前言

什么是EFAK

EFAK（Eagle For Apache Kafka，以前稱為 Kafka Eagle）EFAK是開源可視化和管理軟件。可以查詢、可視化、監控kafka集群，是將 kafka 的集群數據轉換為圖形可視化的工具。

為什么要用EFAK

• Apache Kafka 沒有正式提供監控系統或頁面。

• 開源Kafka監控系統功能太少或暫停維護。

• 現有的監控系統難以配置和使用。

• 一些監控系統無法滿足與現有IM的集成，如微信、釘釘等。

安裝

下載

可以在 GitHub 上下載EFAK源代碼自行編譯安裝，也可以下載二進制 .tar.gz 文件。

EFAK存儲庫

Github	https://github.com/smartloli/EFAK
下載	http://download.kafka-eagle.org/

ps：推薦使用官方編譯的二進制安裝包

「安裝JDK」

如果Linux服務器上有JDK環境，這一步可以忽略，繼續下一步的安裝。如果沒有JDK，請先到Oracle官網下載JDK。

JAVA_HOME 配置 將二進制安裝包解壓到指定目錄：

cd?/usr/java tar?-zxvf?jdk-xxxx.tar.gz mv?jdk-xxxx?jdk1.8 vi?/etc/profileexport?JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8 export?PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

然后，我們使用. /etc/profile使配置立即生效。

「提取 EFAK」

這里我們解壓到/data/soft/new目錄并解壓：

tar?-zxvf?efak-xxx-bin.tar.gz

如果之前安裝過版本，刪除修改后的版本，重命名當前版本，如下圖：

rm?-rf?efak mv?efak-xxx?efak

然后，配置 EFAK 配置文件

vi?/etc/profileexport? KE_HOME=/data/soft/new/efakexport? PATH=$PATH:$KE_HOME/bin

最后，我們使用. /etc/profile使配置立即生效。

配置EFAK系統文件 根據自身Kafka集群的實際情況配置EFAK，例如zookeeper地址、Kafka集群的版本類型（zk為低版本，kafka為高版本）、開啟安全認證的Kafka集群等。

cd?${KE_HOME}/conf vi?system-config.properties#?Multi?zookeeper&kafka?cluster?list?--?The?client?connection?address?of?the?Zookeeper?cluster?is?set?here efak.zk.cluster.alias=cluster1,cluster2 cluster1.zk.list=tdn1:2181,tdn2:2181,tdn3:2181 cluster2.zk.list=xdn1:2181,xdn2:2181,xdn3:2181#?Add?zookeeper?acl cluster1.zk.acl.enable=false cluster1.zk.acl.schema=digest cluster1.zk.acl.username=test cluster1.zk.acl.password=test123#?Kafka?broker?nodes?online?list cluster1.efak.broker.size=10 cluster2.efak.broker.size=20#?Zkcli?limit?--?Zookeeper?cluster?allows?the?number?of?clients?to?connect?to #?If?you?enable?distributed?mode,?you?can?set?value?to?4?or?8 kafka.zk.limit.size=16#?EFAK?webui?port?--?WebConsole?port?access?address efak.webui.port=8048###################################### #?EFAK?enable?distributed ###################################### efak.distributed.enable=false #?master?worknode?set?status?to?master,?other?node?set?status?to?slave efak.cluster.mode.status=slave #?deploy?efak?server?address efak.worknode.master.host=localhost efak.worknode.port=8085#?Kafka?offset?storage?--?Offset?stored?in?a?Kafka?cluster,?if?stored?in?the?zookeeper,?you?can?not?use?this?option cluster1.efak.offset.storage=kafka cluster2.efak.offset.storage=kafka#?Whether?the?Kafka?performance?monitoring?diagram?is?enabled efak.metrics.charts=false#?EFAK?keeps?data?for?30?days?by?default efak.metrics.retain=30#?If?offset?is?out?of?range?occurs,?enable?this?property?--?Only?suitable?for?kafka?sql efak.sql.fix.error=false efak.sql.topic.records.max=5000#?Delete?kafka?topic?token?--?Set?to?delete?the?topic?token,?so?that?administrators?can?have?the?right?to?delete efak.topic.token=keadmin#?Kafka?sasl?authenticate cluster1.efak.sasl.enable=false cluster1.efak.sasl.protocol=SASL_PLAINTEXT cluster1.efak.sasl.mechanism=SCRAM-SHA-256 cluster1.efak.sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule?required?username="admin"?password="admin-secret"; #?If?not?set,?the?value?can?be?empty cluster1.efak.sasl.client.id= #?Add?kafka?cluster?cgroups cluster1.efak.sasl.cgroup.enable=false cluster1.efak.sasl.cgroup.topics=kafka_ads01,kafka_ads02cluster2.efak.sasl.enable=true cluster2.efak.sasl.protocol=SASL_PLAINTEXT cluster2.efak.sasl.mechanism=PLAIN cluster2.efak.sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule?required?username="admin"?password="admin-secret"; cluster2.efak.sasl.client.id= cluster2.efak.sasl.cgroup.enable=false cluster2.efak.sasl.cgroup.topics=kafka_ads03,kafka_ads04#?Default?use?sqlite?to?store?data efak.driver=org.sqlite.JDBC #?It?is?important?to?note?that?the?'/hadoop/kafka-eagle/db'?path?must?be?exist. efak.url=jdbc:sqlite:/hadoop/kafka-eagle/db/ke.db efak.username=root efak.password=smartloli#?(Optional)?set?mysql?address #efak.driver=com.mysql.jdbc.Driver #efak.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ke?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull #efak.username=root #efak.password=smartloli

「啟動EFAK服務器（獨立）」 在$KE_HOME/bin目錄中，有一個ke.sh腳本文件。執行啟動命令如下：

cd?${KE_HOME}/bin chmod?+x?ke.sh?ke.sh?start

之后，當 EFAK 服務器重新啟動或停止時，執行以下命令：

ke.sh?restart ke.sh?stop

如下圖所示：

「啟動EFAK服務器（分布式）」

在$KE_HOME/bin目錄中，有一個ke.sh腳本文件。執行啟動命令如下：

cd?${KE_HOME}/bin #?sync?efak?package?to?other?worknode?node #?if?$KE_HOME?is?/data/soft/new/efak for?i?in?`cat?$KE_HOME/conf/works`;do?scp?-r?$KE_HOME?$i:/data/soft/new;done#?sync?efak?server?.bash_profile?environment for?i?in?`cat?$KE_HOME/conf/works`;do?scp?-r?~/.bash_profile?$i:~/;donechmod?+x?ke.sh? ke.sh?cluster?start

之后，當 EFAK 服務器重新啟動或停止時，執行以下命令：

ke.sh?cluster?restart ke.sh?cluster?stop

如下圖所示：

使用

儀表盤

查看Kafka brokers、topics、consumer 、Zookeepers信息等

創建主題

列出主題

該模塊跟蹤Kafka集群中的所有Topic，包括分區數、創建時間、修改Topic，如下圖所示：

主題詳情

每個Topic對應一個超鏈接，可以查看Topic的詳細信息，如下圖：

消費情況

數據預警

配置下郵件服務器的用戶名和密碼，就可以看到相應的預警數據了

以及最后的大屏展示

以上就是EFAK的安裝和使簡單用了，具體的項目里還有很多功能，推薦大家可以使用EFAK作為Kafka的可視化管理軟件

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的EFAK - Kafka可视化管理工具的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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