Java語言開發在線音樂推薦網 音樂推薦系統 網易云音樂爬蟲 基于用戶、物品的協同過濾推薦算法 SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架 大數據、人工智能、機器學習項目開發MusicRecommendOnline

一、項目簡介

1、開發工具和使用技術

MyEclipse10/Eclipse/IDEA，jdk1.8，mysql5.5/mysql8，navicat數據庫管理工具，tomcat，SSM（spring+springmvc+mybatis）開發框架，jsp頁面，javascript腳本，jquery腳本，bootstrap前端框架（用戶端），layui前端框架（管理員端），layer彈窗組件等。

2、實現功能

前臺用戶包含：注冊、登錄、注銷、瀏覽音樂、搜索音樂、信息修改、密碼修改、音樂評分、音樂收藏、音樂評論、音樂播放、歌單、用戶喜好標簽、排行榜、熱點推薦、個性化推薦音樂等功能；
后臺管理員包含：數據統計、用戶管理、音樂管理、音樂類型管理、評分管理、收藏管理、評論管理、瀏覽記錄管理、播放記錄管理、歌單管理、用戶喜好標簽管理等。
個性化推薦功能：
熱點榜單：查詢瀏覽數量最多的音樂，同時不包括當前登錄用戶瀏覽過的音樂；
個性化推薦：
游客：熱點推薦（根據音樂總評分和總收藏數量降序推薦）
登錄用戶：基于用戶的協同過濾推薦算法（根據評分數據），
如果沒有推薦結果，采用熱點推薦（根據登錄用戶喜好標簽下的音樂的總評分降序推薦，同時是登錄用戶沒有評分的）；
基于項目的協同過濾推薦算法（根據收藏數據），
如果沒有推薦結果，采用熱點推薦（根據登錄用戶喜好標簽下的音樂的收藏數量降序推薦，同時是登錄用戶沒有收藏的）。
相關推薦：
與當前音樂相同類型且評分較高的音樂，同時是當前用戶沒有評分的音樂。

音樂數據來源：爬取網易云音樂數據

3、開發步驟

一、需求分析
主要是分析需要實現的功能、確定開發工具及技術等。例如：前臺用戶需要有登錄、注冊、注銷、搜索音樂、音樂評分、個性化推薦等，后臺管理員需要有登錄、注銷、數據統計、用戶管理、音樂管理、音樂類型管理等，個性化推薦使用基于用戶的協同過濾推薦算法等。Java開發語言，mysql數據庫，ssm開發框架等。
二、數據庫設計
數據庫設計使用navicat數據庫管理工具，可通過sql語句腳本生成數據庫表，也可以直接操作新建表設計表等。注意主外鍵關聯設計，例如：評分記錄表需要外鍵關聯用戶表和音樂表。
三、頁面設計
用戶端：使用bootstrap前端框架，通過學習https://v3.bootcss.com/官方文檔和開發案例來設計頁面。
管理員端：使用layui前端框架，通過學習https://layuion.com/官方文檔和開發案例來設計頁面。
四、開發框架搭建
SSM開發框架（spring+springmvc+mybatis）搭建，首先是jar包的導入，可以在https://mvnrepository.com/官網（存儲jar包的倉庫網站）搜索找到對應的jar包下載并導入項目，然后是開發框架配置文件的編寫，編寫規則主要是通過框架官方文檔進行來發。
五、功能開發
首先是進行前臺用戶首頁的開發，其次是音樂詳情，然后是用戶注冊、登錄等，接著是用戶的評分、修改信息等，然后是進行管理員功能的開發，最后是進行前臺用戶的個性化推薦功能實現。
六、系統測試
主要是進行bug修改，推薦算法測試。

二、項目展示

三、代碼展示及運行結果

專業長期研究java、python推薦算法（基于內容、協同過濾、關聯規則、機器學習等）、大數據等，歡迎留言、私信互相交流學習，后續會不斷更新，歡迎關注。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Java语言开发在线音乐推荐网 音乐推荐系统 网易云音乐爬虫 基于用户、物品的协同过滤推荐算法 SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架 大数据、人工智能、机器学习项目开发的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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