【工业互联网】周剑：工业互联网平台作用机理和发展路径
來源：中國兩化融合服務聯盟
周劍博士提出，工業互聯網平臺本質上是工業思維和能力與IT思維和能力的集成、融合和創新，帶來全社會制造資源網絡化動態配置，使制造體系由封閉走向開放，加速制造業向數據驅動型創新體系和發展模式轉變，正在構建新的制造業生態。
揭秘工業互聯網的內涵、熱點與難點！
◎文丨e-works總編 黃培博士當今中國，工業互聯網大熱。
2018年4月12日，正值e-works成立十六周年，我在南京做了一次關于工業互聯網內涵與實施策略的培訓。由此，在之前撰寫的《工業互聯網究竟是張什么網？》和《工業互聯網熱潮的冷思考》兩篇文章的基礎上，又撰寫了本文，形成《工業互聯網三部曲》。
01
智能制造與工業互聯網的關系
首先，再次明確闡述一下智能制造與工業互聯網的關系。智能制造致力于實現整個制造業價值鏈的智能化，推進智能制造過程中需要諸多使能技術。其中，工業互聯網是實現智能制造的關鍵基礎設施，或者說關鍵的使能技術，工業互聯網是智能制造實現應有價值、讓企業真正從中獲益的必要條件和基石。
工業互聯網與智能制造的關系
工業互聯網對智能制造的支撐作用
02
工業互聯網連什么
前文已經提到，工業互聯網是工業互聯的網，工業互聯網的核心就是工業互聯。那么，到底要連什么？包括連企業的各種設備、產品、客戶、業務流程、員工、訂單和信息系統，最終要連數據，而且必須實現安全、可靠地連接！工業大數據由工業互聯網采集，用大數據分析方法或人工智能技術來分析數據，分析出結果，再進行數據展現，解讀數據的內涵，進而實現優化與控制，從而實現數據驅動，最終幫助企業實現提高產品質量、優化設備運營績效、降低能耗、優化產品性能、提升客戶滿意度、提高企業盈利能力、縮短產品上市周期等業務目標。
所以，工業互聯網支撐智能制造，智能制造支撐企業實現業務目標。工業互聯網與智能制造密切相關，屬于欲善其事，先利其器的關系，但不能把工業互聯網和智能制造混為一談。
工業互聯網支撐企業
通過智能制造實現業務目標
03
工業互聯網平臺
是物聯網和工業云平臺相融合的產物
工業云平臺處于IT范疇，而工業互聯網平臺是基于IT與OT的融合。因此，工業互聯網平臺架構的上面三層與工業云平臺相似，但是下面加了邊緣層。
典型的工業云應用包括：構建仿真云平臺，支持高性能計算，實現計算資源的有效利用和可伸縮；基于SaaS的三維零件庫，提高產品研發效率；基于云的CRM應用服務，對營銷業務和人員進行有效管理，實現移動應用；基于云的協同辦公平臺；工業產品電商、采購尋源等。
工業互聯網平臺則側重于解決與工業設備、工業產品和工業服務有關的問題，其基礎是傳感器和物聯網。典型的工業互聯網應用包括：通過運輸云，實現制造企業、第三方物流和客戶三方的信息共享，提高車輛往返的載貨率，實現對冷鏈物流的全程監控；通過對設備的準確定位來開展服務電商，例如湖南星邦重工有限公司利用樹根互聯的根云平臺，實現了高空作業車的在線租賃服務；采集工廠的設備、生產、能耗、質量等實時信息，實現對工廠的實時監控；設備制造商可通過物聯網采集設備狀態，對設備進行遠程監控和故障診斷，避免設備非計劃性停機，進而實現預測性維護，提供增值服務，并促進備品備件銷售。
