【人工智能】机器学习:岭回归与LASSO回归(Ridge/LASSO Regression)
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
【人工智能】机器学习:岭回归与LASSO回归(Ridge/LASSO Regression)
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
機器學習:嶺回歸與LASSO回歸 (Ridge / LASSO Regression)
文章目錄
- 機器學習:嶺回歸與LASSO回歸 (Ridge / LASSO Regression)
- 1. Ridge Regression
- ? 討論:嶺回歸等價于噪聲和先驗服從高斯分布的最大后驗估計
- 2. Kernel Ridge Regression
- 3. LASSO Regression
- ? 討論:LASSO回歸等價于噪聲服從高斯分布、參數服從拉普拉斯分布的最大后驗估計。
Ridge Regression and LASSO Regression.
嶺回歸與LASSO回歸是將正則化思想引入線性回歸模型后得到的方法。
- 嶺回歸對模型的參數加入L2正則化,能夠有效的防止模型過擬合,解決非滿秩下求
總結
以上是生活随笔為你收集整理的【人工智能】机器学习:岭回归与LASSO回归(Ridge/LASSO Regression)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 【高级软件工程课后作业】
- 下一篇: 知乎:有哪些让你相见恨晚的 PPT 制作