器雖然外觀不同，但內核其實都是調用了IE。

CPython用>>>作為提示符，而IPython用In [序號]:作為提示符。

Pypy是用Python自身實現的解釋器。針對CPython的缺點進行了各方面的改良，性能得到很大的提升。最重要的一點就是Pypy集成了JIT。但是，Pypy無法支持官方的C/Python API，導致無法使用例如Numpy，Scipy等重要的第三方庫。這也是現在Pypy沒有被廣泛使用的原因吧。

PyPy是另一個Python解釋器，它的目標是執行速度。PyPy采用JIT技術，對Python代碼進行動態編譯(注意不是解釋)，所以可以顯著提高Python代碼的執行速度。

絕大部分Python代碼都可以在PyPy下運行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，這就導致相同的Python代碼在兩種解釋器下執行可能會有不同的結果。如果你的代碼要放到PyPy下執行，就需要了解PyPy和CPython的不同點。

psyco (被PyPy代替)

CPython最大的問題是他的C API，這部分沒有很好的設計。其他部分的實現多少都受此影響。

當前CPython的架構過于簡單，因而限制比較大，很難做到像JIT編譯器那樣的功能

PyPy已經支持多平臺 (x86, 64_x86, ARM)

異步編程，yPy內置的 greenlet 比CPython的C擴展更適合一些

速度 – PyPy內置的JIT很棒，有時(其實很少)甚至可以與C相提并論

粘合代碼 – 使用cffi可以簡單的處理C庫，甚至比CPython的ctypes還要快

方便應用在web和移動中 。

PyPy 是趨勢。

總結

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