tensor在pytorch中代表多維數組，類似于TensorFlow中的matrix或者ndarrys
數據類型轉換：比如將list，numpy類型的數據轉化為tensor（張量）

data1=torch.FloatTensor(data) data2=torch.DoubleTensor(data) data3=torch.IntTensor(data) data4=torch.tensor(data) '''以上是不同精度的轉換結果'''

張量數據格式轉換，行列轉換，view()函數

data2.view(-1)#將多行數據拼接稱一行，變成一維數據 data2.view(-1,1)#轉換為n行，一列， data2.view(-1,2)#轉換為x行，兩列，二維數據 data2.view(1,-1)#1行，x列，二維數據

總結

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