前言

分布式服務框架不僅僅包含核心的運行時類庫，還包括服務劃分原則、服務化最佳實踐、服務治理、服務監控、服務開發框架等，它是一套完整的解決方案，用來協助應用做服務化改造，以及指導用戶如何構建適合自己業務場景的服務化體系，將服務化的價值發揮到極致。

基于分布式服務框架，業務終于可以把全部精力都放到應用層的邏輯開發，研發效率、系統可靠性都得到了極大的提升。目前，華為電信軟件主要解決方案幾乎所有的Java系統都基于分布式服務框架構建，底層的基礎框架實現了統一。

近年來，隨著DevOps和以Docker為首的容器技術的發展，微服務架構逐漸流行起來，微服務架構的流行有其必然的歷史原因，它是敏捷開發、基礎設施服務化、DevOps和互聯網行業快速發展的綜合產物。亞馬遜AWS、Netflix 等都是微服務的成功實踐者，相信未來國內越來越多的大型應用也會演進到微服務架構。

華為軟件公司的Java架構經歷了傳統的MVC垂直架構-RPC框架-分布式服務框架，目前正在向Docker+微服務方向演進，整個服務化架構的演進歷程也是業界技術變遷的一個縮影。

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所以說，分布式服務框架和微服務，都是成為架構師之路的重要基石，不可或缺的技術，小伙伴們要重視這一塊兒內容的學習。

今天剛好，就給大家準備了這兩塊兒的技術知識，希望大家能夠喜歡多多轉發讓更多人受益！

咱們將把這兩部分知識從目錄、內容和具體章節逐一介紹，大家要仔細研讀！

首先，給大家介紹的第一塊兒內容是——分布式服務框架原理實踐

1.目錄

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2.主要內容

第1章，應用架構演進

隨著業務的發展，應用規模不斷擴大，系統內部的巨無霸應用越來越多，常規的垂直應用架構已經無法應對復雜業務帶來的各種挑戰。通過將業務公共能力抽象成原子服務，對復雜應用進行水平拆分和服務化，實現服務消費者和提供者的解耦。公共能力抽取和復用，可以有效降低公共模塊重復開發建設的成本。

傳統垂直架構改造的核心就是要對應用做服務化改造，服務化改造使用到的核心技術架構就是分布式服務框架。

本章對應用架構的演進歷史進行剖析，使讀者能夠更清晰和全面地了解應用架構的歷史演進過程以及未來架構的發展方向。

第2章，分布式服務框架入門

在一個不斷發展的大型應用中，新的業務需求和功能不斷增加，技術也在不斷演進，不同團隊構建的功能子系統采用的技術架構五花八門，子系統之間的開發、部署和運維模式也存在較大差異。如果企業內部沒有統一的服務框架進行技術層面的拉通，開發和運維效率都將受到很大制約。

傳統垂直架構改造的核心就是要對應用進行服務化，服務化改造使用到的核心技術就是分布式服務框架。

第3章，通信框架

單機版的本地方法調用變成遠程服務調用之后，一個高性能的通用通信框架成為分布式服務框架必不可少的有機組成部分。

通信框架涉及到Socket通信、多線程編程、協議棧等相關知識，這部分在Java 技術堆棧中屬于偏難掌握的部分。本章將對通信框架的原理和設計重點進行詳細講解，以期大家可以盡快熟悉通信框架的設計要點并在實際工作中靈活使用。

第4章，序列化與反序列化

服務提供者和消費者通過網絡進行通信，對象需要進行序列化和反序列化，常見的序列化和反序列化方式很多，如何選擇是重點也是難點。

第5章，協議棧

不同服務在性能上適用不同協議進行傳輸。比如對接異構第三方服務時，通常會選擇HTTP/Restful 等公有協議:對于內部不同模塊之間的服務調用，往往會選擇性能較高的二進制私有協議。