工業互聯網平臺架構
（摘自工業互聯網平臺白皮書）
04
工業互聯網平臺的差異
在近期發布的工業互聯網白皮書中，介紹了不少熱門的工業互聯網平臺。但實際上不同的工業互聯網平臺的功能特點、定位、運營方式、部署方式和成熟度差異巨大。
有些工業互聯網平臺的提供商是賣平臺，但自身并不運營，例如PTC的Thingworx實際上是一個工業互聯網應用的開發平臺，開發商或者制造企業可以基于該平臺構建自身的工業互聯網應用；有些工業互聯網平臺的開發商同時也是平臺運營商，對中小企業賣會員服務，對大型企業開發專用平臺，例如樹根互聯、東方國信和寄云科技等；有些集團企業開發的工業互聯網平臺目前還只是面向自身的應用，支撐自身業務；有些平臺概念很大，但實際如何運營和盈利模式還不清晰。工業互聯網平臺的應用，也存在企業內部部署(On Premise)、私有云、公有云和混合云等部署方式。目前，市面上的工業互聯網平臺還主要以支撐單項應用為主，例如設備的遠程運維，未來很有可能形成孤島平臺。
05
工業互聯網平臺開發應明確分工
目前，我國工業互聯網平臺的開發主體既有工業軟件企業，又有物聯網企業、互聯網公司，還有制造企業。實際上應該有明確的分工，共同打造中國工業互聯網健康的生態系統，而不是大家一哄而上，做很多同質化的平臺。據了解，騰訊即將推出工業互聯網平臺。我認為，騰訊的重點是提供IAAS和PAAS平臺，而與底層的物聯和實現具體的應用功能，開發工業APP，則會交給行業合作伙伴來完成。
對制造企業而言，需要進行工業互聯網平臺的選型，在該平臺應用滿足企業業務需求的工業APP，在此基礎上開發一定的滿足企業個性化需求的APP。對于行業領軍企業，可以運營工業互聯網平臺，在實現企業內部互聯和企業間互聯的基礎上，支撐企業的智能制造，并實現跨企業的協同制造和面向行業的產業鏈協作。
5G時代即將到來，這將會極大地促進工業互聯網的發展。互聯網帶寬的增長，傳感技術的發展，計算和存儲能力的迅速提升，IT架構向組件化和微服務轉型，將帶動工業互聯網的廣泛應用。然而，將傳統軟件改造為服務并非易事，老設備的數據采集和互聯還需要花費高額的成本和時間。因此，工業互聯網要真正普及還有很長的路要走。
安筱鵬：工業互聯網平臺建設的形勢與任務
2018年4月9日第六屆中國電子信息博覽會期間，在國家工業信息安全發展研究中心主辦的“工業互聯網平臺體系和安全體系建設論壇”上，工信部信軟司安筱鵬副司長做了題為“工業互聯網平臺建設的形勢與任務”的主題演講，就工業互聯網平臺建設的出發點、切入點、著力點和落腳點，進行了分享交流。以下為演講內容，供大家學習交流。轉載請注明作者。
工業互聯網平臺建設的形勢與任務
工信部信息化和軟件服務業司副司長安筱鵬
（圖片來自中國兩化融合服務聯盟）?
