提示：內容整理自：https://github.com/gzr2017/ImageProcessing100Wen
CV小白從0開始學數字圖像處理

03二值化（Thresholding）

把圖像進行二值化，二值化是將圖像使用黑和白兩種值表示的方法。二值化圖像就是將圖像上的像素點的灰度值設置為0或255，也就是將整個圖像呈現出非黑即白的過程。 在數字圖像處理中，二值化的圖像占有非常重要的地位，圖像的二值化使圖像中數據量大為減少，減少計算量，從而能凸顯出目標的輪廓。這里我們將灰度的閾值設置為 128 來進行二值化，即：

代碼如下：

1.引入庫

CV2計算機視覺庫

import cv2 import numpy as np

2.讀入數據

img = cv2.imread("imori.jpg").astype(np.float) b = img[:, :, 0].copy() g = img[:, :, 1].copy() r = img[:, :, 2].copy()

3.灰度化

out = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b out = out.astype(np.uint8)

4.二值化

th = 128
out[out < th] = 0
out[out >= th] = 255

5.保存結果

cv2.imwrite("out.jpg", out) cv2.imshow("result", out) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

6. 二值化后結果

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数字图像处理100问—03二值化（Thresholding）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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