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编程问答

CPU 已不足以驱动屏幕指纹识别技术,于是 vivo 用 DSP 来加速

發布時間:2024/3/13 编程问答 39 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 CPU 已不足以驱动屏幕指纹识别技术,于是 vivo 用 DSP 来加速 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

伴隨著全面屏時代的到來,智能手機在解鎖方面面臨著多條路徑。比較常見的有三種:

第一種是像 iPhone X 那樣徹底放棄指紋識別,全面擁抱人臉識別;

第二種是則后置指紋識別模塊的基礎上,增加基于前置攝像頭的人臉識別功能,但這類的人臉識別通常不夠安全;

第三種則是將指紋識別放置在屏幕上,也就是所謂的屏幕指紋識別。

考慮到人臉識別的安全性問題,在 Android 陣營中,選擇后兩種的比較多一點;尤其是在屏幕指紋識別這個領域中,vivo 走得更加激進。

快速迭代的 vivo 屏幕指紋技術

雷鋒網了解到,早在 2016 年,vivo 就開始了對全面屏多種形式解鎖方案的深入探索。在多種方案中,vivo 認為屏幕指紋不僅能夠最大程度地保留屏幕的完整性,也能避免在機身背后開孔的妥協,是全面屏時代,集時尚、安全和便利于一身的最佳解鎖方案。

2017 年 7 月,在 MWC 上海活動期間,vivo 推出了搭載了搭載超聲波指紋的 Xplay6 驗證機,第一次將這種備受期待的解鎖方式呈現在了手機上——然而這只是一種嘗試,并沒有實現量產。

不過在半年后,2018 年 1 月,vivo 正式在 X20 Plus 屏幕指紋版上推出第一代光電屏幕指紋技術,成為全球首款量產的屏幕指紋手機。

后來,vivo 在 MWC 2018 上發布了 APEX 全面屏概念機,其中采用了升降式攝像頭結構來實現全面屏,同時也搭載了半屏指紋識別解鎖技術。此后不久,在上半年新機 vivo X21 上,第二代光電屏幕指紋識別技術上線,這一技術的更迭也讓 vivo 實現了屏幕指紋百萬級別的大規模量產。

2018 年 6 月,采用升降式前置攝像頭的 vivo NEX 全面屏手機發布。在大幅提升屏幕解鎖速度和識別率基礎上,它攜第三代光電屏幕指紋技術出現在大眾的視野,圖像精度提升高達 40%。

到了 2018 年 9 月,vivo 又在最新產品 X23 上推出了第四代光電屏幕指紋技術。實現了屏幕識別體驗的再次提升,不僅屏幕指紋識別率相比 X21 顯著提升了 40%,亮屏下的解鎖時間也只需要 0.35s。

從技術層面來說,所謂第四代光電屏幕指紋技術包括硬件和軟件層面。

硬件層面,利用 OLED 屏幕的像素自發光作為指紋的光源,OLED 發出的光經過屏幕上方的手指反射,穿過屏幕、 Lens 等光學層返回到指紋傳感器;同時,指紋傳感器采用了 F/1.5 超大光圈和 720dpi 超高分辨率,增加進光量和清晰度,從而有效增加識別率并提升速度。

在軟件優化層面,vivo 提出了首幀優化技術和智能降噪機制,前者優化了原有的兩幀識別流程,建立了快速通道,后者可以檢測并過濾干擾,獲得更清晰的指紋圖像。當然,在指紋認證方面,也進行了圖像增強處理和基于神經網絡訓練的大數據排干擾機制。

軟硬件的協同優化將成為趨勢

如果迭代的角度來看,vivo 無疑是屏幕指紋識別技術的激進玩家。不過也許覺得現有的技術在一些特殊場景下還不夠完善,在 X23 發布兩周之后,vivo 又宣布第四代屏幕指紋識別技術的升級版——可以說是第四代光電屏幕指紋技術 Plus。

由于這次升級是基于 SoC 的 DSP 層面的, vivo 又稱之為屏幕指紋 DSP 加速技術。

簡單來說,面對消費者在日常使用中所面臨的低溫干手指、強光直射等“刁鉆場景”,普通的 CPU 方式是難以完美解決問題的,為此 vivo 決定在第四代光電屏幕指紋技術中,將高通驍龍 670 SoC 的 Hexagon DSP 和可信執行環境作為進行識別運算的獨立處理單元。

在現場,高通產品管理高級總監 Tim Yates 詳細解讀了高通驍龍 670 支持的 AI 特性。他表示驍龍 670 相較于驍龍 660 AI 性能提升高達 1.8 倍,同時由于在處理神經網絡和指紋數據時,DSP 與 CPU 相比可以顯著提升處理速度,從而帶來無縫且安全的指紋解鎖體驗。雷鋒網(公眾號:雷鋒網)注意到,與單獨使用可信執行環境相比,Hexagon DSP 和可信執行環境共同帶來快達 3 倍的速度提升。

vivo 硬件研發副總裁王小軍表示,在屏幕指紋 DSP 加速技術加持下,X23 在刁鉆場景下的解鎖速度又實現了 30% 的提升。

換句話說,這一次的技術升級,本質上是對已有的 SoC 硬件組成部分在屏幕指紋識別方面的更好利用,這的確是一個很好的思路。實際上,vivo 方面也表示,這項技術將于 10 月內在 vivo X23 上正式以操作系統推送的方式上線,這也恰好說明了軟件調用對于硬件發揮其功能的作用。

而在雷鋒網看來,這次 vivo 推出的屏幕指紋 DSP 加速技術,也進一步說明軟硬件協同優化在未來智能手機發展的關鍵作用。實際上,不僅僅是屏幕指紋識別,包括 3D 人臉、AI 場景識別、HDR+ 等在內的一系列新功能,都將嚴重依賴于軟硬件的協同優化來實現——這在未來也是一種更加明顯的趨勢。

當然,對于屏幕指紋識別的發展來說,目前還局限于 Android 陣營中;除了 vivo,小米也在最新發布的小米 8 屏幕指紋版中用上了這一功能。在目前差異化越來越難的情況下,國內的手機廠商也在多方尋求突破,機械機構、屏幕指紋等都是令人眼前一亮的新特征,而消費者終將決定技術發展的方向。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的CPU 已不足以驱动屏幕指纹识别技术,于是 vivo 用 DSP 来加速的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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