各位來賓：
大家上午好。
非常高興在第六屆中國電子信息博覽會期間與大家交流關于工業互聯網平臺建設的一些思考。去年11月，國務院出臺了《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》，提出打造網絡、平臺、安全三大體系。對于平臺體系來說，當前要進一步深化對工業互聯網平臺建設的出發點、切入點、著力點和落腳點的認識。今天，借這個機會，就這四個基本問題跟大家做一個交流。
一、工業互聯網平臺建設的出發點
工業互聯網平臺是以互聯網為代表的新一代信息通信技術從消費環節向制造環節擴散、從提高交易效率向提高生產效率延伸、從推動制造資源的局部優化向全局優化演進的必然結果，是構建現代化產業體系、推動經濟高質量發展、搶占新一輪產業革命制高點的重要舉措。
第一，工業互聯網平臺是建設現代化產業體系的重要支撐
工業互聯網平臺是物聯網、云計算、大數據、智能傳感、工業軟件、工業技術等跨界融合、集成創新的結果，正在構建現代化產業體系的新基礎、新要素和新業態，支撐產業的高端化、智能化、綠色化、生態化發展。新基礎就是構建智能感知（一硬）、工業軟件（一軟）、泛在網絡（一網）、云平臺（一平臺）等現代化產業體系新基礎設施，新要素就是基于數據這一新生產要素重構工業知識沉淀、傳播、復用和價值創造新體系，新業態就是通過對傳統產業體系的解耦重建網絡化協同、個性化定制、服務型制造等新業態。通過這些新的基礎、新的要素、新的業態的構建，加快形成萬物互聯、數據驅動、軟件定義、智能主導、服務增值的現代化產業體系。
第二，工業互聯網平臺是建設制造強國和網絡強國的焊接點
工業互聯網平臺一頭連著制造，一頭連著互聯網，是連接制造強國和網絡強國的紐帶，是兩個強國建設統籌推進的重要抓手。從制造強國來看，工業互聯網平臺通過跨設備、跨系統、跨廠區、跨地區的資源鏈接和高效協同，加速重構生產體系、引領組織變革、優化資源配置，打造新型制造體系。從網絡強國來看，工業互聯網平臺為信息通信業發展提供了新的藍海，推動5G、窄帶物聯網（NB-IoT）、軟件定義網絡（SDN）、時間敏感網絡（TSN）等網絡技術的演進升級，促進我國信息網絡基礎設施、技術產業、應用水平的提升。
第三，工業互聯網平臺是我國經濟實現高質量發展的重要舉措
我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，這要求加快轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力。工業互聯網平臺的本質是通過構建精準、實時、高效的數據采集互聯體系，推動機器、物料、系統、產品、人等參與主體各類要素信息的泛在感知、云端匯聚、高效分析和科學決策，促進傳統制造體系中各環節生產要素的解耦、整合和重構，推動涉及生產全要素、全流程、全產業鏈、產品全生命周期管理的各類資源優化配置。這將帶來制造資源從單機走向系統、從封閉走向開放、從流程優化到組織變革，推動資源優化沿著點、線、面、體、大系統、巨系統的方向不斷拓展，提高全要素生產率，推動經濟發展質量變革、效率變革和動力變革。
第四，工業互聯網平臺是全球新一輪產業競爭的制高點
在過去40年來里，基于產業生態的競爭，在ICT領域愈演愈烈，從 40年前的 Wintel體系到Android、iOS，從電子商務、搜索引擎到社交平臺，一批領軍企業主導了全球ICT產業的生態發展。當前，伴隨著新一代信息通信技術和制造業的融合發展，產業生態的競爭，正在從ICT領域向制造領域拓展，像GE、西門子等領軍企業圍繞“智能機器+云平臺+工業APP”功能架構，整合“平臺提供商+應用開發者+用戶”生態資源，搶占工業大數據入口的主導權、培育海量開發者、提升用戶粘性，打造基于工業互聯網平臺的制造業生態，不斷鞏固和強化制造業的壟斷地位，搶占全球新一輪產業競爭的制高點。
