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循环神经网络

matlab求失拟平方,实验三 实验报告 光纤位移传感器特性实验的数据处理

發布時間:2024/3/24 循环神经网络 44 豆豆
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實驗報告:實驗三光纖位移傳感器特性實驗的數據處理

1.針對實驗一的測量數據,利用Matlab語句(或C語言),計算重復試驗數據各校準點

的平均值,采用一元線性回歸分析方法,找出光纖位移傳感器輸出電壓V(或y)與被測位移x之間的經驗公式,即得到擬合的回歸直線。

擬合圖像:

擬合直線方程:y=-5.732667e+01+2.274630e+03x

代碼如下:

clc; clear;

x=[0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0];

data=[146 386 606 825 1060 1287 1505 1726 1933 2130;

147 401 648 885 1135 1370 1609 1842 2030 2250;

149 380 605 826 1038 1259 1477 1707 1930 2080;

149 400 644 874 1123 1357 1599 1827 2020 2220;

150 384 605 831 1060 1289 1490 1729 1944 2130;

146 408 651 885 1139 1376 1605 1831 2030 2250;

149 373 592 831 1052 1289 1496 1730 1939 2120;

141 402 644 878 1130 1362 1603 1833 2020 2250;

153 389 609 838 1083 1307 1510 1736 1947 2140;

143 401 642 889 1137 1370 1606 1840 2030 2250];%測量數據

Each_Point_Average_Value=mean(data,1,'native');%每個點的測量數據的算術平均值

N=length(Each_Point_Average_Value);%數據個數

%數據處理第一題

fprintf('\n計算回歸方程并作圖擬合\n');

%以下以xt指代x,yt指代Each_Point_Average_Value

t1=0;%計算xtyt乘積和,最后乘以N

for i=1:N;

t1=t1+Each_Point_Average_Value(i)*x(i);

總結

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