對于一個沒有編程基礎的新手小白，建議先學習基本的 SQL 語言操作，再深入學習 Python 語言，應為在學習 Python 語言的過程中可以將 SQL 語言運用其中，學習效果會好很多。當然，也沒有絕對的學習順序，SQL 和 Python 都是從業者必須要掌握的知識，牢牢掌握一門編程語言及其學習方法，是日后在所有領域深造的根基。行勝于言，Just do it。

首先介紹下 SQL 和 Python 語言。SQL 是結構化查詢語言（Structured Query Language，簡稱 SQL），是一種特殊目的的編程語言，是一種數據庫查詢和程序設計語言，用于存取數據以及查詢、更新和管理關系數據庫系統。

SQL 作為與數據直接打交道的語言，是與各種前端、后端語言進行交互的“中臺”語言。不論是前端工程師還是后端算法工程師，都一定會和數據打交道，都需要了解如何又快又準確地提取自己想要的數據。更別提數據分析師了，他們的工作就是和數據打交道，整理不同的報告，以便指導業務決策。

Python 是一種一種跨平臺的，面向對象的動態類型語言，是這個時代最流行、也必須要掌握的編程語言。Python 可以運用在數據處理、Web 開發、人工智能等多個領域。它的語言簡潔、開發效率高、可移植性強，并且可以和其他編程語言（比如 C++）輕松無縫銜接。現如今，不少學校的非計算機專業甚至一些中學也開設了 Python 課程，可見其重要程度。

接下來就是具體的學習了。先談談 SQL 語言的學習

什么是SQL ?

SQL是一種結構化查詢語言(Structured Query Language)， 是用于用于管理關系數據庫管理系統(RDBMS)。 SQL 的范圍包括數據插入、查詢、更新和刪除，數據庫模式創建和修改，以及數據訪問控制，一般來說，主要有DDL、DML、DCL3類，其中DML也就是數據操作語言，像SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一樣，這4條命令是用來對數據庫里的數據進行操作的語言; DDL主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定義或改變表(TABLE)的結構，數據類型，表之間的鏈接和約束等初始化工作上，他們大多在建立表時使用的；DCL是數據庫控制功能。是用來設置或更改數據庫用戶或角色權限的語句，包括(grant,deny,revoke等)語句。

如何學習SQL ?

對于初學者，通常可以安裝oracle數據庫，也可以利用已有的，其次 還需要PLSQL Developer，目的是方便訪問數據庫，以便進一步進行sql語言的練習，如下圖查詢操作刪除操作

學習路徑：

SQL 基礎知識 -> SQL 進階知識 -> SQL 高級知識 -> SQL 語言實戰。

SQL 基礎知識：SQL 的語法非常簡單，就像英語一樣，但它的功能卻很強大，可以幫助我們對數據實現索引、排序、分組等功能。
SQL 進階知識：總結使用 SQL 經常會遇到的問題，以及如何使用工具進行分析，快速定位性能問題及解決方案。

SQL 高級知識：在大數據的時代，誕生了很多適用于不同場景的數據庫管理系統，既有基于 SQL 的關系型數據庫，比如 Oracle、MySQL、SQL Server、Access、WebSQL、SQLite 等，也有 NoSQL 非關系型數據庫，比如 MongoDB、Redis 等。

SQL 語言實戰：經過前期的學習，到了實戰階段了，但只有學會用 SQL 系統地進行項目實戰，你才能真正地學以致用，讓 SQL 為你的工作助力。

Python是什么？

Python是一種跨平臺的計算機程序設計語言，通常可以在Windows和Linux平臺上運行。 是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言，執行效率可能略低于傳統的計算機語言，譬如: 匯編語言、C語言、C++語言。

如何學習Python?

首先需要對基礎知識有所了解，通常來說，Python基礎有：變量類型、循環結構、函數定義等等，當然，語法可能不一樣，下面說下Python的基礎知識: 數據類型(Numbers(數字)、String(字符串)、List(列表)、Tuple(元組)、Dictionary(字典))，其中List(列表) 是 Python 中使用最頻繁的數據類型；運算符：算術運算符、比較(關系)運算符、賦值運算符、邏輯運算符、位運算符、成員運算符、身份運算符、運算符優先級；當然還有很多，像網絡編程相關，數據庫操作相關知識等。

其次需要多上機實踐， 邊學的過程中多上機來配合，看書的話容易忘記，如果在看書的同時配合上機，效果會好很多，說到上機，不得不說下IDE, 一般來說,Pycharm 使用比較多一些，還有VSCode也可以。

對于 Python 的學習也可以分為3個階段：

Python 基礎知識 -> Python 規范 -> Python 實戰

Python基礎知識：Python 程序語法，基本數據類型（Number、Boolean、String、Tuple、List）、程序的控制結構（while、for）、函數（format、range 等）、文件I/O處理等。

Python 規范：這一階段的目標是把程序寫得更加規范、更加穩定。應該學習使用具體的編程操作和技巧，提高代碼質量。比如，如何合理地分解代碼、運用 assert，如何寫單元測試等等。

Python實戰：沒上過戰場開過槍的人，不可能做主官；沒有實戰經驗的語言學習者，不可能成為高手。經過前兩階段的學習，相信你已經告別小白階段了，在成為 Python 高手的路上。真正要掌握一門編程語言，僅僅學會分散的知識點是不夠的，還必須要把知識點串聯起來。所以做一些中型的項目才能有更深地領悟與提高，讓我們一起加油吧！

最后再介紹兩種學習過程中的方法工具：PDCA 和 OKR，希望它們能指導你高效、快樂地學習。

PDCA 循環是一個非常著名的持續改進方法體系，也稱為戴明環。沒錯，你從名稱就能看出，這套方法體系同樣來自于質量管理大師戴明博士。PDCA 是四個英文單詞的縮寫，也就是 Plan（計劃）、Do（實施）、Check（檢查）和 Action（行動）。
OKR 是一套科學的目標管理工作法，它由 O 和 KR 兩部分構成，O 表示 Objective（目標），KR 表示 Key Result（關鍵結果）。

關于這兩種方法工具，如果你感興趣可以檢索更多相關的資料深入了解。學習從來都不是一件簡單的事情，路漫漫其修遠兮，吾將上下而求索。送給所有人，加油！

上面這些是我的收集和整理，這些資料，對于【軟件測試】的朋友來說應該是最全面最完整的備戰倉庫，這個倉庫也陪伴我走過了最艱難的路程，希望也能幫助到你

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的零基础的小白入门，SQL数据库与Python先学哪个更好呢？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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