模式識別的基本方法有一下幾種：

1、模板匹配法

(1)首先對每個類別建立一個或多個模板；
(2)輸入樣本和數據庫中每個類別的模板進行比較，求相關或距離；
(3)根據相關性或距離大小進行決策。
優點：直接、簡單
缺點：適應性差

2、統計模式識別法

3、句法模式識別法

4、?神經網絡模式識別

幾種基本模式識別方法的比較

方法	表達	識別函數??? ? ? ? ?	主要理論支撐
模板匹配法	樣 本、像元、曲?線 ? ? ? ?	相關、距離 度量	幾何學
統計模式識別法	特征?	決策函數?	概率論與數理統計
句法模式識別法	基元	規則、語法	形式語言、自動機 技術
神經網絡模式識別	樣本、像 元、特征	網絡函數	神經生理學、心理 學

總結

以上是生活随笔為你收集整理的模式识别的基本方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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