二、工業互聯網平臺建設的切入點
信息通信技術的每一次普及推廣，總是由一批具有先導性、引領性、帶動性的“殺手級”應用牽引，推動新技術、新應用、新產業和商業模式的快速迭代和持續演進，引爆大規模商用。當前，工業互聯網平臺發展總體上還處在起步階段，新應用、新模式正在不斷孕育演化，這就要求必須以真實的應用場景需求為牽引，優先從解決工業實際需求的角度考慮“要什么”，而不是從平臺供給的角度考慮“有什么”，培育一批能夠引領工業互聯網平臺技術、功能、商業模式快速迭代的殺手級應用，需要認真甄別工業互聯網平臺所面對的真問題、真需求和真場景。
《國務院關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》中提出推動百萬家企業上云，在這一過程中，一批高耗能、高風險隱患、高通用性、高價值的工業設備上云正成為牽引工業互聯網平臺發展的先導性應用，也是當前工業互聯網平臺建設的切入點。
（一）工業設備上云是平臺建設的切入點
工業設備上云就是通過建立實時、系統、全面的工業設備數據采集體系，構建基于云計算的數據匯聚、分析和服務平臺，實現工業設備狀態監測、預測預警、性能優化和能力交易。工業設備上云作為一種先導性、引領性、示范性應用，將牽引工業互聯網平臺技術和商業模式的迭代升級，帶來工業互聯網平臺的功能演進和規模商用。
從必要性上來看，當前，我國工業體系中存在大量高資源消耗、高安全風險、低利用效率的工業設備。2017年，我國近1000座煉鐵高爐年消耗標準煤約3.4億噸，47萬余臺燃煤鍋爐能耗占到全國煤炭消耗25%以上，5億臺內燃機石油消耗占全國石油消耗近60%，30萬臺大中型空壓機、200萬臺數控機床平均設備負載率分別不足60%和40%，設備資源閑置、能源浪費十分嚴重。工業互聯網平臺為這些問題的解決提供了獨有的思路和解決方案。
從可行性上來看，在技術上，低成本、低功耗、微型化的傳感器為全面、實時、高效數據采集體系建立奠定基礎，云計算、大數據、人工智能等技術為工業知識、經驗、方法的沉淀、傳播、復用提供支持。在實踐上，基于工業互聯網平臺解決方案，GE基于 Predix優化風機機組運行狀態提高風力發電量3%-5%，西門子基于MindSphere減少燃氣輪機計劃外故障70%，東方國信基于Cloudiip提升鍋爐使用效率30%、降低煤炭消耗20%，國家電網基于工業互聯網平臺在部分地區提高新能源發電量1%-4%。
從帶動性上來看，推動工業設備上云市場需求大、技術含量高、參與主體多，對降低企業生產運營成本效果顯著，這將為設備管理、平臺運營、第三方服務等各類參與主體帶來現實和潛在的商業利益，核心是提升三個成熟度：海量工業設備上云能夠帶動設備數據采集、匯聚、分析服務體系的完善，推動各類工業知識、經驗、方法的沉淀，吸引專業工業APP大規模的開發應用，提升技術成熟度；海量工業設備上云能夠帶動制造能力在線發布、交易，培育基于平臺的新模式、新業態，提升商業模式成熟度；海量工業設備上云能夠帶動數據采集匯聚、平臺功能完善、機理模型開發、工業APP培育、開源社區建設等各領域各環節生態營造，提升產業生態成熟度。
（二）研究工業設備上云的思路和路徑
