消費者觸點
消費者與企業的產品或服務、品牌、內容或信息發生接觸的任意位置。觸點作為用戶獲取來源叫渠道。

觸點歸因
研究如何獲客貢獻在參與的各個觸點或渠道間進行分配的過程。

歸因作用

• 客觀評價觸點或渠道的價值與貢獻，尤其是發現那些被埋沒的真相；
• 洞察轉化規律和消費者行為路徑，從而更好地搭建渠道矩陣，優化觸點的體驗；
• 發現更多的源頭貢獻渠道，拓展獲客源泉；
• 基于渠道洞察，合理分配推廣預算，ROI最大化；

歸因類型

單觸點歸因

多觸點歸因

單觸點歸因模型

• 首次互動模型：
  將100%的功勞都屬于產生第一次互動（點擊）的渠道。
  案例E：比如一個用戶最先點擊了王者榮耀的社交分享，再次點擊了公眾號王者榮耀推廣退出，最后直接點擊游戲中心下載了王者榮耀這款游戲，渠道歸屬于最先的社交分享。

• 最終互動模型：
  將100%的功勞都歸屬于最后一次互動渠道；以上案例E，渠道歸屬于游戲中心；

• 最終非直接互動模型
  將所有功勞歸屬于最后一個非直接互動的渠道；比如頭條 -> 360 -> 官網；計360為歸因渠道而非官網；

多觸點歸因模型

• 線性均衡模型：
  均衡對待轉化路徑上的所有渠道并分配相等的權重；有些渠道歸因可能會被夸大，有些渠道歸因可能會被弱化，所有權重都一樣。先后訪問四個渠道A->B->C->D，四個渠道的權重都是25%；

• 時間衰減模型：
  越靠近最終轉化事件的渠道其功勞越大，越靠前的渠道，功勞越小。比如先后訪問四個渠道A->B->C->D，分別按照A-10%，B-20%，C-30%，D-40%

• U型模型
  初始渠道和最終渠道功勞最大，中間的過程性渠道功勞小。先后訪問四個渠道A->B->C->D，渠道歸因權重A-30%，B-20%，C-20%，D-30%；

• 其他算法模型
  生存分析，馬爾可夫模型

安卓推廣來源追蹤
安卓-Google Play
用戶安裝時會把渠道來源參數廣播到app端；一般ios是這樣，所有軟件都是跳轉到應用商店下載；

安卓渠道包：
給每個渠道表打一個id標識，存在一些局限：

• 渠道多的時候，每個渠道都要打標識，工作量比較大
• 渠道標識只能定位到應用時長級別
• 容易串包，a渠道包放到了b渠道，從b渠道下載可能會定位到a渠道；
  
  安卓精確匹配
  比對設備ID，定位渠道來源；個人隱私保護，這種方法被限制比較大；網頁無法獲取設備id
  模糊匹配：設備id無法獲取，可通過ip等信息比對定位渠道；使用無線寬帶下載，使用5d安裝可能導致ip比對不成功；
  

ios-app推廣來源追蹤

精確匹配：同安卓精確匹配，不過ios中使用的設備號一般是IDFA

模糊匹配：同安卓模糊匹配，比如ip信息比對

Cookie：只支持在蘋果safari手機瀏覽器中點擊廣告追蹤，不常用

線下來源追蹤
電話

• 推廣端為每個廣告或渠道分配不同的電話號碼
• 在承接段關聯，通過在線表單的方式在企業網站或App中收集用戶的電話號碼
• 直接詢問

二維碼或優惠券

• 為每個推廣渠道生成唯一二維碼、優惠券

用戶調查

用戶身份識別
IDFA，20年IOS14版本后，新版本設備基本無法獲取設備的IDFA;安卓是設備IMEI號，安卓10.0版本后，基本無法獲取；

通用ID，獲取設備多維信息，比如內存，cpu等，通過算法生成用戶唯一標識；
媒體或第三方機構推出的ID體系，比如：
中廣協的CAID，熱云數據的CAID，騰訊燈塔的QIMEI，阿里的UTDID等；
基本原理：

用戶身份識別的層次：
設備級（可能使用不同設備） <- 用戶賬號級（可能不同人使用同一賬號） <- 人的唯一性標識（比如身份證）

– 參考自 smei

總結

以上是生活随笔為你收集整理的渠道触点归因、推广来源追踪的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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