"""矢量化：ndarray(數(shù)組)很重要，可以使你不用編寫(xiě)循環(huán)就可以對(duì)數(shù)據(jù)執(zhí)行批量運(yùn)算大小相等的數(shù)組之間的任何算術(shù)運(yùn)算都會(huì)將運(yùn)算應(yīng)用到元素級(jí)大小相同的數(shù)組之間的比較會(huì)生成布爾值數(shù)組不同大小的數(shù)組之間的運(yùn)算叫做廣播，后續(xù)會(huì)涉及到 """ import numpy as nparr_1 = np.array([1, 2, 3, 4]) print(arr_1) # [1 2 3 4] print(arr_1 + arr_1) # [2 4 6 8] print(arr_1 - arr_1) # [0 0 0 0] print(arr_1 * arr_1) # [ 1 4 9 16] print(arr_1 / arr_1) # [1. 1. 1. 1.]arr_2 = np.array([1, 3, 5, 7]) print(arr_1 < arr_2) # [False True True True]

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的一、Numpy-4.数组的运算的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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