天氣數據可以從網上下載，這個例子的數據是從http://data.cma.cn/下載而來的。

下載的數據裝在txt文件中。

里面包含了12年開始北京的月最低和最高溫度。

讀取數據：

1 with open('S201812261702093585500.txt') as file_object:2 lines=file_object.readlines()

將txt中的數據逐行存到列表lines里 lines的每一個元素對應于txt中的一行。然后將每個元素中的不同信息提取出來：

1 file1=[]2 row=[]3 for line inlines:4 row=line.split() #指定空格作為分隔符對line進行切片

5 file1.append(row)

這樣，所有的信息都存在了中file1中，file1嵌套了列表row,file1中的每一元素包含了一個列表，所有的信息都被分隔開了。

可以print(file1)看一下：

需要使用第2、3、4、5列的年、月、最低溫度、最高溫度信息，將它們分別提取出來。

1 date=[]2 highs=[]3 lows=[]4 for row1 infile1:5 a=row1[1]+"-"+row1[2] #合并年月6 date.append(a)7 for row1 infile1:8 lows.append(row1[3])9 highs.append(row1[4])

在讀數據時將表頭也讀進去了，刪除列表第一個元素

1 delhighs[0]2 dellows[0]3 del date[0]

現在，日期和溫度數據被分別存在date、highs、lows三個列表里，但是還不能直接使用，因為提取出來的都是字符型數據，轉換數據格式為int型：

1 int_highs=[]2 for str_h inhighs:3 a=int(float(str_h))4 int_highs.append(a)5

6 int_lows=[]7 for str_l inlows:8 a=int(float(str_l))9 int_lows.append(a)

將日期轉換為日期格式，需要使用datetime模塊，在文件開頭加上from datetime import datetime,：

1 from datetime importdatetime2 dates=[]3 for a indate:4 current_dates=datetime.strptime(a,'%Y-%m')5 dates.append(current_dates)

導入matplotlib模塊

1 from matplotlib importpyplot as plt2 import matplotlib.dates as mdates

下面就準備畫圖啦:

1 fig=plt.figure(figsize=(10,6))2 ax1=fig.add_subplot(111) #將畫面分割為1行1列選第一個

3 ax1.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m'))#設置橫軸為日期格式

4 ax1.plot(dates,int_highs,c="red")#畫最高溫度，顏色紅

5 ax1.plot(dates,int_lows,c="blue")#畫最低溫度，顏色藍

6 fig.autofmt_xdate()7 ax1.set_title("Daily Max and Min TemperatureC",fontsize=14)#標題

8 ax1.set_ylabel("Temperature (℃)")#縱軸label

9 ax1.tick_params(direction='in')#刻度向里

10 plt.show()

畫好的圖：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python从txt读取数据并画图_python读取txt天气数据并使用matplotlib模块绘图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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