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python

python日志模块 超量处理_Python logging日志处理模块

發布時間:2024/3/12 python 36 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python日志模块 超量处理_Python logging日志处理模块 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

在程序中使用logging日志,方便記錄并定位問題。

一、日志處理模塊導入

import logging

二、日志等級

NOSET,0,等于沒寫,廢話

DEBUG ,10,調試,一些額外信息、備注等,往往和主體功能無關

INFO,20,主體功能的信息,比如記錄做了什么

WARNING,30,警告,可能有錯誤

ERROR,40,錯誤

CRITICAL,50,及其嚴重

一般來說,直接使用logging會有以下問題:1、日志只能在運行過程中,從控制臺查看;2、等級為INFO及以下的日志信息沒有被打印;3、無法查看運行時間、位置等信息。因此,建議不要使用logging.info()等操作。

三、日志定制

1、獲取日志收集器logger

2、設置收集器級別

收集器級別設置后,只有級別等于或高于設置的級別才會被收集器捕捉到,比如設置為‘INFO’,NOSET和DEBUG級別的就不會被收集器收集。

3、準備日志處理器handler

有兩種日志處理器,一種是控制臺輸出處理器StreamHandler,收集的日志直接在控制臺輸出,另一種是文件處理器FileHandler,收集的日志會存儲到指定的文件里,方便隨時查閱。

4、日志處理器設置級別

5、設置日志格式

比較常用的日志格式如下:

asctime,%(asctime)s,表示運行時間,默認形式為 '2021-01-06 15:09:45,896'

filename,%(filename)s,表示文件名,比如test.py

name,%(name)s,表示收集器名稱,用戶自定義的

levelname,%(levelname)s,表示日志的記錄級別,比如‘INFO’、‘ERROR’等

lineno,%(lineno)d,表示日志記錄調用所在的源行號

message,%(message)s,表示日志信息

6、將日志處理器添加至日志收集器

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python日志模块 超量处理_Python logging日志处理模块的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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