MATLAB性能表現

小結：程序不同，無法一概而論。可以分為兩部分：1、多線程，2、浮點數。【好像說了一堆眾所周知的廢話】

參考網址 https://www.mathworks.com/support/requirements/choosing-a-computer.html

具有更多CPU內核的計算機可以勝過具有更少CPU內核數量的計算機，但是結果會因MATLAB應用程序而異。MATLAB自動使用多線程來利用許多MATLAB應用程序中的自然并行性。但是，并非所有MATLAB函數都是多線程的，并且速度會隨算法而變化。為了獲得更多功能，并行計算工具箱提供了并行編程結構，可以更直接地利用多個計算機內核。

MATLAB的性能取決于浮點硬件的存在。在許多CPU上，浮點單元（FPU）的數量等于CPU內核的數量。但是，在某些處理器上，單個FPU可能在多個CPU內核之間共享，這可能會造成性能瓶頸。

虛擬內核可以適度地提高整體系統性能，但是它們可能對MATLAB應用程序的性能影響很小。同時多線程使計算機看起來具有比實際內核多兩倍的內核。當使用Windows Task Manager之類的工具時，MATLAB似乎僅使用計算機上可用的一半CPU內核，而實際上“未使用”的一半實際上是由超線程創建的虛擬內核。

多線程的影響

從過往的使用體驗，MATLAB其實可以吃滿核心的。比如B站評測：

而我的日常體驗也是這樣，后面展開。

簡單對比方法

使用CPU-Z的跑分，基本可以有直觀的對比。

http://valid.x86.fr/bench/16

以前自己寫過一個程序，分別在i7 8700k, i5 8600k, i3 8100,以及i7 8550U上跑。程序規模大概是百萬次的循環計算，沒有用并行計算。具體結果不太記得了，下面是概數
i7 8700k, 120s
i5 8600k, 150s
i3 8100,以及i7 8550U， 175s
對應的CPU-Z的多線程跑分是
i7 8700k, （12線程）3860
i5 8600k, （6線程）2867
i3 8100, （4線程）1615
i7 8550U, （8線程）1751
對應的CPU-Z單線程跑分是
i7 8700k, 509
i5 8600k, 522
i3 8100, 423
i7 8550U, 385
可以看出，按多線程跑分來判斷基本是非常準確的，1000分對應就是20~30%的差距。單線程跑分真的，沒什么亂用。。。

AMD YES

R5 3600，（12線程）3973
R7 3700x，（16線程）5465
價格比INTEL便宜1k，hhhhhh

總結

以上是生活随笔為你收集整理的不同CPU的MATLAB性能表现的简单对比方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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