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编程问答

Real-Time-Voice-Cloning(github声音克隆项目演示)

發布時間:2024/3/13 编程问答 38 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Real-Time-Voice-Cloning(github声音克隆项目演示) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

github項目地址

①檢查pytorch的安裝

②ffmpeg是做什么的,在哪里下載?怎么使用?

原文地址

ffmpeg是一個處理多媒體信息的框架,有視頻采集、視頻格式轉換、視頻抓圖、給視頻加水印等功能

requirements.txt

python項目中必須包含一個 requirements.txt 文件,用于記錄所有依賴包及其精確的版本號,以便新環境部署

切換到項目目錄,生成requirement.txt文件并查看

③Download Pretrained Models(預訓練模型)

預訓練模型作為包含所有三個模型(揚聲器編碼器、合成器、聲碼器)的檔案。

存檔帶有與存儲庫相同的目錄結構,您需要將其內容與存儲庫的根目錄合并。

下完pretrained.zip并解壓,有三個文件夾encoder、synthesizer、vocoder。

把這三個文件夾中的內容復制到項目中對應的三個同名文件夾中

④Test Configuration(測試配置)

python demo_cli.py

發現No module named 'librosa'

也就是說少了個librosa模塊(librosa是一個非常強大的python語音信號處理的第三方庫)

安裝:pip install librosa

發現No module named 'torch'????????安裝:pip install torch

發現No module named 'unidecode'????????安裝:pip install unidecode

發現No module named 'inflect'????????安裝:pip install inflect

發現No module named 'sounddevice'????????安裝:pip install sounddevice

都安裝完了,顯示如下

?⑤Download Datasets(數據集)

對于單獨使用工具箱,建議下載 LibriSpeech/train-clean-100

train-clean-100.tar.gz下好解壓,有一個LibriSpeech文件夾

在Real-Time-Voice-Cloning-master這個項目里面,自己建一個名為datasets的文件夾,將LibriSpeech文件夾放進去

終端切換到項目的當前目錄

運行:python demo_toolbox.py -d datasets

即可Launch the Toolbox(啟動工具箱)

在這過程中

發現No module named 'umap'????????

安裝:pip install umap-learn -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple

發現"Unable to import 'webrtcvad'???????

安裝:pip install webrtcvad

工具箱顯示如下?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Real-Time-Voice-Cloning(github声音克隆项目演示)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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