概述

什么是解析器？在DRF中，解析器是一個類列表，當每次接收到請求時，RDF會根據請求頭中的Content-type，來指定使用哪鐘解析方法去解析數據。當content-type與解析器列表均不匹配時，則會報解析失敗。

我們可以在settings.py中全局設置解析器列表，如下：

REST_FRAMEWORK = {'DEFAULT_PARSER_CLASSES': ('rest_framework.parsers.JSONParser',) }

當然，我們也可以在某個視圖類中指定解析器，如下：

from rest_framework.views import APIView from rest_framework.parsers import JSONParser, FormParserclass TestView(APIView):parser_classes = (FormParser,)def get(self, request):print("------------", request.data)return Response({"data": "zhubaoxiang"})def post(self, request):print("------------", request.data)return Response({"data": "zhaoerfang"})

需要注意的是，一般get請求中，請求頭沒有Content-type字段，請求體內也沒有值，request.data是空字典，因此解析器也不會生效，解析器更多的是針對POST、PUT請求。

若settings.py與視圖中均未設置解析器，DRF默認提供三種解析類，即：JSONParser, FormParser,MultiPartParser，每次請求根據Content-type來匹配使用哪種方式來解析。

解析器類型

DRF默認提供解析器如下：

JSONParser，解析json格式數據（{"user": "zhubao"}）,解析成功后，request.data類型為dict

FormParser，解析form表單格式數據（user=zhubao），解析成功后，request.data類型為QuerySet

MultiPartParser（用的較少），解析較為復雜的form表單格式數據，解析成功后，request.data類型為QuerySet

FileUploadParser，解析文件上傳格式的數據，解析成功后，request.data的值為一個帶有key為'file'的dict

當然，DRF也提供自定義解析器，需繼承BaseParser，如下（來自DRF官網）：

class PlainTextParser(BaseParser):"""Plain text parser."""media_type = 'text/plain'def parse(self, stream, media_type=None, parser_context=None):"""Simply return a string representing the body of the request."""return stream.read()

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的rest_framework学习之解析器（Parsers）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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