在推進工業設備上云過程中，要從實際需求出發，優先推動有基礎、有條件、有需求、有優化潛力的設備上云，深入研究大型通用工業設備，如何通過公有云、私有云、混合云等多種方式，實現設備泛在互聯、數據匯聚共享、資源優化配置，促進生產方式、經營方式、商業模式的創新，打造高效、節能、綠色的新型制造業生態。
從實踐來看，當前有基礎、有條件、有需求、有優化潛力的上云工業設備可以分為四類：一是高耗能設備，如煉鐵高爐、工業鍋爐等設備，二是通用動力設備，如柴油發動機、大中型電機、大型空壓機等設備，三是新能源設備，如風電、光伏等設備，四是高價值設備，如工程機械、數控機床等設備。推動這些設備上云，基于工業互聯網平臺解決方案，可以提高這些設備能源利用效率、強化風險防范能力、減少設備計劃外故障、降低維護和服務成本、提高發電效率及并網效率。下一步要進一步研究如何以重點設備上云為切入點，牽引帶動百萬工業企業上云這項工作。
（三）工業設備上云亟需突破四大瓶頸
當前，我國工業設備上云技術路線可行、商業模式清晰、經濟效益明顯、發展潛力巨大，但總體上仍處于起步階段，許多企業在設備上云過程中存在不能上、不敢上、不愿上、不會上等挑戰，工業設備上云需要突破四大發展瓶頸。
一是數據采集匯聚難。當前我國工業設備存量大、種類雜、協議多，由此引發的設備數字化改造成本高、數據采集精度差、協議兼容難度大、云端匯聚效率低等問題。
二是機理模型沉淀少。從表面上看，我國工業互聯網平臺發展與國際差距主要體現在工業軟件、工業APP、微服務組件等質量和數量不足，但本質上是工業技術、知識、經驗的沉淀不夠，工業原理、工藝流程、建模方法等積累不足，算法庫、模型庫、知識庫等行業機理模型缺失。
三是高端服務水平低。受限于數據采集難、模型沉淀少，以及缺乏開源社區和海量工業APP開發隊伍，基于平臺開發的工業APP功能種類有限、可用數量不足，難以滿足企業上云需求，成熟商業模式缺失。
四是數據安全風險大。工業設備上云將推動工業設備運營體系從封閉走向開放，這將帶來工業設備數據存儲方式、管理模式、運營機制的極大變革，也將帶來設備安全、數據安全、網絡安全、控制安全等風險和隱患。
三、工業互聯網平臺建設的著力點
建設及推廣工業互聯網平臺是一項艱巨復雜的系統性工程，要堅持“建平臺”與“用平臺”雙輪驅動，“建生態”與“補短板”相互協調，著力培育工業互聯網平臺、構建工業APP資源池、建設平臺試驗測試環境、完善公共服務保障體系，打造資源富集、開放共享、創新活躍、高效協同的工業互聯網新生態。
（一）打造兩類工業互聯網平臺
工業互聯網平臺向下實現對各種軟硬件資源接入、控制和管理，自身稟賦工業知識模型與工具服務，向上以工業APP的形式提供各種各樣的服務。平臺建設過程應堅持“企業主導、市場選擇、分類施策、動態優化”的原則，針對行業和區域差異完善推進機制和政策體系，建設多層次、系統化平臺發展體系。
一是培育跨行業跨領域工業互聯網平臺。分期遴選一批跨行業跨領域工業互聯網平臺，組織開展跟蹤評價和動態調整，推動形成3-5家具備國際競爭力的工業互聯網平臺。鼓勵建設工業設備協議開源社區，推動工業基礎共性技術的軟件化封裝、平臺化匯聚和在線化開放。
二是推動發展企業級工業互聯網平臺。聚焦鋼鐵、石化、電子、裝備等重點行業數字化、網絡化、智能化轉型需求，發揮行業骨干企業與科研院所核心作用，突破數據采集、平臺管理、開發工具、微服務框架、建模分析等關鍵技術瓶頸，推動建成一批企業級工業互聯網平臺，同時推動平臺在“塊狀經濟”產業集聚區落地。
（二）建設三類工業APP
