背景：

復制回收算法是兩塊相同空間，使用某一塊，用完之后再把存活對象移動到另一塊空間。

HotSpot使用的復制算法是三塊空間S1 S2 Eden，并按照1:1:8的初始比例分配。

?

問題：

1、HotSpot這種三區劃分方法與兩區等分劃分的不同意義在于哪里？

2、HotSpot中進行Survivor和Eden區域大小調優的思路與意義是什么？

?

思考：

1、對象多數“朝生夕死”（據IBM統計為98%，HotSpot的劃分方案出現在此統計之前），

比如一共有10G的內存，在使用等分復制回收，有兩塊4G內存，同一時間能夠利用并分配的是5G，還有5G空間只存放少量存活對象（如果有所謂的晉升，那么其他的晉升老年代）。

而使用HotSpot的三區劃分，我們有S1=1G S2=1G Eden=8G，這樣同一時刻能夠利用并分配的是8G，并且同一時刻上一輪GC后存活的少量對象一般都在S區（其他的晉升老年代）。

相比之下，同樣的內存下，三區劃分能夠利用更多的內存大小，提高內存利用率。用于分配的空間多了，GC的頻率也相應減少（當然一次回收的內存區域變大也會使回收時間相對長些，但內存利用率更高，當為了回收時間相同而要求回收的內存區域大小相同時，三區劃分需要消耗的總內存更少）。

2、在HotSpot中進行Survivor和Eden區域大小調優，因為S1=S2，所以指定的是Survivor與Eden之間的大小比例。假定最合適的Eden/Survivor=N，實際Eden/Survivor=R 那么3種情況：

（1）R>N

Eden區偏大，Survivor偏小，這樣每次回收后Survivor區域經常無法容納存活下來的對象時，就會導致更頻繁老年代GC甚至觸發Full GC?

（2）R=N 剛剛好

（3）R<N

Eden區偏小，Survivor偏大，這樣每次回收后Survivor區域是相對夠用的，不會導致過于頻繁的老年代GC，但是新生代回收的頻率會相對比較高

?

?

而我們在對Survivor和Eden區域大小調優時，盡量去尋找R=N這樣一個平衡點。當然，當存活率較高的時候，這種復制算法的效率就會降低——也就需要額外的空間擔保，即老年代的應用場景。

以上為思考結論，需要結合實際應用進一步分析。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的HotSpot的新生代三区划分好在哪？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。