?

?一面：

大部分是問項目相關的。只記住了幾個關鍵的問題。

?

1、手寫快排

2、生成模型與判別模型的區別

?

分類問題：2種形式：

F(x)=y

p(y|x)

?

生成模型：由數據學習聯合分布概率p(x,y),然后求出條件概率分布p(y|x)

p(y|x) = p(x,y)/p(x)

例如，樸素貝葉斯。

判別模型：

直接學習p(y|x),不用聯合分布概率。

3、svm 核函數作用？

?? 解決線性不可分問題，減少計算量。

?

4、你的專業是通信工程，通信是做什么的？

5、通信工程中有哪些機器學習的知識？

6、聊比賽，360人機寫作識別中，如何識別將相同的主題文章隨機段落拼接起來，

這種文章如何識別？

困惑度；訓練模型，正常文章當正樣本，人為拼接一些文章做負樣本訓練；

將每段 單獨摘出來去互聯網上找這篇文章，看是否撞庫。

Ps.沒想到這個比賽在實際中還很有用，關于如何檢測文章是否是機器拼接，

識別機器寫的垃圾文章。

7、深度學習seq2seq了解多少？

?

后記：

這個是nlp對話相關的組，據說很多人想進，而且也比較難進，上來讓我帶著電腦過去擼代碼，主要工作是論文調研，還挺想去這個的，不知道二面會咋樣，二面面試官是牛老師面，內網搜了搜，感覺好厲害。加油吧。

?二面:

基本上都是介紹項目

用10分鐘介紹一下實習的項目

用5分鐘介紹一下比賽的項目

?

算法題：

用定長數組實現隊列的入隊出隊操作。

轉載于:https://www.cnblogs.com/zle1992/p/8480906.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的百度nlp实习生转岗（猝）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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