第6章，服務路由

分布式服務框架.上線運行時都是集群組網，這意味著集群中存在某個服務的多實例部署，消費者如何從服務列表中選擇合適的服務提供者進行調用，這就涉及到服務路由。分布式服務框架要能夠滿足用戶靈活的路由需求。

第7章，集群容錯

集群服務調用失敗后，服務框架需要能夠在底層自動容錯，容錯策略很多，分別適用于不同場景。本章將對集群容錯的功能和設計進行詳細講解。

第8章，服務調用

除了常用的同步服務調用之外，分布式服務框架還需要支持其他幾種形式的服務調用，本章將對這些調用方式進行詳細講解。

第9章，服務注冊中心

對于服務提供者，它需要發布服務，由于應用系統的復雜性，服務的數量、類型不斷膨脹;對于服務消費者，它最關心的是如何獲取到它所需要的服務。對于服務提供方和服務消費方來說，它們還有可能兼具這兩種角色:既需要提供服務，又需要消費服務。

如何有效地管理服務訂閱/發布,避免硬編碼地址信息是分布式服務框架需要解決的一個問題。通過將服務統一管理起來， 可以有效地優化內部應用對服務發布/使用的流程和管理，服務注冊中心就是專門用來管理服務訂閱/發布的配置管理節點。

第10章，服務發布和引用

服務提供者需要支持通過配置、注解、API 調用等方式，把本地接口發布成遠程服務:對于消費者，可以通過對等的方式引用遠.程服務提供者，實現服務的發布和引用。

第11章，服務灰度發布

灰度發布是指在黑與白之間，能夠平滑過渡的一種發布方式。

AB test 就是一種灰度發布方式:讓一部分用戶繼續用A,一部分用戶開始用B;如果用戶對B沒有什么反對意見，那么逐步擴大范圍，把所有用戶都遷移到B上面來。灰度發布可以保證整體系統的穩定，在初始灰度的時候就可以發現、調整問題，以保證其影響度。

第12章，參數傳遞

服務消費者和提供者之間進行通信時，除了接口定義的請求參數，往往還需要攜帶一些額外參數，例如消息提供者的IP地址、消息調用鏈的跟蹤ID等;這些參數不能通過業務接口來進行傳遞，

需要底層的分布式服務框架支持這種參數傳遞方式。

第13章，服務多版本

服務上線之后，隨著業務的發展需要對功能進行變更，或者修復線上的BUG;服務升級之后，往往需要對服務采用多版本管理。

服務多版本管理是分布式服務框架的重要特性，它涉及服務的開發、部署、在線升級和服務治理。

第14章，流量控制

當資源成為瓶頸時，服務框架需要對消費者做限流，啟動流控保護機制。流量控制有多種策略，比較常用的有:針對訪問速率的靜態流控、針對資源占用的動態流控、針對消費者并發連接數的連接控制和針對并行訪問數的并發控制。

在實踐中，各種流量控制策略需要綜合使用才能起到較好的效果，本章針對分布式服務框架的流量控制設計原則和實踐進行講解。

第15章，服務降級

大促或者業務高峰時，為了保證核心服務的SLA,往往需要停掉一些不太重要的業務，例如商品評論、論壇或者粉絲積分等。

另外一種場景就是某些服務因為某種原因不可用，但是流程不能直接失敗，需要本地Mock服務端實現，做流程放通。以圖書閱讀為例，如果用戶登錄余額鑒權服務不能正常工作，需要做業務放通，記錄消費話單，允許用戶繼續閱讀，而不是返回失敗。