工業APP是工業互聯網平臺的關鍵。當前重點支持建設三類工業APP，即基礎共性工業APP、行業通用工業APP和企業專用工業APP。其中，基礎共性工業APP是工業共性技術和知識的新載體，突出公益性；行業通用工業APP本質上是垂直細分領域的數字化解決方案，突出系統性；企業專用工業APP是企業核心競爭力的集中體現，突出定制化。
一是建設基礎共性工業APP資源池。圍繞工業基礎原理、關鍵基礎材料、核心基礎零部件（元器件）、先進基礎工藝、產業技術基礎等基礎領域，支持共性工業APP和微服務組件的高效開發、有序交易和規模應用。組織編制和滾動修訂基礎共性工業APP需求目錄，提升全行業基礎共性算法、模型、服務的供給能力。
二是建設行業通用工業APP資源池。面向裝備、軌道交通、汽車等離散行業及鋼鐵、冶金、石化等流程行業共性需求，基于工業互聯網平臺打造設計制造協同、生產管理優化、設備健康管理、制造能力交易等行業通用的工業APP及微服務資源池，提升行業技術、工藝、經驗等共性知識供給能力。
三是建設企業專用工業APP。面向特定行業、特定場景的特殊應用需求，推動工業互聯網平臺、第三方開發者和用戶企業加強對接合作，因地適宜的建設一批解決企業特定問題的企業專用工業APP。
（三）開展四類試驗測試
工業互聯網平臺試驗測試是推動平臺性能優化、兼容適配、規模應用的關鍵手段，是加速技術產業成熟、打造協同創新生態的重要途徑。實施工業互聯網創新工程，通過“以測促建、以測帶用”，形成一批可復用可推廣的平臺和解決方案，加速平臺規?；瘧?。
一是跨行業跨領域平臺試驗測試。重點是開展平臺功能完整性、兼容適配性、安全可靠性、動態重構性，以及平臺間數據可遷移、服務可調用等領域的試驗測試，促進平臺規模化應用推廣。
二是面向特定行業的平臺試驗測試。面向鋼鐵、石化、電子、裝備、汽車、輕工等行業，開展平臺核心能力、行業解決方案、供應鏈協同服務等試驗測試，促進工業知識沉淀和復用。
三是面向特定區域的平臺試驗測試。圍繞產業集聚區企業業務系統整體上云、重點設備規模接入、區域協同共享、區域共性應用開發等共性問題，開展基于平臺的異構設備接入、軟件工具共享、業務在線協同等試驗測試，加速工業互聯網平臺在區域的落地應用。
四是面向特定工業場景的平臺試驗床。面向設備預測性維護、質量檢測、智能排產、能源優化等特定工業場景，支持開展人工智能、區塊鏈、TSN等單項前沿技術應用及單個工業場景的試驗測試，推動形成基于平臺的輕量級、模塊化工業APP及解決方案。
（四）完善四大支撐服務體系
一是建立健全標準體系。支持研究制定一批工業互聯網平臺國家標準、行業標準和團體標準，發布工業互聯網平臺標準體系建設指南。
二是建立監測分析體系。制定工業互聯網平臺信息報送指南和監測指標體系，支持協會聯盟開展平臺細分領域功能績效評價，發布工業APP訂閱、平臺用戶畫像、行業應用數字地圖。
三是建立新型服務體系。圍繞制造業研發、采購、生產、物流和運營服務，推動建立面向工業互聯網平臺的線上企業資質、產品質量和服務能力認證新體系。
四是建立工業互聯網平臺安全保障體系。
四、工業互聯網平臺建設的落腳點
《國務院關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》提出，發展工業互聯網能夠在“更大范圍、更高效率、更加精準地優化生產和服務資源配置，促進傳統產業轉型升級，催生新技術、新業態、新模式，為制造強國建設提供新動能?！必瀼芈鋵崌鴦赵何募?#xff0c;要把工業互聯網平臺發展目標和落腳點聚焦在提升三個能力上：宏觀上提升資源高效配置能力，中觀上培育產業生態構建能力，微觀上打造企業新型能力。 ?
