Switchable Normalization

??BN 是 Google 在 2015 年提出的歸一化方法。至今已有 5000+次引用，在學術界和工業界均被廣泛使用。
??港中文團隊提出的 SN（Switchable Normalization）解決了 BN 的不足。SN 在 ImageNet 大規模圖像識別數據集和 Microsoft COCO 大規模物體檢測數據集的準確率，還超過了最近由 Facebook 何愷明等人提出的組歸一化 GN（Group Normalization）。

總結

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