簡述

在上一篇博客進行了證件照更換背景顏色，純藍色，紅色，白色之間的替換，有人私信我，可以不可以把背景換成其他圖片，而不是單純的顏色填充。這在photoshop里面就是選中一個圖層然后復制到另外一張圖片上去，用代碼實現的話和上篇博文換純色背景思路完全一樣，只是在替換顏色時候有了新變化。

獲取目標區域（摳圖）

將目標區域和背景分離開。

此方法摳圖只適合顏色對比比較明顯的圖片，允許存在少量顏色干擾

加載&縮放

通過imread函數加載圖片，resize函數對圖像進行縮放。
（因為找的圖片有些大，顯示器太小，所以適當縮放）

import cv2 import numpy as npimg=cv2.imread('zjz.jpg') img_back=cv2.imread('back.jpg') #日常縮放 rows,cols,channels = img_back.shape img_back=cv2.resize(img_back,None,fx=0.7,fy=0.7) cv2.imshow('img_back',img_back)rows,cols,channels = img.shape img=cv2.resize(img,None,fx=0.4,fy=0.4) cv2.imshow('img',img) rows,cols,channels = img.shape#rows，cols最后一定要是前景圖片的，后面遍歷圖片需要用到

兩張圖片如下

（圖片源于網絡，已經馬賽克處理，如有侵權，私信立即刪除）

要實現的效果就是，把人物圖像摳出來，放在背景圖片上面。

獲取背景區域

由于背景純藍色，所以找到了這些區域，相反的就是我們想要的。
這里要用到inRange這個函數獲取藍色區域。
首先需要將圖片轉換為HSV類型。

#轉換hsv hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)

獲取mask得到藍色區域

#獲取mask lower_blue=np.array([78,43,46]) upper_blue=np.array([110,255,255]) mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue) cv2.imshow('Mask', mask)

藍色區域mask如下圖

黑色區域有明顯白點，有少量的顏色干擾，需要進一步優化。

mask優化

通過腐蝕和膨脹操作進行消除個別白點。
我對于腐蝕和膨脹操作的理解是：

腐蝕操作將會腐蝕圖像中白色像素，以此來消除小斑點，
而膨脹操作將使剩余的白色像素擴張并重新增長回去。

---

#腐蝕膨脹 erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1) cv2.imshow('erode',erode) dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1) cv2.imshow('dilate',dilate)

優化后如下圖

黑色區域內白點已經消除，完美分離人物與背景[傲嬌]。

替換背景圖片

此時已經將圖片目標區域摳出來了，只需要再新的背景圖上把摳出來的對應點顏色填充上去就好。
我們首先要確定一個坐標點，這個點決定了要把摳出來的圖像放到新背景圖片的什么位置，即就是摳出圖片左上角（0，0）點在新的背景圖片中應該在的位置。
注意：

扣出的圖片應該小于背景圖片，確定位置時候應注意，坐標越界后
會發生異常。注意協調。

#遍歷替換 center=[50,50]#在新背景圖片中的位置 for i in range(rows):for j in range(cols):if dilate[i,j]==0:#0代表黑色的點img_back[center[0]+i,center[1]+j]=img[i,j]#此處替換顏色，為BGR通道 cv2.imshow('res',img_back)

最終效果

（圖片源于網絡，已經馬賽克處理，如有侵權，私信立即刪除）

總結

基本原理和上篇博客所講相同，重點在于后面的center點的確定（謹防越界），和不同圖片間相對應的坐標和顏色的相互復制替換。

完整代碼如下：

import cv2 import numpy as npimg=cv2.imread('zjz.jpg') img_back=cv2.imread('back.jpg') #日常縮放 rows,cols,channels = img_back.shape img_back=cv2.resize(img_back,None,fx=0.7,fy=0.7) cv2.imshow('img_back',img_back)rows,cols,channels = img.shape img=cv2.resize(img,None,fx=0.4,fy=0.4) cv2.imshow('img',img) rows,cols,channels = img.shape#rows，cols最后一定要是前景圖片的，后面遍歷圖片需要用到#轉換hsv hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV) #獲取mask lower_blue=np.array([78,43,46]) upper_blue=np.array([110,255,255]) mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue) cv2.imshow('Mask', mask)#腐蝕膨脹 erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1) cv2.imshow('erode',erode) dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1) cv2.imshow('dilate',dilate)#遍歷替換 center=[50,50]#在新背景圖片中的位置 for i in range(rows):for j in range(cols):if dilate[i,j]==0:#0代表黑色的點img_back[center[0]+i,center[1]+j]=img[i,j]#此處替換顏色，為BGR通道 cv2.imshow('res',img_back)cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于OpenCV-python3实现抠图替换背景图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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