（一）在宏觀層面上，提升數據驅動的資源高效配置能力，助力動力變革
建設及推廣工業互聯網平臺，本質上就是以數據自動流動實現資源配置優化，優化供給質量和供給效率，推動動力變革。主體現在兩個方面。
一是要實現資源配置優化深度從淺層優化走向深層優化。工業互聯網平臺建設最終就是要形成更多依靠數據、信息、知識等新型生產要素的經濟發展增長模式，就是要構建讓數據說話、用數據決策、靠數據管理的制造業運行新體系。
二是要實現資源優化廣度從單點局部走向全局。建設工業互聯網平臺的關鍵，就在于推動資源優化的范圍從單機、產線、車間、企業拓展到跨企業、跨區域，在于實現資源優化從單點到多點、從局部到全局、從低級到高級的演進，重塑制造業創新方式、生產范式、組織形式和商業模式。
（二）在中觀層面上，培育數據驅動的生態構建能力，搶占產業競爭制高點
工業互聯網平臺發展事關未來產業競爭主導權、主動權，這要求我們要牢牢把握這次機遇，建成國際領先的工業互聯網平臺。重點突出三個方面：
一是培育跨行業跨領域工業互聯網平臺操作系統。關鍵是要培育出技術先進、功能完善、兼容適配、安全可靠的工業操作系統，圍繞工業數據建模分析、海量工業知識沉淀和高效工業APP開發，構建一批高質量、廣覆蓋、易應用的模型庫、算法庫、知識庫和工具庫，支撐制造資源泛在連接、彈性供給和高效配置。
二是打造創新活躍的開發者社區。工業互聯網生態建設的關鍵在于能不能吸引海量開發者，重點是培育海量開發者和海量用戶之間雙向迭代的雙邊市場。
三是提升平臺資源整合能力。工業互聯網平臺涉及海量設備接入、機理模型沉淀、工業APP培育、工業數據安全等，這要求我們培育出能夠整合工業控制系統、通信協議、生產裝備、執行系統、管理工具、各類工業軟件等資源的平臺企業。
（三）在微觀層面上，打造數據驅動的企業新型能力，構筑競爭新優勢
建設工業互聯網平臺落實到企業層面上，就是要培育基于數據驅動的企業新型能力，把理念創新、技術擴散、組織變革、戰略優化轉化為企業成本、質量、效率、服務水平的提升，轉化為市場占有率、客戶滿意度、勞動生產力的提高，轉化為新業態新模式的培育拓展能力。具體來說體現在三個方面。
一是重構研發創新體系。工業互聯網平臺應用就是要推動研發參與主體從研發部門向企業內部多部門協作、跨企跨國協作、眾創眾包演進，研發流程從串行工作向并行工程演進，不斷提升研發效率、縮短研發周期、降低研發成本。
二是引領智能制造變革。工業互聯網平臺應用推廣的方向和目標，在于快速響應持續變化的市場需求，構建個性化定制、柔性生產新體系，在于構建全產業鏈精益生產體系和成本精細化管理能力，在于構建產品質量全生命周期在線分析與優化能力，在于培育網絡化協同、分享制造、服務型制造等新業態。
三是提升智能服務能力。把握萬物互聯時代智能機器廣泛普及的機遇，基于“數據+模型=服務”的理念，實現企業從產品生產商到產品客戶運營商的轉變，基于實時數據流培育精準、便捷、智能的新型融資、租賃、保險等業態，構建企業差異化競爭新優勢。
?各位來賓，工業互聯網平臺建設的大幕才剛剛拉開，平臺建設事關一個企業、一個產業、乃至一個國家在數字經濟時代競爭優勢的確立、鞏固和強化，需要我們業界的同仁，為之共同努力。
最后，預祝本次會議圓滿成功！謝謝大家。
人工智能賽博物理操作系統
AI-CPS OS
“人工智能賽博物理操作系統”（新一代技術+商業操作系統“AI-CPS OS”：云計算+大數據+物聯網+區塊鏈+人工智能）分支用來的今天，企業領導者必須了解如何將“技術”全面滲入整個公司、產品等“商業”場景中，利用AI-CPS OS形成數字化+智能化力量，實現行業的重新布局、企業的重新構建和自我的煥然新生。
AI-CPS?OS的真正價值并不來自構成技術或功能，而是要以一種傳遞獨特競爭優勢的方式將自動化+信息化、智造+產品+服務和數據+分析一體化，這種整合方式能夠釋放新的業務和運營模式。如果不能實現跨功能的更大規模融合，沒有顛覆現狀的意愿，這些將不可能實現。
領導者無法依靠某種單一戰略方法來應對多維度的數字化變革。面對新一代技術+商業操作系統AI-CPS OS顛覆性的數字化+智能化力量，領導者必須在行業、企業與個人這三個層面都保持領先地位：
重新行業布局：你的世界觀要怎樣改變才算足夠？你必須對行業典范進行怎樣的反思？
重新構建企業：你的企業需要做出什么樣的變化？你準備如何重新定義你的公司？
重新打造自己：你需要成為怎樣的人？要重塑自己并在數字化+智能化時代保有領先地位，你必須如何去做？
