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机器学习项目

發布時間：2024/3/13 编程问答 32 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了机器学习项目小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

文章來源：ATYUN AI平臺?

8800個開源機器學習項目，并從中選取了前30個制成這份清單。它涵蓋了2017年1月和12月之間發布的最佳開源機器學習庫，數據集和應用程序。Mybridge AI通過受歡迎程度，參與度和新近度來評估質量（為了讓你明白質量好是什么概念，我可以告訴你，它們的Github星的平均數量是3558）。

開源項目對于數據科學家來也很有用。你可以通過閱讀源代碼進行學習并在現有項目之上構建一些東西。你可以花很多時間來鼓搗你過去一年中可能錯過的機器學習項目。在此之前我首先要推薦兩個我認為比較好的機器學習課程（英文課程）。

榜單

NO1

FastText：用于快速文本表示和分類的庫。[Github上11786顆星]。由Facebook Research提供。

?[ 靈感來源于：基于快速文本的多語言無監督或監督的詞嵌入。Github上695顆星。https://github.com/facebookresearch/MUSE]

https://goo.gl/VWGfCs

NO2

Deep-photo-styletransfer：論文的“Deep Photo Style Transfer”代碼和數據?[Github上9747顆星]。由康奈爾大學Fujun Luan博士提供。

https://github.com/luanfujun/deep-photo-styletransfer?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

NO3

為Python和命令行提供的最簡單的面部識別api。[Github上8672個星]。由Adam Geitgey提供。

https://github.com/luanfujun/deep-photo-styletransfer?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

NO4

Magenta：一代與機器智能[Github上8113顆星]。

https://github.com/luanfujun/deep-photo-styletransfer?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

NO5

Sonnet：基于TensorFlow的神經網絡庫[Github上5731顆星]。由Deepmind公司的Malcolm Reynolds提供。

https://github.com/deepmind/sonnet?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

NO6

deeplearn.js：為網絡硬件加速的機器智能庫[Github上5462顆星]。由Google Brain的Nikhil Thorat提供。

https://github.com/PAIR-code/deeplearnjs?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

NO7

在TensorFlow中快速轉變風格[Github上4843顆星]。由MIT的Logan Engstrom提供。

https://github.com/lengstrom/fast-style-transfer?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

NO8

Pysc2：星際爭霸II學習環境[Github上3683顆星]。由DeepMind的Timo Ewalds提供。

https://github.com/deepmind/pysc2?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

NO9

AirSim：基于Unreal引擎的開源模擬器，用于微軟AI＆Research的自駕車[Github上3861顆星]。由微軟的Shital Shah提供。

https://github.com/Microsoft/AirSim?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

NO10

Facets：機器學習數據集的可視化[Github上3371顆星]。由Google Brain提供。

https://github.com/PAIR-code/facets?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

NO11

Style2Paints:為圖片上色的AI[Github上3310顆星]。

https://github.com/lllyasviel/style2paints?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

NO12

Tensor2Tensor：一個用于泛化seq2seq模型的庫[Github上3087顆星]。由Google Brain的Ryan Sepassi提供。

https://github.com/tensorflow/tensor2tensor?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

NO13

在PyTorch中進行圖片對圖片的轉化（例如horse2zebra，edges2cats等等）[Github上2847顆星]。由伯克利的Jun-Yan Zhu博士提供。

https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

NO14

Faiss:用于密集向量的高效相似性搜索和聚類的庫。[Github上2629顆星]。由Facebook Research提供。

https://github.com/facebookresearch/faiss?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

NO15

Fashion-mnist：類似MNIST的時尚產品數據庫[Github上2780顆星]。由Zalando Tech的研究科學家Han Xiao提供。

https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

NO16

ParlAI：各種公開可用的對話數據集上訓練和評估AI模型的框架[Github上2578顆星]。由Facebook?Research的Alexander Miller提供。

https://github.com/facebookresearch/ParlAI?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

NO17

Fairseq：Facebook AI研究seq2seq工具包[Github上2571顆星]。

https://github.com/facebookresearch/fairseq?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

NO18

Pyro：Python和PyTorch的深度通用概率編制程序（Deep universal probabilistic programming）[Github上2387顆星]。由Uber的AI Labs提供。

https://github.com/uber/pyro?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

NO19

iGAN：由GAN支持的交互式圖像生成器（Interactive Image Generation）[Github上2369顆星]。

https://github.com/junyanz/iGAN?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

NO20

深度圖像優先：使用無監督學習的神經網絡進行圖像恢復[Github上2188顆星]。由Skoltech的Dmitry Ulyanov博士提供。

https://github.com/DmitryUlyanov/deep-image-prior?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

NO21

Face_classification：使用具有keras CNN模型和openCV的fer2013/imdb數據集的實時人臉檢測和情感/性別分類。[Github上1967星]。

https://github.com/oarriaga/face_classification?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

NO22

Speech-to-Text-WaveNet：使用DeepMind的WaveNet和tensorflow進行端對端的句子級英語語音識別[在Github上1961星]。由來自Kakao Brain的Namju Kim提供。

https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

NO23

StarGAN：用于多領域圖像對圖像轉化的，標準的生成式對抗網絡[Github上1954顆星]。由韓國大學的Yunjey Choi提供。

https://github.com/yunjey/StarGAN?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

NO24

Ml-agents：Unity機器學習智能體[Github上1658顆星]。由Unity Juliani提供。

https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

NO25

DeepVideoAnalytics：分布式可視化搜索和可視化數據分析平臺[Github上1494顆星]。由康奈爾大學的Akshay Bhat博士提供。

https://github.com/AKSHAYUBHAT/DeepVideoAnalytics/?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

NO26

OpenNMT：Torch的開源神經網絡機器翻譯系統[Github上1490顆星]。

https://github.com/OpenNMT/OpenNMT?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

NO27

Pix2pixHD：使用條件式GAN合成和處理2048×1024的圖像[Github上1283顆星]。由Nvidia的AI研究科學家Ming-Yu Liu提供。

https://github.com/NVIDIA/pix2pixHD?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

NO28

Horovod：TensorFlow的分布式訓練框架。[在Github上1188顆星]。由Uber Engineering提供。

https://github.com/uber/horovod?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

NO29

AI-Blocks：強大而直觀的WYSIWYG（所見即所得）接口，允許任何人創建機器學習模型[Github上899顆星]。

https://github.com/MrNothing/AI-Blocks?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

NO30

Tensorflow中語音轉化的深度神經網絡（主要為語音風格的變換）[Github上845顆星]。由Kakao Brain AI研究院的Dabi Ahn提供。

https://github.com/andabi/deep-voice-conversion?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

本文轉自ATYUN人工智能媒體平臺，原文鏈接：機器學習項目

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习项目的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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