上述兩種場景，都使用到了分布式服務框架的一個重要服務治理功能:服務降級。服務降級主要包括容錯降級和屏蔽降級兩種模式，下面我們就兩種服務降級的策略和設計進行講解。

第16章，服務優先級調度

當系統當前資源非常有限時，為了保證高優先級的服務能夠正常運行，保障服務SLA，需要降低一些非核心服務的調度頻次，釋放部分資源占用，保障系統的整體運行平穩。

服務優先級的調度策略非常多，對于分布式服務框架而言，需要能夠支持服務發布時設置優先級策略，并在資源成為瓶頸時，按照用戶配置的優先級策略調度執行服務。

第17章，服務治理

隨著業務的發展，服務越來越多，如何協調線上運行的各個服務，保障服務的SLA，對服務架構和運維人員是一個很大的挑戰。

隨著業務規模的不斷擴大，小服務資源浪費等問題逐漸顯現，需要能夠基于服務調用的性能KPI數據進行容量管理，合理分配各個服務的資源占用，提高機器的利用率。

線上業務發生故障時，需要對故障業務做服務降級、流量控制、流量遷移等，快速恢復業務。

隨著開發團隊的不斷擴大，服務的上線越來越隨意，甚至發生功能相同、服務名不同的服務同時上線。上線容易下線難，為了規范服務的上線和下線，在服務發布前，需要走服務預發布流程，由架構師或者項目經理對需要上線的服務做發布審核，審核通過的才能夠上線。

為了滿足服務線下管控、保障線上高效運行，需要有一個統一的服務治理框架對服務進行統一、有效管控，保障服務的高效、健康運行。

第18章，分布式消息跟蹤

隨著業務分布式架構的發展，系統間的系統調用日趨復雜，以電商的商品購買為例，前臺界面的購買操作涉及到底層上百次服務調用，涉及到的中間件包括:

◎分布式服務框架

◎消息隊列 .

◎分布式緩存

◎分布式數據訪間中間件

◎分布式文件存儲系統

◎分布式日志采集

◎其.....

如果無法有效清理后端的分布式調用和依賴關系，故障定界將會非常困難。利用分布式消息跟蹤系統可以有效解決服務化之后系統面臨的運維挑戰，提高運維效率。

第19章，可靠性設計

相對于傳統的本地Java API調用，跨進程的分布式服務調用面臨的故障風險更高。

1)網絡類故障:鏈路閃斷、讀寫超時等。

2)序列化和反序列化失敗。

3)畸形碼流。

4)服務端流控和擁塞保護導致的服務調用失敗。

5)其他異常.....

對于應用而言，分布式服務框架需要具備足夠的健壯性，在平臺底層能夠攔截并向上屏蔽故障，業務只需要配置容錯策略，即可實現高可靠性。

第20章，微服務架構

過去十年，SOA ( Service-Oriented Architecture)架構得到了廣泛的應用，現在，隨著云計算、移動互聯網、Docker 容器等技術的快速發展和應用，“微服務”架構(Micro Service Architecture) 這一全新的架構風格越來越受到大家的關注，也有越來越多的企業和平臺服務提供商在實踐中嘗試并使用它來解決具體業務問題,微服務架構的流行已經成為未來技術發展趨勢之一。

第21章，服務化最佳實踐

在服務化之前，業務通常都是本地API調用，本地方法調用性能損耗較小。服務化之后，服務提供者和消費者之間采用遠程網絡通信，增加了額外的性能損耗，業務調用的時延將增大，同時由于網絡閃斷等原因，分布式調用失敗的風險也增大。如果服務框架沒有足夠的容錯能力，業務失敗率將會大幅提升。

除了性能、可靠性等問題，跨節點的事務一致性問題、分布式調用帶來的故障定界困難、海量微服務運維成本增加等也是分布式服務框架必須要解決的難題。本章節我們將對服務化之后面臨的挑戰進行分析，并給出解決方案和業務最佳實踐。

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其次，給大家介紹第二塊兒內容是——微服務設計

1.目錄

2.主要內容

第1章微服務

隨著領域驅動設計、持續交付、按需虛擬化、基礎設施自動化、小型自治團隊、大型集群系統這些實踐的流行，微服務也應運而生。它并不是被發明出來的，而是從現實世界中總結出來的一種趨勢或模式。但是沒有前面提及的這些概念，微服務也很難出現。在本書接下來的內容中，我會嘗試把這些概念整合起來，從而給出一個涉及如何構建、管理和演化微服務的全景圖。