AI-CPS OS是數字化智能化創新平臺，設計思路是將大數據、物聯網、區塊鏈和人工智能等無縫整合在云端，可以幫助企業將創新成果融入自身業務體系，實現各個前沿技術在云端的優勢協同。AI-CPS OS形成的數字化+智能化力量與行業、企業及個人三個層面的交叉，形成了領導力模式，使數字化融入到領導者所在企業與領導方式的核心位置：
精細：這種力量能夠使人在更加真實、細致的層面觀察與感知現實世界和數字化世界正在發生的一切，進而理解和更加精細地進行產品個性化控制、微觀業務場景事件和結果控制。
智能：模型隨著時間（數據）的變化而變化，整個系統就具備了智能（自學習）的能力。
高效：企業需要建立實時或者準實時的數據采集傳輸、模型預測和響應決策能力，這樣智能就從批量性、階段性的行為變成一個可以實時觸達的行為。
不確定性：數字化變更顛覆和改變了領導者曾經仰仗的思維方式、結構和實踐經驗，其結果就是形成了復合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊含于三個領域：技術、文化、制度。
邊界模糊：數字世界與現實世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業的核心產品、經濟學定理和可能性都產生了變化，還模糊了不同行業間的界限。這種效應正在向生態系統、企業、客戶、產品快速蔓延。
AI-CPS OS形成的數字化+智能化力量通過三個方式激發經濟增長：
創造虛擬勞動力，承擔需要適應性和敏捷性的復雜任務，即“智能自動化”，以區別于傳統的自動化解決方案；
對現有勞動力和實物資產進行有利的補充和提升，提高資本效率；
人工智能的普及，將推動多行業的相關創新，開辟嶄新的經濟增長空間。
給決策制定者和商業領袖的建議：
超越自動化，開啟新創新模式：利用具有自主學習和自我控制能力的動態機器智能，為企業創造新商機；
迎接新一代信息技術，迎接人工智能：無縫整合人類智慧與機器智能，重新
評估未來的知識和技能類型；
制定道德規范：切實為人工智能生態系統制定道德準則，并在智能機器的開
發過程中確定更加明晰的標準和最佳實踐；
重視再分配效應：對人工智能可能帶來的沖擊做好準備，制定戰略幫助面臨
較高失業風險的人群；
開發數字化+智能化企業所需新能力：員工團隊需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創造力等人類所特有的重要能力。對于中國企業來說，創造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。
子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” ?《論語·子路》云計算、大數據、物聯網、區塊鏈和 人工智能，像君子一般融合，一起體現科技就是生產力。
如果說上一次哥倫布地理大發現，拓展的是人類的物理空間。那么這一次地理大發現，拓展的就是人們的數字空間。在數學空間，建立新的商業文明，從而發現新的創富模式，為人類社會帶來新的財富空間。云計算，大數據、物聯網和區塊鏈，是進入這個數字空間的船，而人工智能就是那船上的帆，哥倫布之帆！
新一代技術+商業的人工智能賽博物理操作系統AI-CPS OS作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，并創造新的強大引擎。重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。
產業智能官??AI-CPS
用“人工智能賽博物理操作系統”（新一代技術+商業操作系統“AI-CPS OS”：云計算+大數據+物聯網+區塊鏈+人工智能），在場景中構建狀態感知-實時分析-自主決策-精準執行-學習提升的認知計算和機器智能；實現產業轉型升級、DT驅動業務、價值創新創造的產業互聯生態鏈。
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新技術：“云計算”、“大數據”、“物聯網”、“區塊鏈”、“人工智能”；新產業：“智能制造”、“智能金融”、“智能零售”、“智能駕駛”、“智能城市”；新模式：“財富空間”、“工業互聯網”、“數據科學家”、“賽博物理系統CPS”、“供應鏈金融”。
官方網站：AI-CPS.NET
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的【工业互联网】周剑：工业互联网平台作用机理和发展路径的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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