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编程问答

视频摘要 视频浓缩

發布時間:2024/3/13 编程问答 30 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 视频摘要 视频浓缩 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

視頻摘要 視頻濃縮

  • 何為視頻濃縮或視頻摘要?
  • 視頻摘要的難點是什么?
      • 參考

何為視頻濃縮或視頻摘要?

在介紹視頻濃縮 或者視頻摘要之前,我們先考慮下什么是視頻濃縮?在視頻監控領域有什么應用價值?了解一下Markdown的基本語法知識。

視頻摘要又稱視頻濃縮,是對視頻內容的一個簡單概括,以自動或半自動的方式,先通過運動目標分析,提取運動目標,然后對各個目標的運動軌跡進行分析,將不同的目標拼接到一個共同的背景場景中,并將它們以某種方式進行組合。視頻摘要在視頻分析和基于內容的視頻檢索中扮演著重要角色。

視頻摘要的難點是什么?

視頻摘要涉及的關鍵技術是運動目標檢測、跟蹤、軌跡合成、目標特征分析等。以下問題困擾著視頻摘要的效果:

  • 如何提取完整的目標輪廓? 因為視頻場景不止千千萬,是無法枚舉的,那么如何避免,或者說減少干擾目標(如光照、樹木、甚至夜間飛蟲等)的干擾,這個主要的研究方向,但在學術上很少有這方面的研究。
  • 如何解決目標遮擋與粘連? 現實監控場景中,運動目標會隨著互運動,產生被遮擋與遮擋的情況,這就需要一種技術實現目標的分割。
  • 基于背景建模技術的前景提取VS圖像的目標檢測?應該采取哪種技術實現特定場景的目標檢測呢?這個隨著視頻結構化技術的發展,似乎目標檢測技術占據了主導地位?但是其檢測速度和精度能滿足應用需求嗎?這個無定論,需要根據場景來確定。
  • 軌跡合成?如何避免目標間的遮擋?如何根據濃縮密度要求來進行估計優化?;
  • 視頻摘要的再應用? 視頻摘要僅僅是一個技術問題,但是現在的應用需求更傾向于上層的應用,可以理解為視頻摘要提取的數據,但是現在應用者需要的是信息。所以對視頻摘要的再應用是當前的一個研究方向。
  • 參考

    [3]: <<在線視頻摘要關鍵技術研究及實現>>http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CMFD&dbname=CMFD201801&filename=1017859070.nh&v=MDAxMDBGckNVUkxPZlkrWm5GeW5oV3I3TlZGMjZHYnU5RjlITHI1RWJQSVI4ZVgxTHV4WVM3RGgxVDNxVHJXTTE=

    總結

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