很多組織發現細粒度的微服務架構可以幫助他們更快地交付軟件，并且有更多機會嘗試新技術。微服務在技術決策上給了我們極大的自由度，使我們能夠更快地響應不可避免的變化。

第2章演化式架構師

目前為止可以看到，微服務給我們提供了很多選擇，因此也需要我們做很多決定。比如應該使用多少種不同的技術，不同的團隊是否應使用不同的編程規范，是應該合并多個服務還是把一-個服務拆成多個。我們應該如何做決定呢?這些架構支持在頻繁變換的環境下以更快的節奏進行變化，因此架構師這個角色也需要做相應的改變。本章關于架構師職責的觀點是我的個人見解，希望能對象牙塔中的定義發起最后的攻擊。

第3章如何建模服務

現在你已經知道什么是微服務了，希望你對它的主要優點也有所理解。你可能已經迫不及待地想要實現它了，對嗎?但是從何做起呢?在本章中，我們會討論如何確定服務之間的邊界，以期最大化微服務的好處，避開它的劣勢。但是，首先我們需要有一個產品作為討論的載體。

第4章集成

在我看來，集成是微服務相關技術中最重要的一-個。做得好的話，你的微服務可以保持自治性，你也可以獨立地修改和發布它們:但做得不好的話會帶來災難。希望本章能夠幫助你在微服務之旅中，避免曾經在SOA中遇到的那些問題。

第5章分解單塊系統

前面幾章討論了什么是好的服務以及為什么小服務能達到更好的效果，還討論了系統具有可演化性的重要性。但事實上，可能我們手中已經有了很多代碼庫，而它們無一例外都沒有遵循上述的模式。如何才能循序漸進地把-一個單塊系統分解開來呢?

單塊系統的形成非一日之功。開發人員每天都對系統添加新功能和新代碼。一段時間之后，它變成了組織中一個恐怖而巨大的存在，沒人想去修改它。但別擔心，它并不是無可救藥。只要使用了正確的工具，我們就可以手刃這個怪獸。

第6章部署

部署一個單塊系統的流程非常簡單。然而在眾多相互依賴的微服務中，部署卻是完全不同的情況。如果部署的方法不合適，那么其帶來的復雜程度會讓你很痛苦。本章會講解一些技巧和技術，從而幫助我們]在細粒度的架構中更好地部署微服務。

我會從持續集成和持續交付說起。這些概念與我們下面要討論的主題并不相同，但又有所關聯，了 解它們可以幫助我們在考慮構建什么、如何構建以及如何部署時，做出更好的決定。

第7章測試

從我開始接觸編程至今，自動化測試的世界日新月異，并且幾乎每個月都會出現新的工具和技術，不斷推動這個世界向前發展。不過，如何高效且有效地測試分布式系統的功能依然是一個挑戰。本章會剖析-下測試細粒度系統面臨的問題和挑戰，并提出- -些解決方案，幫助大家更有信心地發布新的功能。

測試的覆蓋面很廣，即使只討論自動化測試，也需考慮甚多。使用微服務架構以后，測試的復雜度進-步增加。面對這樣的挑戰，了解測試有哪些不同的類型，對我們來說便非常重要了。它可以幫助我們實現盡早交付軟件與保持軟件高質量之間的平衡，因為有時魚和熊掌是不可兼得的。

第8章監控

正如我之前所展示的，將系統拆分成更小的、細粒度的微服務會帶來很多好處。然而，它也增加了生產系統的監控復雜性。在本章中，我將帶大家看看細粒度的系統在系統監控和定位問題上所面臨的挑戰，同時還會介紹一些應對方法，讓魚和熊掌兼得!

設想一下這樣的場景:一個安靜的周五下午，團隊期待著早點開溜去酒吧，開始一個遠離工作的周末。然而，突然收到一-封郵件:網站工作異常! Twitter 上到處都是關于貴公司網站出問題的消息，而你的老板在旁邊喋喋不休，一個安靜的周末就這么沒了。

你需要了解的第一件事情是什么?問題到底出在哪里?

