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申請季到了，

文書背景空空心急如焚？

求職季實習季到了，

簡歷如何凸顯自己的專業背景硬實力？

啊，怎么辦

不多說，先來看一份具體的簡歷sample是如何在其中描述自己的項目經歷的。

以上是比較專業的簡歷的項目經歷樣式。項目經歷要寫好，一定要內容詳實，突出重點，要用明確具體的數據來描述。與其泛泛其談夸自己有多優秀不如直接拿出有力的數據和細節證明。

除此之外，一份優秀的簡歷要注意以下幾點：

基本原則：

一頁紙之內，根據內容多少挑選或修改模板樣式；英文簡歷字體要選擇Times New Roman或Arial；學校、公司名稱，項目名稱，掌握的技能等重要信息要加粗。

結構：

將自己的名字、電話、地址放置在開頭。

然后依次分隔羅列：教育背景，科研經歷，個人技能，實習經歷，課外活動，發表文章，獲得的獎項。

注意：

不要放自己的照片

不要使用彩色字體、藝術字、花邊

不要以第一口吻寫簡歷、進行過多主觀描述

絕對禁止造假！！！(假的了一時，假不了一世)

看完這些，自己也能輕松DIY簡歷。

如果你目前要申請的是graduate school，錄取委員會最看重的是我們簡歷中項目經歷部分，因為該部分能體現出你對即將申請專業的領域的涉獵、了解程度，或直接考察你的專業水平。

可是項目背景不足怎么辦？沒關系，TFT硅谷機器學習項目來了！

我們的TFT Machine Learning Project 可以直接加入你的簡歷項目經歷中，讓錄取委員會通過簡歷看到你的能力！

在本次課程中表現優秀的同學更有機會直接獲得硅谷老師幫你寫推薦信的機會！你的優秀在信中直接展現，申請成功幾率大大提升！

我們來深入了解一下課程~

課程介紹

1.課程導師

David Wang(Lecturer)

?研究工程師。目前就職于硅谷頂尖研究團隊Yahoo Research。

?擁有多年個性化和推薦系統的設計與建模經驗。擅長深度學習，機器學習開發和優化。

Harry Yan(Lecturer)

?Amzon軟件開發實習生，就讀于加拿大西蒙弗雷澤大學。

?從事醫學圖像處理，在相關領域頂級會議發表論文，科研經驗豐富。擅長卷積神經網絡，圖像識別，機器學習。

2.課程內容

我們的課程分為兩個模塊：

壹

? ? 理論課程

• 機器學習課程背景

• 線性回歸模型

• 邏輯回歸模型

• KNN算法

• 聚類算法

• 隨機森林模型

• 神經網絡

貳

? ? 項目實踐

房價預測

(FestivalPandas,?

scikit-learn)

泰坦尼克號

幸存者分類

(kaggle比賽實例)

構建推薦系統

GBDT

PyTorch入門

(圖像分類項目)

3.學習方式

我們一共十節課程，從經典的分類案例，到全面系統的Machine Learning知識講解梳理，帶著你理解實現機器學習項目中的每一個操作細節，讓你能造出自己的第一個輪子，完成機器學習與深度學習的入門到實踐。

硅谷教師全程在線答疑+海量資料數據包+班級群討論+高強度作業實戰+助教批改&點評。

TFT帶你玩轉機器學習，TFT帶你輕松實現申請背景提升。

Mic drop!

總結

以上是生活随笔為你收集整理的项目经历怎么写_简历里的项目经历怎么写才能打动招生官和面试官？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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