我們很高興地宣布，TensorFlow 微信公眾號正式發布！我們將為中國開發者提供最新的 TensorFlow 新聞、實用的技術資源、未來展望以及線下的活動信息，讓中國的開發者們能夠更便捷地使用 TensorFlow 打造人工智能應用。

TensorFlow 是世界上最受歡迎的開源機器學習框架，它具有快速、靈活并適合產品級大規模應用等特點，讓每個開發者和研究者都能方便地使用人工智能來解決多樣化的挑戰，不管是環境、醫療、教育還是產品問題。至今，TensorFlow 已經在 GitHub 上獲得了超過 81,000 個評星 (stars)，23,000 多個項目的標題包含 “TensorFlow”，1100 多個開發者貢獻了代碼。TensorFlow 版本也在快速迭代中，最新發布的 TensorFlow Lite 為移動平臺提供了輕量級的解決方案，而 Eager execution 讓 TensorFlow 支持動態圖，使用起來更便捷。

同時，我們看到了中國人工智能的高速發展，以及開發者們對 TensorFlow 的熱情。我們相信 TensorFlow 在中國的下載次數已經超過百萬次。研究人員使用 TensorFlow 來探索前沿問題，而企業界利用 TensorFlow 構造了多樣化的產品和系統，比如：

• 中山大學的研究人員利用 TensorFlow 監測城市土地的利用模式 (https://arxiv.org/pdf/1708.01580.pdf)。隨著中國經濟的高速增長，土地監測利用對城市規劃、環境監測和發展具有十分重要的意義。

• 清華大學的 AI 研究團隊擴展了 TensorFlow，開源了 Python 概率編程庫 Zhusuan（珠算：http://zhusuan.readthedocs.io/en/latest)，結合了貝葉斯方法和深度學習的優點。

• 京東把 TensorFlow 使用在多個產品中，包括廣告、OCR、客服機器人和智能音箱等，并且構建了基于 TensorFlow 的大規模深度學習系統。

• 下圖中的所有公司，比如小米、360、網易、新浪、聯想和中興等都廣泛使用了 TensorFlow，來解決圖像、自然語言理解、語音和推薦等多樣的問題。更多的案例正在整理當中。

我們欣喜地看到中國的社區對于 TensorFlow 技術的強烈熱情。不久前谷歌開發者社區 (GDG) 在全國 27 個城市舉辦了谷歌開發者節 (DevFest)，TensorFlow 成為重點。10 月份我們在北京和上海分別舉辦了 TensorFlow 論壇，介紹了 TensorFlow 的最新發展。在 2018 年，我們會有更多的線上和線下社區活動，敬請期待。

學生是人工智能未來發展的生力軍。谷歌秉承支持中國教育的承諾，遵循谷歌與教育部所簽署的 5 年期教育合作備忘錄，2018 年谷歌將投入上千萬人民幣支持各層次學校開展人工智能教育，包括大學、高職和中小學。另外，我們也將對外公開谷歌內部的機器學習課程，幫助培訓更多的教師。我們將很快看到更多老師和同學們基于 TensorFlow 的創新。

盡管人工智能已被越來越多的中國創新者應用于研究、產品及服務的開發當中，但這僅僅是人工智能無限潛力的冰山一角。我們推動 TensorFlow 在中國的發展，希望建立一個開放的社區，讓每個人都能學習、使用以及推動機器學習技術，并最終使人人受益。不久前，我們發布了 TensorFlow 中文網站tensorflow.google.cn，進一步我們建立微信公眾號，希望為每一位中國開發者帶來觸手可及的豐富資源，同時拉近與中國 TensoFlow 開發者的距離，從而讓大家可以更加便利地通過 TensorFlow 探索全新的研究領域，開發創新的產品。

我們未來會發布一系列的文章，來更深度地展示中國的開發者如何使用 TensorFlow。如果您希望自己的研究和應用得到展示，請與 tfchina@google.com 聯系。

TensorFlow 中國團隊

總結

以上是生活随笔為你收集整理的官方｜TensorFlow微信公众号发布的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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