在單塊應用的世界里，我們至少要非常清楚該從哪里開始調查。網站慢?是單塊應用的問題。網站有 異常?是單塊應用的問題。CPU占用率100% ?還是單塊應用的問題。燒焦的氣味?你懂的，單一的故障點會極大地簡化對問題的調查!

現在，讓我們回到基于微服務的系統。我們提供給用戶的功能，是由多個小的服務組合而成的，其中一些服務需要集成更多的服務來完成功能。這種方法有很多優點(這很好，否則這本書豈不是浪費時間? )，但在監控的世界里，我們面臨的是一個更為復雜的問題。

我們現在有多個服務需要監控，有多個日志需要篩選，多個地方有可能因為網絡延遲而出現問題。該如何應對呢?我們得好好梳理一下，否則很可能導致混亂，成為一團亂麻，而這是周五下午(或在任何時間! )我們最不想面對的情況。

這里的答案很簡單:監控小的服務，然后聚合起來看整體。我們從最簡單的系統一-個節點，來展示該如何做。

第9章安全

關于大型系統的安全漏洞導致數據暴露給各種危險人物的故事，我們已經聽說了太多。最近的愛德華●斯諾登泄密事件，更加讓我們意識到公司持有的用戶信息的價值，以及保存在為客戶構建的系統中的數據的價值。本章將簡要概述設計系統時，在安全方面應該考慮的一些問題。雖然無法包含安全的方方面面，但會列出一-些主要的選項給你，為進一步研究提供一個很好的起點。

我們需要考慮，在數據從一個點到另一個點的傳輸過程中，如何保護它們，也需要考慮在其他情況下如何進行保護。我們需要考慮底層操作系統及網絡的安全。有太多需要考慮的點，有太多可以做的事情!那到底需要多安全呢?我們如何知道什么是足夠安全呢?

我們還需要考慮人的因素。誰在使用我們的系統，他又會做些什么?而這又與我們的服務器如何交互有什么關系?讓我們從這里開始。

第10章康威定律和系統設計

到目前為止，本書大部分的內容集中在向細粒度架構邁進時所面臨的技術挑戰。但除此之外，我們也需要考慮組織方面的問題。在這一一章， 我們將了解到忽略公司的組織結構會帶來什么樣的危險。

我們的行業還很年輕，它似乎在不斷地重塑自己。不過，一些關鍵定律還是經受住了時間的考驗。例如摩爾定律，它表示集成電路上可容納的晶體管數目每兩年會增加一倍。該定律已經被證明準確得驚人(盡管有人預測，這種趨勢已經放緩)。還有一條定律，我發現幾乎普遍適用，在我的日常工作中也更有用，那就是康威定律。

第11章規模化微服務

當你處理書中的小例子時，一切似乎都很簡單，但現實世界要復雜得多。當我們的微服務架構從剛開始的簡單變得復雜后，會發生什么呢?當我們不得不處理發生故障的多個獨立服務，或管理數以百計的服務時，該怎么辦呢?當微服務的數量比人還多時，有什么應對的模式嗎?讓我們一起尋找答案吧!

第12章總結

在前面的章節我們已經討論了相當多的內容，從微服務的定義到如何劃分它的邊界，從集成技術到安全和監控。我們甚至還探討了微服務架構下，架構師的角色應該是什么樣子的。雖然每個微服務本身很小，但是它對架構的影響卻很廣很大，所以還是需要學習很多東西。在本章，我會嘗試總結一些貫穿全書的關鍵點。

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總結

因為文章內容的限制，小編在這里就不做過多的介紹了，需要這兩部分完整版實戰技術文檔的小伙伴，可以轉發關注小編，直接查看下方圖片，掃碼添加或私信小編【技術】來獲取！！

你的過去我來不及參與，但是你的未來我奉陪到底！

持續給大家分享技術知識，希望大家能夠喜歡！！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的华为18级大牛倾情奉送：分布式服务框架和微服务设计原理实战文档，啃完发现涨薪如此简单的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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